一种水声稀疏信道估计变步长稀疏度自适应匹配追踪方法

    公开(公告)号:CN109039960A

    公开(公告)日:2018-12-18

    申请号:CN201810673129.7

    申请日:2018-06-26

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本发明公开了一种水声稀疏信道估计变步长稀疏度自适应匹配追踪方法,充分利用水声信道稀疏多径特性,避免传统信道估计技术中导频数目过多造成频谱资源的浪费。并且该方法无需稀疏度作为先验信息,通过步长扩充支撑集,迭代终止时支撑集大小即为估计稀疏度。此外,融入分阶段思想和变步长,将信号重构过程划分为多个阶段,在某一阶段支撑集原子数目保持恒定,相邻阶段通过不同大小的步长逐步扩充支撑集。本发明在不显著增加计算量的前提下提高恢复准确度,即在重构精度和计算复杂度之间获得更优权衡;与现有的经典贪婪算法相比,本发明无需稀疏度作为先验信息,同时步长自适应变化能够兼顾算法精度和运行效率。

    基于零相关带序列的水声通信系统多普勒扩展估计方法

    公开(公告)号:CN106330251A

    公开(公告)日:2017-01-11

    申请号:CN201610751216.0

    申请日:2016-08-29

    Applicant: 东南大学

    CPC classification number: H04B1/69 H04B13/02

    Abstract: 本发明公开了一种使用零相关带(ZCZ,zero correlation zone)序列作为训练序列来估计MIMO-OFDM水声通信系统多普勒扩展因子的方法。该方法在数据帧前插入两段重复的ZCZ序列,接收端采用多个并行相关器对接收信号进行延时自相关运算,根据最大输出结果的相关器的窗口长度估计多普勒扩展因子。与现有的多普勒扩展估计算法相比,该方法可显著提高多普勒扩展估计精度,信道适应性强,在信噪比大于-5dB时,估计精度始终保持在10-4以下,满足高数据率水声通信对多普勒扩展因子估计精度的要求。

    MIMO‑OFDM水声通信系统多普勒扩展估计方法

    公开(公告)号:CN106100692A

    公开(公告)日:2016-11-09

    申请号:CN201610754653.8

    申请日:2016-08-29

    Applicant: 东南大学

    CPC classification number: H04B1/69 H04B13/02

    Abstract: 本发明公开了一种适用于MIMO‑OFDM移动水声通信系统的多普勒扩展估计方法,在发射端发送两段重复的训练序列,接收端采用多个并行相关器对接收信号进行延时自相关运算。根据最大输出结果的相关器的窗口长度进行多普勒扩展因子估计。本发明提供的一种适用于该方案的训练序列结构,可以充分利用MIMO技术带来的分集增益,与传统的基于线性调频信号估计多普勒扩展因子的方法相比,可显著提高多普勒扩展因子估计精度。

    一种基于最小接收信噪比最大化的携能通信系统双向中继选择方案

    公开(公告)号:CN105490724A

    公开(公告)日:2016-04-13

    申请号:CN201510967175.4

    申请日:2015-12-21

    Applicant: 东南大学

    CPC classification number: H04B7/155 H04B7/15592

    Abstract: 本发明公开了一种基于最小接收信噪比最大化的携能通信系统双向中继选择方法,从而提高了系统的中断性能,适用于无线携能中继通信。系统在运行时,存在多个可供用户选择的中继节点,中继选择技术按照本发明方案选择一个最优中继,基站和用户利用选定的中继转发信息。其中用户配备无线能量转化装置,从接收到的信号中收集能量,基站和中继配备电池。利用本发明,与随机选择相比明显提高了系统接收信噪比的最小值,进而提高了系统的通信质量,降低中断概率、误码率,提高系统的吞吐量。

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