工业模型平台化实现方法和系统
    22.
    发明公开

    公开(公告)号:CN115708114A

    公开(公告)日:2023-02-21

    申请号:CN202110913965.X

    申请日:2021-08-10

    Abstract: 本发明提供了一种工业模型平台化实现方法和系统,包括:步骤1:将工业模型运行代码、模型参数文件和镜像构建命令文件按预设规范提交到代码仓库;步骤2:将代码仓库中的工业模型运行代码和模型参数文件编译成镜像,存储在平台的镜像仓库中;步骤3:对需在平台上共享的工业模型进行审核,经审核后将工业模型上架并展示;步骤4:在平台上运行工业模型,通过表述性状态转移应用程序接口,进行工业模型的调用和管理。本方法解决了工业模型彼此分离、独立,相同机理的工业模型重复开发的问题,使平台能够集成各工业模型研发单位的成果,实现工业模型的共创和共享互通。

    一种钢铁企业冷轧区多产线的集批排程优化方法及系统

    公开(公告)号:CN112947319A

    公开(公告)日:2021-06-11

    申请号:CN201911267495.3

    申请日:2019-12-11

    Abstract: 本发明提供了一种钢铁企业冷轧区多产线的集批排程优化方法及系统,包括:步骤M1:获取冷轧区产线上待排产的钢卷信息,创建一个初始集批排程计划;步骤M2:计算初始集批排程计划的总惩罚;步骤M3:根据计算得到的初始集批排程计划的总惩罚对初始集批排程计划进行优化;步骤M4:选择优化目标最小的作为最终的集批排程计划。本发明解决了钢铁企业冷轧区的多产线集批排程的问题;优化过程中,加入GPU异构并行计算,大大加快了寻优速度;最终产生的合理的排程计划将直接影响产品的质量、生产的效率以及生产的成本。

    基于分布式的任务优先级调度方法和系统及存储介质

    公开(公告)号:CN111026519A

    公开(公告)日:2020-04-17

    申请号:CN201811179780.5

    申请日:2018-10-10

    Abstract: 本发明提供了一种基于分布式的任务优先级调度方法和系统,依据先来先服务规则,通过第一公式,确定任务的初始优先级;通过任务的时效性要求,将任务分为即时类任务、非即时类任务两种任务类型;对即时类任务,采用第二公式计算任务优先级,得到第一综合优先级;对非即时类任务,采用第三公式计算任务优先级,得到第二综合优先级;对即时类任务,采用分布式任务资源管理调度框架Yarn进行调度;对非即时类任务,采用分布式任务流调度框架Oozie调度。采用动态优先级算法与分布式任务调度框架结合,减少任务的额定等待时间,提高任务优先级的优先级计算时间,提高任务调度的性能和用户体验感。

    分布式实时数据库的存储系统

    公开(公告)号:CN107229639A

    公开(公告)日:2017-10-03

    申请号:CN201610174008.9

    申请日:2016-03-24

    Abstract: 本发明提供了一种分布式实时数据库的存储系统,包括:分布式数据网关模块:用于数据的接收与查询代理;分布式消息队列模块:用于通过分布式消息队列实现数据的发布与订阅;分布式实时流计算服务模块:用于基于storm实时流计算框架,实现消息订阅服务、内存快照存储服务以及持久化存储服务;分布式缓存服务模块:用于通过分布式缓存存储数据快照;分布式存储服务模块:通过Nosql数据库HBase进行分布式存储服务,通过分布式搜索引擎Solr实现数据的检索。本发明有效地提升企业的智能化和信息化水平,并利用大数据技术挖掘潜在的数据价值,为企业的转型发展提供坚实的数据基础。

    面向工业4.0的时空大数据分布式存储检索方法及系统

    公开(公告)号:CN112749160B

    公开(公告)日:2024-12-27

    申请号:CN201911063015.1

    申请日:2019-10-31

    Abstract: 本发明提供了一种面向工业4.0的时空大数据分布式存储检索方法,其特征在于,包括:数据接收步骤:接收窄带物联网实时产生的时空大数据;时空大数据图层存储步骤:将时空大数据图层存储到ElasticSearch中;时空大数据图层检索步骤:对时空大数据图层进行检索;时空大数据存储步骤:将时空大数据存储到ElasticSearch中;时空大数据检索步骤:在ElasticSearch中检索时空大数据;时空过程大数据存储步骤:将时空过程大数据存储到ElasticSearch中;时空过程大数据检索步骤:在ElasticSearch中检索时空过程大数据。本发明充分利用ElasticSearch实时搜索的高性能,极大的提高了时空大数据存储及检索性能。

    带钢平整机过焊缝轧制力自学习控制方法及系统

    公开(公告)号:CN118287510A

    公开(公告)日:2024-07-05

    申请号:CN202310011977.2

    申请日:2023-01-05

    Abstract: 本发明提供了一种带钢平整机过焊缝轧制力自学习控制方法及系统,涉及钢铁生产轧制技术领域,包括:步骤S1:收集带钢轧制过程的历史数据,将每卷带钢数据轧制过程产生的数据进行存储收集,形成历史数据样本;步骤S2:对历史数据样本进行评分,并对历史数据样本进行优劣标注;步骤S3:根据标注的历史数据样本,建立训练模型,并采用人工神经网络学习所述训练模型;步骤S4:根据训练模型求得最优轧制力。本发明能够适用于更普遍的场景,并具备自学习功能,满足实际生产控制需求,提升平整处理工艺的成材率。

    基于机器视觉的圆盘剪卡钢和跑偏检测方法和系统及设备

    公开(公告)号:CN116105595A

    公开(公告)日:2023-05-12

    申请号:CN202111322206.2

    申请日:2021-11-09

    Abstract: 本发明提供了一种基于机器视觉的圆盘剪卡钢和跑偏检测方法和系统及设备,包括:边缘设备、图像采集模块;所述边缘设备包括控制模块、图像识别模块;控制模块和图像采集模块通讯连接,控制模块和图像识别模块通讯连接,图像采集模块和图像识别模块通讯连接、控制模块和生产机组通讯连接;图像采集模块采集带钢边丝废料的图像,控制模块根据所述带钢边丝落料的图像在带钢异常状态时向生产机组报警。本发明提供的是能够同时自动检测圆盘剪卡钢和跑偏两种生产异常情况的检测方案,利用无侵入的视觉技术对圆盘剪剪切带钢的边丝废料落下的异常状态进行高效识别,从而避免卡钢和跑偏事故的发生。

    面向工业4.0的时空大数据分布式存储检索方法及系统

    公开(公告)号:CN112749160A

    公开(公告)日:2021-05-04

    申请号:CN201911063015.1

    申请日:2019-10-31

    Abstract: 本发明提供了一种面向工业4.0的时空大数据分布式存储检索方法,其特征在于,包括:数据接收步骤:接收窄带物联网实时产生的时空大数据;时空大数据图层存储步骤:将时空大数据图层存储到ElasticSearch中;时空大数据图层检索步骤:对时空大数据图层进行检索;时空大数据存储步骤:将时空大数据存储到ElasticSearch中;时空大数据检索步骤:在ElasticSearch中检索时空大数据;时空过程大数据存储步骤:将时空过程大数据存储到ElasticSearch中;时空过程大数据检索步骤:在ElasticSearch中检索时空过程大数据。本发明充分利用ElasticSearch实时搜索的高性能,极大的提高了时空大数据存储及检索性能。

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