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公开(公告)号:CN107377634B
公开(公告)日:2018-10-16
申请号:CN201710588439.4
申请日:2017-07-19
Applicant: 东北大学
Abstract: 本发明的热轧带钢出口凸度预报方法包括:分层别采集热轧带钢生产过程中的带钢的生产数据;对生产数据进行降噪处理;将降噪后的生产数据分为训练集和测试集;将降噪后的生产数据进行降维处理;将降维后的标准化矩阵作为支持向量机模型的输入,采用基于杂交的粒子群优化算法对支持向量机模型的参数进行优化;采用最优参数组合构造支持向量机带钢出口凸度预报模型;用训练集训练预报模型,用测试集测试预报模型的泛化性能。本发明的预报方法通过杂交粒子群算法寻优确定支持向量机的最佳参数,使基于支持向量机建立的支持向量机带钢出口凸度预报模型的精度得到提高。预报模型基于大量生产数据,而生产数据的采集易于操作,模型的推广能力较强。
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公开(公告)号:CN105930594A
公开(公告)日:2016-09-07
申请号:CN201610266059.4
申请日:2016-04-26
Applicant: 东北大学
CPC classification number: G06F17/5009 , B21B1/46
Abstract: 本发明提供一种立轧轧件狗骨形状预测方法,包括:获取立轧某道次工艺规程数据,包括立轧轧件的入口厚度,入口宽度,出口宽度以及出口温度;检测轧件入口速度和立辊速度,获取立辊半径以及立辊与轧件的摩擦系数;根据立轧变形区的狗骨形状数学模型预测立轧轧件横断面狗骨形状的轮廓曲线及出口处狗骨形状参数,包括:骨峰值高度、与辊面接触的狗骨高度、狗骨骨峰位置和狗骨影响区长度。本发明建立狗骨形状数学模型,综合考虑立轧过程中工艺规程和设备参数的基础上,精确预测立轧后轧件横断面狗骨形状的轮廓曲线,解决在不同生产条件下预测立轧后轧件横断面形状的问题,在线计算得到立轧后狗骨形状,应用于立轧控制过程中,提高轧件形状的控制精度。
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