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公开(公告)号：CN110220987B
公开(公告)日：2021-09-28
申请号：CN201910501562.7
申请日：2019-06-11
Applicant: 上海市内分泌代谢病研究所 , 中国科学院大连化学物理研究所
IPC: G01N30/02
Abstract: 本发明公开了胆汁酸联合标志物在制备用于预测或诊断糖尿病的检测试剂或检测物的用途，胆汁酸联合标志物由甘氨胆酸、甘氨鹅脱氧胆酸钠、牛磺胆酸、牛磺鹅去氧胆酸钠和牛磺熊去氧胆酸钠组成，通过检测上述胆汁酸联合标志物的浓度水平，基于上述ROC曲线计算所得数据用于预测糖尿病发生风险，检测灵敏度高、检测成本低、重复性好。
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公开(公告)号：CN114994334B
公开(公告)日：2025-05-16
申请号：CN202210597411.8
申请日：2022-05-30
Applicant: 上海市内分泌代谢病研究所
Abstract: 本发明公开了一种评估脂代谢异常患病风险的生物标志物及其应用，属于分子生物学领域。其中血清Sparcl1作为脂代谢异常生物标志物在制备评估脂代谢异常患病风险的试剂中的应用，评估脂代谢异常患病风险的方法包括：通过检测试剂或试剂盒检测受试者的血清Sparcl1表达水平，采用多元Logistic回归分析计算脂代谢异常的比值比(OR)和95％置信区间(CI)，评估血清Sparcl1蛋白与脂代谢异常患病风险的关联，其中血清Sparcl1水平高提示脂代谢异常患病风险低，血清Sparcl1水平是脂代谢异常的独立危险因素，可作为脂代谢异常生物标志物用于评估脂代谢异常患病风险，具有重要的科学和临床价值。
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公开(公告)号：CN117976223A
公开(公告)日：2024-05-03
申请号：CN202410131755.9
申请日：2024-01-31
Applicant: 上海市内分泌代谢病研究所 , 深圳华大生命科学研究院
IPC: G16H50/50 , G16H50/30 , G06F18/23213
Abstract: 本发明公开了心血管代谢共患病亚型的构建方法及其在心血管疾病风险预测中的应用，基于21项生物标记物与表型指标，利用无监督聚类算法构建心血管代谢共患病亚型，包括收集样本的代谢生物标记物与代谢表型指标作为原始数据，同时收集社会人口学信息、生活方式、疾病史和用药史数据；原始数据进行预处理后，选取21项生物标记物与表型指标建模，采用无监督聚类算法确定最优的聚类亚型数量，构建得到代谢共患病亚型MC1、MC2、MC3、MC4、MC5，其应用于远期心血管疾病风险预测，MC1、MC2、MC3提示远期心血管疾病发病风险低，MC4、MC5提示远期心血管疾病发病风险高，代谢共患病亚型对心血管疾病风险具有良好预测作用。
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公开(公告)号：CN117976211A
公开(公告)日：2024-05-03
申请号：CN202410131756.3
申请日：2024-01-31
Applicant: 上海市内分泌代谢病研究所 , 深圳华大生命科学研究院
IPC: G16H50/30 , G16B30/00 , G06F18/23213 , G06N5/01 , G06N20/20
Abstract: 本发明公开了肠道微生物年龄指标与长期心血管疾病风险相关的预测模型及其构建方法和应用，构建方法包括：获取发现队列和验证队列；测量血生化指标，包括精确测量8类指标21种生物标记物和表型指标，采集发现队列的粪便样本进行DNA提取和宏基因组测序，获取肠道微生物宏基因组数据，预处理后用无监督的K‑means聚类，得代谢共患病亚型MCs1‑5并评估特征表型；选取代谢相对健康人群与年龄有显著相关性的微生物，用随机森林算法建立宿主年龄的预测模型构建肠道微生物年龄指标，验证肠道微生物年龄指标的可靠性，评估肠道微生物年龄指标与预测心血管疾病风险的作用，该预测模型可用于长期心血管疾病风险预测和/或健康老龄化管理。
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公开(公告)号：CN117122285A
公开(公告)日：2023-11-28
申请号：CN202311099163.5
申请日：2023-08-29
Applicant: 上海市内分泌代谢病研究所
Abstract: 本发明提供了一种对中老年人认知功能进行快速评估的方法，所述方法包括：智能化采集个体信息；基于所采集的个体信息进行风险评估组别划分；选择各认知域的最优评估量表，个体化重新排序多认知域评估量表检测顺序；输出各认知域正常或异常的判定结果；根据各认知域的判定结果，输出综合认知状态判定结果。本发明的对中老年人认知功能进行快速评估的方法操作简易，耗费时间短。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116482264A
公开(公告)日：2023-07-25
申请号：CN202310447149.3
申请日：2023-04-24
Applicant: 上海市内分泌代谢病研究所
Abstract: 本发明公开了短链脂肪酸联合标志物在制备早期诊断糖尿病的检测试剂或检测物中的应用，该短链脂肪酸联合标志物为乙酸、丙酸、丁酸、戊酸和己酸组合，其中检测试剂可为血液检测试剂，检测物可为试剂盒，检测短链脂肪酸联合标志物的浓度水平并进行ROC曲线统计分析，通过ROC曲线下面积判断受试者患2型糖尿病风险，当ROC曲线下面积＞0.7时，提示受试者患有2型糖尿病的风险。本发明发现由乙酸、丙酸、丁酸、戊酸和己酸的浓度之和所构成的短链脂肪酸组合物与2型糖尿病的发生风险增加显著相关，将其作为联合标志物用于早期诊断糖尿病，为临床上筛查早期糖尿病提供新的辅助检测方法和理论依据。
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公开(公告)号：CN115458108A
公开(公告)日：2022-12-09
申请号：CN202211228900.2
申请日：2022-10-08
Applicant: 上海市内分泌代谢病研究所
Abstract: 本发明公开了一种融合多元技术的可视化糖尿病大数据智能分析系统，包括多个通过网络通信连接的机构节点；机构节点采用电子病历实体识别技术对病例进行处理，得到糖尿病诊疗数据；机构节点之间依照数据共享权限对糖尿病诊疗数据进行共享；各机构节点还部署有多方安全计算协议，以便多个机构节点写作完成医疗统计模型或临床预测模型的计算过程。该系统可帮助病人医疗健康信息的全面准确管理、高效安全传输、充分及时共享提供有效的支撑；使医疗人员能够通过便捷的信息系统及时获取必要的诊疗信息，为患者提供更加高质量的诊疗服务；使患者能够掌握和获取自己的相关信息，参与诊疗服务，享受持续、跨地区、跨机构的诊疗服务。
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公开(公告)号：CN114994334A
公开(公告)日：2022-09-02
申请号：CN202210597411.8
申请日：2022-05-30
Applicant: 上海市内分泌代谢病研究所
Abstract: 本发明公开了一种评估脂代谢异常患病风险的生物标志物及其应用，属于分子生物学领域。其中血清Sparcl1作为脂代谢异常生物标志物在制备评估脂代谢异常患病风险的试剂中的应用，评估脂代谢异常患病风险的方法包括：通过检测试剂或试剂盒检测受试者的血清Sparcl1表达水平，采用多元Logistic回归分析计算脂代谢异常的比值比(OR)和95％置信区间(CI)，评估血清Sparcl1蛋白与脂代谢异常患病风险的关联，其中血清Sparcl1水平高提示脂代谢异常患病风险低，血清Sparcl1水平是脂代谢异常的独立危险因素，可作为脂代谢异常生物标志物用于评估脂代谢异常患病风险，具有重要的科学和临床价值。
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公开(公告)号：CN112326948A
公开(公告)日：2021-02-05
申请号：CN202011238177.7
申请日：2020-11-09
Applicant: 上海市内分泌代谢病研究所
IPC: G01N33/50
Abstract: 本发明公开了用于预测糖尿病的生物标记物、试剂盒及其使用方法，生物标记物包括以下胆汁酸分类指标组成的组：初级游离胆汁酸CA、CDCA，初级结合胆汁酸GCA、GCDCA、TCA、TCDCA、GCDCS、TCDCS、GCDCA_glucuronide，牛磺酸结合胆汁酸TCA、TCDCA、TCDCS、TDCS、TDCA、TLCA、TLCAS、TUDCA以及甘氨酸结合胆汁酸GCA、GCDCA、GCDCS、GCDCA_glucuronide、GDCS、GDCA、GDCA_glucuronide、GLCA、GLCAS、GUDCA，上述胆汁酸分类指标用于预测糖尿病灵敏度高、成本低且重复性好。
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公开(公告)号：CN109709228A
公开(公告)日：2019-05-03
申请号：CN201910031988.0
申请日：2019-01-14
Applicant: 上海市内分泌代谢病研究所 , 常州中科脂典生物技术有限责任公司
Abstract: 本发明公开了脂质联合标志物在制备诊断糖尿病的检测试剂或检测物的用途，脂质联合标志物由LPI16:1、PC34:3、PE38:4p(18:0p/20:4)、PE38:5p(18:1p/20:4)、TAG50:2(16:2)、TAG51:0(17:0)和TAG54:7(22:6)7种脂质中任意两种或两种以上组合而成，作为糖尿病诊断新型标志物，通过检测受试者血清样品中上述脂质联合标志物的浓度水平，基于ROC曲线计算糖尿病发生风险，当脂质血清浓度升高时糖尿病发病风险均显著上升，检测灵敏度高、检测成本低、重复性好，用于辅助糖尿病的早期临床诊断，与传统临床诊断标志物空腹血糖和餐后血糖具有协同作用。
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