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公开(公告)号：CN107967457B
公开(公告)日：2024-03-19
申请号：CN201711210005.7
申请日：2017-11-27
Applicant: 全球能源互联网研究院有限公司 , 东南大学 , 国家电网公司 , 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院
IPC: G06V20/56 , G06V10/82 , G06V10/764 , G06V10/75 , G06T7/73
Abstract: 一种适应视觉特征变化的地点识别与相对定位方法及系统，包括：采集室外场景图像；基于所述室外场景图像和预先构建的场景库和场景分类器得到场景识别结果；基于所述场景识别结果和预先构建的环境概要地图得到相对定位结果。本发明采用机器学习技术提高了地点识别的准确性，借助开放大型标注图像数据集上训练的深度卷积神经网络模型来提取图像特征，而非人为地选取某一种固定的特征提取算子，因此特征提取更能适应视觉特征变化的情况。
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公开(公告)号：CN117543564A
公开(公告)日：2024-02-09
申请号：CN202311578323.4
申请日：2023-11-24
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南通供电分公司 , 国网智能电网研究院有限公司 , 东南大学 , 国网江苏省电力有限公司
Abstract: 本申请提供了基于对抗式神经网络的电网调控方法与系统，涉及电网调控技术领域，所述方法包括：首先调取目标管控区域的局域电网基础信息，然后结合数字孪生技术搭建孪生拓扑网络，然后对电网运维进行监控和预测，从而确定电网调控方案，再将调控方案反馈至调控中心，生成调控指令，然后将指令下放至目标区域的设备中，进行针对性调控，再获取反馈信息，然后对此网络进行更新。本申请主要解决了自动化水平还不够高，无法完全实现自动化控制和预警，需要人工干预和处理导致效率低和不准确的问题。通过采用对抗式神经网络，有效地对电网运行状态进行预测和调控，提高了电网的稳定性和可靠性，同时还降低了能源消耗。
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公开(公告)号：CN117475183A
公开(公告)日：2024-01-30
申请号：CN202311158331.3
申请日：2023-09-08
Applicant: 东南大学
IPC: G06V10/762 , G06T5/20
Abstract: 本发明公开了一种适用于自动驾驶车辆的基于密度检测的体素滤波改进方法，涉及自动驾驶车辆的环境感知技术领域，解决了自动驾驶技术中体素滤波未考虑点云密度的技术问题，其技术方案要点是通过基于密度的聚类算法将输入点云数据划分为不同的点云数据区块，则每个点云数据区块的点云密度相对均匀。再采用AABB包围盒算法确定点云数据区块的最小外包矩形的参数，根据最小外包矩形中点云的数量和最小外包矩形参数计算出各最小外包矩形的平均点云密度，根据每个最小外包矩形的平均点云密度，本发明选择合适的体素参数进行滤波处理，提高滤波效果。本发明的方法实现简单、有效，可以适用于自动驾驶车辆的激光雷达点云数据滤波。
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公开(公告)号：CN117154739B
公开(公告)日：2024-01-12
申请号：CN202311417063.2
申请日：2023-10-30
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南通供电分公司 , 国网智能电网研究院有限公司 , 东南大学 , 国网江苏省电力有限公司
Abstract: 本发明公开了一种根据用电特征的用户配电控制方法及系统，涉及车辆姿态检测技术领域，方法包括：通过电网数据中台提取目标区域用户的多个用电时段获取用电标识数据；检索大数据中的第二用电数据，确定第一用电特征；基于电网数字孪生技术，构建控制目标区域电网的电力数字孪生模型；得到用户模拟配电数据；计算用户模拟配电数据与用户实际配电数据的偏差值，获取电网评估结果；根据电网评估结果对目标区域内的用户在多个时段内进行配电控制，确定多个配电控制策略，解决了现有技术中存在的配电工作由于不够严谨且不够直观而导致系统复杂无法及时进行控制调整的问题，实现了关于用户配电控制的合理化精准调控。
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公开(公告)号：CN117148805B
公开(公告)日：2024-01-12
申请号：CN202311417067.0
申请日：2023-10-30
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南通供电分公司 , 国网智能电网研究院有限公司 , 东南大学 , 国网江苏省电力有限公司
IPC: G05B19/418
Abstract: 本公开提供了一种多场景适应的电厂设备预警方法及系统，涉及监测预警技术领域，该方法包括：获得目标电厂的目标设计信息；构建目标电厂数字孪生模型；获得历史运行场景数据集；构建数字孪生关联网络集合；交互获得目标电厂的实时运行参数，确定实时运行场景特征；进行对应数字孪生关联网络激活；进行实时数字孪生关联网络的运行模拟，获得目标故障预警设备。通过本公开可以解决现有技术中存在进行电厂设备故障监测预警较为粗放，导致实际电厂设备故障预警准确性较弱且滞后性较强，对于设备故障隐患排除的有效性较弱的技术问题，实现精细化进行电厂设备故障识别预警的目标，达到提高电厂故障干预及时性和有效性的技术效果。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117148048B
公开(公告)日：2024-01-12
申请号：CN202311417083.X
申请日：2023-10-30
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南通供电分公司 , 国网智能电网研究院有限公司 , 东南大学 , 国网江苏省电力有限公司
IPC: G01R31/08
Abstract: 本申请涉及配电网故障预测技术领域，提供基于数字孪生技术的配电网故障预测方法及系统。所述方法包括：交互数据管理端，采集第一配电网的设备信息；构建第一电网设备拓扑网络；交互所述数据管理端，获得第一电网预控制指令；获得Q个标准预控制特征；基于数字孪生技术，获得Q个节点设备仿真工况数据集；基于故障预测信度评价函数，构建节点故障预测通道，根据所述Q个节点设备仿真工况数据集进行所述第一配电网的故障预测，获得配电网故障预测报告。本申请解决了现有技术中配电网故障发现不及时，定位不准确的技术问题，达到了提高预测配电网故障的准确率，可以精准找到故障设备的技术效果。
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公开(公告)号：CN117370872A
公开(公告)日：2024-01-09
申请号：CN202311672016.2
申请日：2023-12-07
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南通供电分公司 , 国网智能电网研究院有限公司 , 东南大学 , 国网江苏省电力有限公司
IPC: G06F18/241 , G06F18/213 , G06Q10/20 , G06Q50/06
Abstract: 本申请提供了电力设备的寻优控制方法及装置，涉及设备寻优技术领域，所述方法包括：获取电网的多个电力设备的实时运行状态，得到各个设备的故障特征，根据故障特征确定危险点，获取对应的危险指数，再对危险点进行类型识别，得到危险点的裸露接触信息，根据危险指数进行寻优，最终根据最优方案进行维修控制。本申请主要解决了不能实时监测危险点，无法保障预测危险位置的准确性，无法对危险点及时做出预警的技术问题。通过获取各电力设备的故障特征，再对危险特征进行分析得到危险系数，最终根据危险系数进行寻优，最终根据最优策略进行维护控制，可以有效地提高危险预测的准确性和实时性，减少潜在危险对电力设备和工作人员的威胁。
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公开(公告)号：CN117370022A
公开(公告)日：2024-01-09
申请号：CN202311389251.9
申请日：2023-10-25
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南通供电分公司 , 国网智能电网研究院有限公司 , 东南大学 , 国网江苏省电力有限公司
IPC: G06F9/50
Abstract: 本公开提供了一种用于电网运行的算力资源分配方法及系统，涉及数字孪生技术，方法包括：对多个分布式算力节点进行算力性能分析，根据算力性能分析结果进行性能标识；对多个带有性能标识的分布式算力节点进行可视化仿真建模，生成算力节点孪生模型；对实时处理任务进行任务等级评价，根据任务等级评价结果将实时处理任务添加进任务处理序列中；将任务处理序列输入算力节点孪生模型进行算力节点匹配，生成算力节点匹配方案序列；基于算力节点匹配方案序列进行电网运行的任务处理。能够解决算力资源分配不合理导致电网数据处理效率较低的技术问题，可以达到在算力资源有限的情况下，提高算力资源分配的合理性和准确性。
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公开(公告)号：CN117332359A
公开(公告)日：2024-01-02
申请号：CN202311631802.8
申请日：2023-12-01
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南通供电分公司 , 国网智能电网研究院有限公司 , 东南大学 , 国网江苏省电力有限公司
IPC: G06F18/2433 , H02J13/00 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种电力数据传输异常检测方法及系统，涉及电力数据检测技术领域，该方法包括：构建异常检测平台；基于电力计量单元矩阵布设信息提取N个电力计量单元配置信息；获得P个主干线交汇节点；生成N个电力传输数据集和N个电力计量子单元使用信息集；生成N个第一异常检测系数，并生成N个第一异常修正系数；获得P个第一采集步长和P个第二采集步长；对P个处理单元进行算力分配，基于配置后的P个处理单元对N个电力传输数据集进行异常检测。本发明解决了现有技术中电力数据传输异常检测分析周期长，检测准确度低的技术问题，达到了提升电力传输异常检测结果的可靠性，提升检测效率的技术效果。
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公开(公告)号：CN117200449A
公开(公告)日：2023-12-08
申请号：CN202311175977.2
申请日：2023-09-13
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南通供电分公司 , 国网智能电网研究院有限公司 , 东南大学 , 国网江苏省电力有限公司
IPC: H02J13/00
Abstract: 本发明公开了一种基于多维算法分析的电网监测管理方法及系统，属于智慧电网领域，其中方法包括：利用电网监测管理系统的数据传输接口获得电网监测数据，通过数据识别模块准确识别电网监测数据的来源和参数类型；在数字孪生模块的支持下，建立孪生模拟电网；建立多维算法库和分布算法处理模块，对历史数据进行拟合处理，提取电网的重要特征和变量，实现多维算法与监测数据、监测目标之间的映射关系；根据监测数据运算结果生成电网控制信息，并反馈至控制中心。本申请解决了现有技术中电网监测管理精度低，监测结果的准确性和可靠性低的技术问题，达到了提高电网监测管理精度，提高监测结果准确性和可靠性，保障电网稳定运行的技术效果。
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