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公开(公告)号：CN115103434A
公开(公告)日：2022-09-23
申请号：CN202210723728.1
申请日：2022-06-23
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于机器学习的5G NR下行定时同步方法。本方法基于机器学习搜索和检测主同步信号，并在此基础上基于机器学习估计下行定时位置，通过使用大量不同信道条件下的样本数据训练深度神经网络，能够较好地适应实际系统的信道环境及其变化，在载波频偏等因素的干扰下较为准确地获取下行定时同步。相比基于定时度量的下行定时同步方法，本方法避免了手动设置判决门限的需要，可以通过样本数据的学习适应新的信道条件和传输场景，具有良好的适应性和可扩展性。
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公开(公告)号：CN115102609A
公开(公告)日：2022-09-23
申请号：CN202210714155.6
申请日：2022-06-22
Applicant: 东南大学
IPC: H04B7/185 , H04B17/391 , H04W72/04 , H04W72/08 , H04W72/12
Abstract: 本发明公开了一种多波束卫星的低复杂度用户分组及公平调度方法，包括：针对于正方形网格和三角形网格两种均匀平面阵列来建立信道模型，提取出基于角度信息的用户正交性条件，并结合用户间的干扰分析提出了准正交区域的概念，基于此利用角度信息进行快速地用户分组；同时将基于用户角度信息的比例公平调度算法引入该正交分组算法中，兼顾用户间的公平性与和速率性能。本发明提出的方法具有较低的运算复杂度，在星上资源受限的条件下能够实现低功耗高性能的指标，拥有实际应用价值。
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公开(公告)号：CN111327550A
公开(公告)日：2020-06-23
申请号：CN202010156399.8
申请日：2020-03-09
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明提出一种具有近似恒包络波形的频分多址通信方法及系统。在该方法中，通过对系统成形滤波器进行重新设计，使滤波器函数形状在频域接近正态分布曲线的形状，对频域发送数据信号进行频域传输处理，并在CP-OFDMA框架下产生具有近似恒包络波形的发送信号。并进一步在系统接收端，通过设计多用户接收信号与发送信号之间的线性传输矩阵为对角矩阵块形式，实现低复杂的多用户广义线性MMSE联合均衡算法。在小区边缘和星地通信等对功率效率要求较高的场景中，本发明解决了由于系统发射端功率受限，功率放大器非线性的因素，导致系统发送信号功率效率低的问题，降低发送信号的峰均比、减少信号的非线性失真，提高系统发送信号的功率效率。
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公开(公告)号：CN115733529B
公开(公告)日：2025-01-24
申请号：CN202211089222.6
申请日：2022-09-07
Applicant: 东南大学
IPC: H04B7/0456
Abstract: 本发明是一种基于最小化加权均方误差准则的符号级预编码方法，小区基站使用上行信道中收集的信道状态信息以及用户的发射符号信息，对发射符号进行符号级预编码并发射信号，为下行链路提供高吞吐量传输。该方法基于符号级预编码中的有利干扰区域概念以及传统预编码中的最小化加权均方误差的准则。对于符号的预编码方案被设计为最小化待解调接收信号和位于构造干扰区域的星座点之间的加权均方误差。通过对符号的有利干扰区域的表达式进行设计以及根据无法优化的内部符号点对优化问题进行预处理，求解该预编码方案的过程被转化为低复杂度的非负最小二乘问题。在相较于传统线性预编码增加较低复杂度的基础上，降低无线通信系统的误符号率。
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公开(公告)号：CN118748845A
公开(公告)日：2024-10-08
申请号：CN202410643924.7
申请日：2024-05-23
Applicant: 东南大学
IPC: H04W74/0833 , H04B7/185 , H04W72/0446 , H04W72/0453 , H04W72/044
Abstract: 本发明提出了一种LoRa融合低轨卫星通信的随机接入方法及系统。本发明方法包括：用户终端根据其相对空间位置进行分组，分组准则基于用户之间的信道正交性，在用户发起随机接入时，每组分配不同的扩频因子；接收端对每一种可能的前导码扩频因子资源进行解扩，并将解扩后的信号转换到频域—波束域进行二维检测；通过检测频域—波束域的信号能量峰值来检测活跃用户，并对活跃用户的到达角和时频偏参数进行估计。与传统检测方案相比，所提的基于用户分组的扩频因子分配和二维频域‑波束域活跃用户检测方法显著提高了随机接入的用户检测性能。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117834349A
公开(公告)日：2024-04-05
申请号：CN202311706407.1
申请日：2023-12-13
Applicant: 东南大学
IPC: H04L25/02
Abstract: 本发明公开了一种混合模型驱动与数据驱动的下行信道估计方法与系统，本发明方法包括：将下行空频域信道估计问题转换为角度时延域稀疏信号恢复问题；使用模型驱动的压缩感知算法得到角度时延域信道初步估计；通过所获得角度时延域信道初步估计与真实空频域信道获得数据集；根据过采样角度时延域维度特点构建角度时延域信道精细化网络并进行训练；使用所训练的角度时延域信道精细化网络对角度时延域信道初步估计进一步精细化；对所精细化的角度时延域信道使用二维傅里叶变换得到下行空频域信道估计结果。本发明联合利用模型驱动与数据驱动的优势来进行下行信道估计，大大提升了有限导频开销下下行信道估计的性能，进而提升了下行信道状态信息获取的准确性。
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公开(公告)号：CN111327550B
公开(公告)日：2023-03-21
申请号：CN202010156399.8
申请日：2020-03-09
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明提出一种具有近似恒包络波形的频分多址通信方法及系统。在该方法中，通过对系统成形滤波器进行重新设计，使滤波器函数形状在频域接近正态分布曲线的形状，对频域发送数据信号进行频域传输处理，并在CP‑OFDMA框架下产生具有近似恒包络波形的发送信号。并进一步在系统接收端，通过设计多用户接收信号与发送信号之间的线性传输矩阵为对角矩阵块形式，实现低复杂的多用户广义线性MMSE联合均衡算法。在小区边缘和星地通信等对功率效率要求较高的场景中，本发明解决了由于系统发射端功率受限，功率放大器非线性的因素，导致系统发送信号功率效率低的问题，降低发送信号的峰均比、减少信号的非线性失真，提高系统发送信号的功率效率。
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公开(公告)号：CN115733529A
公开(公告)日：2023-03-03
申请号：CN202211089222.6
申请日：2022-09-07
Applicant: 东南大学
IPC: H04B7/0456
Abstract: 本发明是一种基于最小化加权均方误差准则的符号级预编码方法，小区基站使用上行信道中收集的信道状态信息以及用户的发射符号信息，对发射符号进行符号级预编码并发射信号，为下行链路提供高吞吐量传输。该方法基于符号级预编码中的有利干扰区域概念以及传统预编码中的最小化加权均方误差的准则。对于符号的预编码方案被设计为最小化待解调接收信号和位于构造干扰区域的星座点之间的加权均方误差。通过对符号的有利干扰区域的表达式进行设计以及根据无法优化的内部符号点对优化问题进行预处理，求解该预编码方案的过程被转化为低复杂度的非负最小二乘问题。在相较于传统线性预编码增加较低复杂度的基础上，降低无线通信系统的误符号率。
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公开(公告)号：CN115604686A
公开(公告)日：2023-01-13
申请号：CN202211189024.7
申请日：2022-09-28
Applicant: 东南大学(CN)
Abstract: 本发明公开了一种毫米波系统海量机器类通信的混合波束成形方法，本发明利用随机矩阵理论将系统遍历速率近似成易于处理的形式，通过交替优化方法将基于遍历速率最大的混合波束成形设计问题转化为一系列迭代子问题，采用半正定松弛方法将子问题转化为凸优化问题进行求解。此外，本发明利用中心极限定理将用户信干噪比分布近似为高斯分布，通过交替优化和Dinklebach转化法将基于用户接入概率最大的混合波束成形设计优化问题转化为一系列迭代子问题，利用凸包松弛法和条件梯度下降法将子问题转化为凸优化问题并求解。本发明相较于传统混合波束成形设计方法，可以显著提升系统遍历速率和用户接入概率。
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公开(公告)号：CN111786683A
公开(公告)日：2020-10-16
申请号：CN202010471715.0
申请日：2020-05-29
Applicant: 东南大学
IPC: H03M13/15
Abstract: 本发明公开了一种低复杂度的极化码多码块译码器，主要包括：用于获取基础信息查找表模块，用于更新对数似然比LLR的LLR计算模块，用于分裂子路径，并得到保留路径的路径修剪模块，用于更新部分和至相应层的部分和更新模块和进行循环冗余校验码CRC校验并选择输出结果的CRC校验模块；本发明基于FSL算法并结合5G中的分布式CRC特性实现了极化码译码器硬件结构，并且译码器实现过程中采用对路径度量值进行不完全排序、多码块顺序译码、路径索引存储、并行计算校验和等手段，有效降低了译码时延，提高了吞吐量；能够适用于实际的5G系统中，具有较强的工程实用性。
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