公开(公告)号：CN102110288A

公开(公告)日：2011-06-29

申请号：CN201110037711.2

申请日：2011-02-14

Applicant: 东南大学

Inventor： 李印生 ,  陈阳 ,  罗立民 ,  李松毅 ,  鲍旭东

IPC: G06T5/00

Abstract: 本发明公开了一种CT图像的投影弦图修补方法，属于计算机断层成像技术领域。本发明方法包括以下步骤：步骤1、定位未测量像素坐标；步骤2、确定图像空间像素族；步骤3、确定对应于未测量弦图坐标的正弦曲线族；步骤4、沿着离散化正弦线，分别确定未测量像素位置及相应的强度值；步骤5、分别构造以各未测量像素为中心的局部邻域的结构张量矩阵，求解其特征值和特征向量；步骤6、对于各未测量像素，在步骤5所述局部邻域中，选出与具有最小特征值的特征向量最符合的正弦线，取该未测量像素处的插值结果，作为对该未测量像素强度的最终估计。本发明可以有效地提高弦图匀质区域一致性，较好地保留内边缘，从而得到质量更好的重建后的CT图像。

公开(公告)号：CN102024267A

公开(公告)日：2011-04-20

申请号：CN201010595896.4

申请日：2010-12-20

Applicant: 东南大学

Inventor： 陈阳 ,  罗立民 ,  李松毅 ,  鲍旭东

IPC: G06T11/00

Abstract: 本发明公开了一种基于小波空间方向性滤波的低剂量CT图像处理方法，属于计算机断层显像技术领域。本发明方法首先使用静态小波变换对待处理的低剂量CT图像进行单层分解，然后对水平、垂直和对角方向的高频细节图像分别进行垂直和水平方向的一维非线性扩散滤波来抑制星条状伪影在不同方向的高频细节图像中的信息强度，然后根据处理后的水平、垂直和对角方向的高频细节图像以及原来的低频图像进行逆静态小波变换来重建得到伪影得到抑制的CT图像，然后利用现有的大邻域加权平均噪声抑制方法对图像进行进一步处理。本发明方法可以有效抑制低剂量CT图像内的星条状伪影和噪声，提高低剂量CT图像质量，使其满足临床诊断的质量要求。

公开(公告)号：CN111080575A

公开(公告)日：2020-04-28

申请号：CN201911154760.7

申请日：2019-11-22

Applicant: 东南大学

Inventor： 孔佑勇 ,  熊子瑾 ,  徐宏岩 ,  鲍旭东 ,  舒华忠

IPC: G06T7/00 ,  G06T7/10

Abstract: 本发明公开了一种基于残差密集U形网络模型的丘脑分割方法，包括如下步骤：S1：对训练样本图像数据进行预处理；S2：构建待训练的语义分割网络模型；S3：将预处理后的训练样本图像，作为待训练的语义分割网络模型的输入，对待训练的语义分割网络模型进行训练，获取训练好的丘脑分割模型；S4：将待分割原始图像进行轴向面切片，并作为训练好的丘脑分割模型的输入，获取待分割原始图像的初步分割图像；S5：将待分割原始图像的初步分割图像进行拼接，获得三维丘脑分割结果图像。本发明的丘脑分割方法通过运用残差学习，增加了网络深度使得网络整体特征提取能力，解决了增加深度带来的副作用，即梯度弥散问题，从而使得丘脑组织更易提取。

公开(公告)号：CN105118066A

公开(公告)日：2015-12-02

申请号：CN201510590901.5

申请日：2015-09-16

Applicant: 东南大学

Inventor： 陈阳 ,  刘进 ,  罗立民 ,  李松毅 ,  鲍旭东

IPC: G06T7/00

CPC classification number: G06T7/0014 ,  G06T2207/10081 ,  G06T2207/20221 ,  G06T2207/30004

Abstract: 本发明公开了一种基于三维区别性特征表示的低剂量CT图像分解方法，首先对体模进行扫描，获得一组对应的低剂量和正常剂量下体模CT图像；之后通过选取正常剂量的体模CT图像中的特征块组成特征字典，通过将低剂量和正常剂量体模CT图像相减得到低剂量下的噪声伪影图像，选取噪声伪影图像中的特征块组成噪声伪影字典；最后利用特征字典和噪声伪影字典组成的三维区别性字典来表示临床低剂量CT图像，得到特征字典表示的特征图像和噪声伪影字典表示的噪声伪影图像，从而实现低剂量CT图像的分解。本发明可以将低剂量CT图像中的噪声及星条状伪影和特征结构成分有效的分离，满足临床分析和诊断的质量要求，提高低剂量CT图像使用效率。

公开(公告)号：CN103226815A

公开(公告)日：2013-07-31

申请号：CN201310122193.3

申请日：2013-04-10

Applicant: 东南大学

Inventor： 陈阳 ,  余飞 ,  罗立民 ,  李松毅 ,  鲍旭东

IPC: G06T5/00 ,  A61B6/03

Abstract: 本发明公开了一种低剂量CT图像滤波方法，属于医学图像处理技术领域。本发明方法首先使用字典学习的方法对原始低剂量CT图像进行滤波，将原始低剂量CT图像中的块状噪声；然后对得到的图像再进行非锐化滤波，使被字典学习方法所抑制的图像边缘信息得到增强。本发明方法能够有效抑制低剂量CT图像中的星条状伪影和噪声，提高CT图像质量。