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公开(公告)号：CN110933060B
公开(公告)日：2021-10-22
申请号：CN201911155285.5
申请日：2019-11-22
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 本发明公开了一种基于流量分析的挖矿木马检测系统，涉及计算机网络安全领域，包括连接矿池挖矿木马行为检测子系统和p2p挖矿网络挖矿木马行为检测子系统。本发明以静态pcap数据包或实时流量作为输入，可以选择检测连接矿池挖矿和p2p挖矿两种模式，经过系统的字段特征提取或通信流特征提取及识别，对其中的挖矿流量进行分析，向用户输出报警信息。本发明可以针对明文通信和密文通信的情况，并拥有快速处理海量数据的能力，可以同时满足个人主机和企业级用户的需求。
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公开(公告)号：CN112591804A
公开(公告)日：2021-04-02
申请号：CN202011446801.2
申请日：2020-12-09
Applicant: 上海交通大学
IPC: C01G53/00 , H01M4/505 , H01M4/525 , H01M10/054
Abstract: 本发明公开了一种过渡金属氧化物材料及其制备方法。本发明提供的过渡金属氧化物材料的制备方法包括如下步骤：在熔盐熔融的条件下，将钠源与含氧的过渡金属源的混合物，经高温烧结，制得所述过渡金属氧化物材料NaxMeO2；所述高温烧结的温度为700‑1000℃，所述高温烧结的时间为10‑15h；所述熔盐为钼酸钠；所述钠源选自碳酸钠和/或氢氧化钠；其中，Me选自过渡金属元素中的一种或多种。本发明的过渡金属氧化物材料的制备方法简单，生产成本低，无毒无害，时间短耗能少，且制备得到的材料为单晶颗粒，结晶度高，界面稳定性好，减少副反应发生，作为钠离子电池正极材料时电池容量高、循环稳定性能好。
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公开(公告)号：CN109104441A
公开(公告)日：2018-12-28
申请号：CN201811244932.5
申请日：2018-10-24
Applicant: 上海交通大学
IPC: H04L29/06
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的加密恶意流量的检测系统和方法，涉及计算机网络安全领域，包括网站提交模块，流量分析及存储模块，核心分析模块，反馈显示模块。流量分析软件对PCAP包进行分析得到日志文件，然后对这些日志文件根据IP地址进行聚合；对于聚合出的一条流进行特征提取、流量图制作，以及域名的提取；使用xgboost、word2vec+LSTM、CNN产生识别模型，进行组合后实现最终判断。本发明在不需要知道解密后流量内容的情况下，就能对流量的恶意与否进行判断，从而对加密恶意流量进行分析。
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公开(公告)号：CN108737439A
公开(公告)日：2018-11-02
申请号：CN201810563861.9
申请日：2018-06-04
Applicant: 上海交通大学
CPC classification number: H04L63/1416 , H04L61/1511 , H04L63/1425
Abstract: 本发明公开了一种基于自反馈学习的大规模恶意域名检测系统及方法，涉及计算机网络安全技术领域。针对现有的检测技术在海量数据处理以及检测模型更新上的不足，设计并实现了适用于大规模数据的恶意域名实时检测系统，创新性提出抽取小数据集验证更新的做法，提升在线学习的效率。核心算法包括在海量实时域名检测中应用基于支持向量机SVM检测恶意域名的算法、基于自反馈学习的在线学习算法fSVM和自动标定算法。经理论论证与实验验证，本发明所提算法在面对新出现的恶意域名时能够及时响应，并且有着出色的运行效率。本发明还实现了检出域名的进一步分析，对域名相关的威胁情报感知有着启示作用。
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公开(公告)号：CN107464234A
公开(公告)日：2017-12-12
申请号：CN201710604684.X
申请日：2017-07-24
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 一种基于RGB通道叠加方法的肺结节图像深度学习识别系统及其方法，包括：数据读取模块、肺实质提取模块、肺结节提取模块、RGB通道叠加模块、样本训练模块和预测模块，本发明通过对原始数据进行RGB通道叠加等预处理操作，再通过深度学习方法对大量训练集数据进行训练，并通过训练后的预测模型实现图像的精确识别。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119361688A
公开(公告)日：2025-01-24
申请号：CN202411440624.5
申请日：2024-10-15
Applicant: 上海交通大学
IPC: H01M4/58 , H01M4/583 , H01M4/36 , H01M10/0525 , C01G49/00
Abstract: 本发明公开了一种氟硫酸铁锂正极材料及其制备方法和应用。所述正极材料包括氟硫酸铁锂和包覆在所述氟硫酸铁锂上的碳纳米管，且所述正极材料为二次颗粒，所述二次颗粒的粒径为2～10μm；所述二次颗粒由纳米级一次颗粒组成；所述一次颗粒的粒径为20～200nm。制备方法包括以下步骤：1)将氟化锂研磨至粒径为10μm以下；2)将研磨后的氟化锂、硫酸亚铁、碳纳米管进行球磨混合，得到混合物；3)对所述混合物进行焙烧，得到所述氟硫酸铁锂正极材料。该正极材料具有更好的电子导电性及离子导电性，具有更高的比容量和更优异的循环性能，且高温性能和低温性能均优异。
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公开(公告)号：CN110958233B
公开(公告)日：2021-08-20
申请号：CN201911155282.1
申请日：2019-11-22
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 本发明公开了一种基于隐马尔科夫链的加密型恶意流量检测系统，涉及计算机网络安全领域的加密型恶意流量检测领域，包括数据收集模块、预处理模块、指纹生成模块、指纹库、评估模块，并依次连接；数据收集模块使用网络嗅探工具收集流量样本，通过应用监控程序关联流量样本与进程；预处理模块把研究对象设定为每个进程及其对应的通信信息，把研究对象的网络流收集到一起；指纹生成模块对流量样本进行序列化，传入隐马尔科夫模型，生成指纹；指纹经处理后存储在指纹库中；评估模块分析指纹特征，找出异常指纹。本发明针对加密流量的移动互联网恶意软件检测技术，准确率高，误报率低，实现了高效准确警报拦截加密恶意流量，保护移动互联网用户安全。
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公开(公告)号：CN107464234B
公开(公告)日：2020-09-01
申请号：CN201710604684.X
申请日：2017-07-24
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 一种基于RGB通道叠加方法的肺结节图像深度学习识别系统及其方法，包括：数据读取模块、肺实质提取模块、肺结节提取模块、RGB通道叠加模块、样本训练模块和预测模块，本发明通过对原始数据进行RGB通道叠加等预处理操作，再通过深度学习方法对大量训练集数据进行训练，并通过训练后的预测模型实现图像的精确识别。
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公开(公告)号：CN111366424A
公开(公告)日：2020-07-03
申请号：CN201811591863.5
申请日：2018-12-25
Applicant: 上海交通大学
IPC: G01N1/28
Abstract: 本发明公开了一种电极材料截面的加工方法，该方法包括以下步骤：将电极通过导电胶固定到导电基底上，制成复合块体，复合块体具有一个基准方向和一个加工端，其中在加工端处，导电胶的边缘在基准方向上不超出电极的边缘，导电基底的边缘在基准方向上不超出导电胶的边缘；将复合块体用三离子束切割仪沿基准方向的反方向切割加工端，直到部分导电基底被去除，得到垂直于基准方向的截面。本发明的电极材料截面的加工方法工艺操作简便，耗时少，能够达到观测电极内部的裂纹的平整度要求，并且截面不易荷电，有利于电子显微镜下的观察。
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公开(公告)号：CN107445244A
公开(公告)日：2017-12-08
申请号：CN201710693909.3
申请日：2017-08-14
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 一种光电催化-氯自由基脱氮方法，其方法系统包括光阳极、阴极、参比电极、氨氮废水、光源、电解质溶液、石英反应池，所述光阳极、阴极和参比电极分别插入所述石英反应池内含有所述氨氮废水的电解质溶液中，在所述的光阳极、阴极之间施加0.5-1.25V的偏压，所述光源照射所述光阳极；所述的电解质溶液中添加有20mg/L-3000mg/L的氯离子并将pH调为2.0～6.0，所述氨氮废水含氮量2-50mg/L，本发明在光照作用下，氯离子在光阳极电极表面生成氯自由基，氯自由基与氨氮发生脱氮反应，从而高效地把氨氮转化为氮气实现脱氮。
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