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公开(公告)号：CN108989988A
公开(公告)日：2018-12-11
申请号：CN201810598087.5
申请日：2018-06-12
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于机器学习的室内定位方法，通过设置大量的基站，确保了系统能够获取足够多的视距的数据。对于非视距的数据的识别以及丢弃，能够极大的提高定位算法的精度。本发明使用非参数描述的机器学习算法，通过经验数据来进行学习而不确定任何具体模型，所建立的模型能够应对产生误差的各类场景。训练样本包含了各个位置下的各类情况，使得当环境发生改变时，这些模型依然能够适应这些变化并发挥作用。
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