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公开(公告)号：CN102289912A
公开(公告)日：2011-12-21
申请号：CN201110121385.3
申请日：2011-05-11
Applicant: 东北大学秦皇岛分校
IPC: G08B21/10
Abstract: 本发明公开了基于物联网的地震应急防灾方法及系统，所述方法包括以下步骤：S1，传感节点利用三轴加速度传感器记录地震波数据并进行判定得到判定结果；S2，嵌入式网关获取该判定结果并利用少数服从多数的原则进行地震应急决策；S3，如果地震达到危险级别，则嵌入式网关向执行节点发送应急指令，执行节点分别利用继电器和燃气电磁阀自动切断电路和气路。本发明中执行节点通过利用具有自组织性质的物联网在地震达到危险级别的情况下自动实时的切断电路和气路，从而有效防止地震次生灾害的发生，减小地震灾害的损失，并且使居民生命财产免受次生灾害的影响。
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公开(公告)号：CN114552678A
公开(公告)日：2022-05-27
申请号：CN202210230225.0
申请日：2022-03-09
Applicant: 东北大学秦皇岛分校
Abstract: 交直流微电网被认为是分布式发电的一种有效的解决方案。本发明提出一种考虑恒功率负载与小信号稳定性的系统及控制方法，涉及电力电子领域；本发明建立了微电网中包括源侧的输出阻抗和负载侧包括恒功率负载的输入阻抗模型，然后提出了一种级与内模原理的模糊准比例谐振控制方法的，然后对推导的小信号模型进行小信号稳定性分析，研究带有恒功率负载对系统的影响，由于方法在高频有高的幅值裕度，因此提出的模糊比例谐振控制能够增强微电网的小信号稳定性。最后通过pscad和matlab仿真说明了该控制方法的有效性。
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公开(公告)号：CN110428175B
公开(公告)日：2022-05-24
申请号：CN201910715086.9
申请日：2019-08-05
Applicant: 东北大学秦皇岛分校
IPC: G06Q10/06 , G06Q50/04 , G06F16/215 , G06F16/2458 , G06N3/04
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的热轧带钢板凸度预报方法，包括以下步骤：S1，采集并记录带钢生产数据，然后对采集到的数据进行预处理，包括缺失值删除、异常值删除、归一化；S2，根据所述带钢生产数据，利用基于Morisita指数的属性选择方法，去除所采集数据中的冗余与不相关属性，筛选出能够表征板凸度变化的最少数量的属性构成预报模型的输入变量集；S3，基于所述的输入变量集建立基于深广卷积神经网络的带钢出口板凸度预报模型，从而获得热轧带钢出口板凸度。本发明利用卷积神经网络中的卷积层提取数据的高阶特征和不变性特征，学习变量间局部相关关系，并结合深度神经网络的全局特征学习能力，显著提高了板凸度预报精度。
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公开(公告)号：CN108073861A
公开(公告)日：2018-05-25
申请号：CN201611007666.5
申请日：2016-11-16
Applicant: 东北大学秦皇岛分校
Abstract: 本发明公开了一种新的异常步态分析方法及系统，所述方法包括：S1，跟踪运动人体目标，并对图像中连续三步的足印进行修正，得到一条直线上修正后的足印的图像像素位置 S2，根据修正后的足印的图像像素位置计算相邻两个修正足印在图像中的观测距离及相邻两步之间修正后的观测步长之比A和B；S3，假设行进中单侧腿的步长基本保持一致，即计算第二步的实际步长 与第一步的实际步长之比；S4，对被监护对象的相邻步长比做聚类统计，并将被监护对象的实时相邻步长比与该聚类结果的聚类中心进行对比。本发明适用范围更宽，适用于一般直行情况，且本发明相比于不修正的步态分析方法及MGM系统，相邻步长比估计的准确率更高，降低了误差。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN104394207B
公开(公告)日：2017-12-19
申请号：CN201410662581.5
申请日：2014-11-19
Applicant: 许继集团有限公司 , 东北大学秦皇岛分校 , 许昌许继软件技术有限公司 , 国家电网公司 , 国网湖北省电力公司
IPC: H04L29/08
Abstract: 本发明公开了一种基于信息中心网络的智能电网数据自适应恢复方法及系统，所述方法包括：S1，电网数据恢复请求端发送包含授权属性的电网数据恢复请求报文至信息中心网络中的上游的路由器；S2，上游的路由器检查授权属性，若授权属性为授权或委托授权，则转至S3，若为未授权，则直接转发请求报文到数据源端来获取数据；S3，查看路由器是否转发过该数据，若转发过，则转至S4；若没有，则转至S5；S4，查看路由器是否存储有该数据，若有，则响应请求，将数据返回给请求端，若没有，则转至S5；S5，继续转发请求报文到信息中心网络的上层路由，重复S2，直到获取该电网恢复数据为止。本发明可减少集中备份中心的建设，能提高电网数据的恢复效率。
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公开(公告)号：CN102340296B
公开(公告)日：2013-12-25
申请号：CN201110204946.6
申请日：2011-07-21
Applicant: 东北大学秦皇岛分校
Abstract: 为解决高阶数字FIR滤波器并行处理效率的问题，提出了一种高效的、适合GPU体系结构的高阶数字FIR滤波器并行处理算法，该方法采用重叠保留方法结合GPU自身结构特点优化实现高阶数字FIR的频域并行化处理。通过计算FIR频率响应系数，将待处理的输入数据传送给GPU；数据重叠搬移；滤波计算处理；数据合并搬移；将合并搬移结果Y＝{Y0，Y1，....，Yk-1}传送到主机内存等步骤完成高阶数字FIR滤波器频域并行处理。对比在CPU上单线程所实现的FIR频域重叠保留方法，其吞吐率，即每秒处理样点的数量有着极大地提高，典型的加速比在100倍以上。
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公开(公告)号：CN102281497A
公开(公告)日：2011-12-14
申请号：CN201110204940.9
申请日：2011-07-21
Applicant: 东北大学秦皇岛分校
CPC classification number: Y02D70/00
Abstract: 本发明公开了基于自助传感器网络的灾后实时搜救方法与系统，所述方法包括以下步骤：S1，搜救信号发射机产生强度可调的中高频信号；S2，求救信号发生器接收该中高频信号并将其转换为电能，驱动求救信号发生器发出指定频率的中高频求救信号；S3，求救信号识别定位仪对中高频求救信号进行无缝捕捉并确定需救助人员的方位和距离。本发明中搜救信号发射机、求救信号发生器及求救信号识别定位仪都是基于中高频无线信号的，与现有搜救系统相比，受环境影响较小，还可以扩大搜救测量范围，提高测量精确度，同时大大提高搜救效率；另外，本发明可以将无线中高频信号能量转换为电能，避免了能量耗尽的问题。
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公开(公告)号：CN203120156U
公开(公告)日：2013-08-07
申请号：CN201220612438.1
申请日：2012-11-19
Applicant: 东北大学秦皇岛分校
Abstract: 本实用新型公开了一种基于无源协助感知网络的走失人员搜救系统，它包括：包括搜救系统、无源协助感知网络和走失呼救信号发生器，搜救装置、走失呼救信号发生器通过无源协助感知网络进行通讯，无源协助感知网络由无线传感器网络组成，该无线传感器网络包括传感器节点和sink节点，其中每个传感器节点均是无源节点，传感器节点中设有第一能量转换装置。本实用新型具有针对性，无需走失人员的任何操作，提高搜救效率和准确率，提高系统的可靠性。
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公开(公告)号：CN202265881U
公开(公告)日：2012-06-06
申请号：CN201120319210.9
申请日：2011-08-29
Applicant: 东北大学秦皇岛分校
IPC: E03D1/30
Abstract: 本实用新型公开了一种易装卸马桶止水橡皮塞，包括塞体(1)，塞体(1)的两侧分别设有连接杆(2)，两根连接杆(2)的端部分别设有扣环(3)，其特征在于：所述扣环(3)的一侧设有开口(4)。本实用新型通过在扣环的一侧设置开口，从而方便了使用者拆卸及更新止水橡皮塞；另外，当拉绳拉动橡皮塞旋转打开时，橡皮塞和扣环会同时受到一定的弹性形变力作用，将扣环设计为开口式，则拉绳拉动橡皮塞时扣环略有张开，橡皮塞和扣环的受力面积增大，根据力学定律可知，减少了橡皮塞和扣环的压强，进而减少了橡皮塞和扣环的磨损，延长了它们的使用寿命。本实用新型结构简单，便于推广使用。
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