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公开(公告)号:CN110289111A
公开(公告)日:2019-09-27
申请号:CN201910617740.2
申请日:2019-07-09
Applicant: 上海交通大学
IPC: G21C15/253 , G21D3/14
Abstract: 本发明提供了一种自然循环回路的流量确定方法、装置及服务器;其中,该方法包括:获取反应堆的自然循环回路的数学模型以及冷却剂参数;根据计算流体动力学原理、堆芯换热段模型及预设的初始回路入口流速,确定各子换热段模型的平均温度;根据自然循环压降平衡原理、平均温度、堆芯换热段模型、蒸汽发生器换热段、管道段模型与冷却剂参数,确定自然循环稳态入口流速;再结合自然循环稳态入口流速及预设的摇摆条件,确定各子换热段模型在摇摆条件下的平均温度变化函数;基于与确定自然循环稳态入口流速类似的原理,确定摇摆条件下冷却剂的自然循环入口流速变化函数。本发明在保证对摇摆条件下自然循环流量变化分析结果精度的同时,提高了分析效率。
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公开(公告)号:CN119885896A
公开(公告)日:2025-04-25
申请号:CN202510058679.8
申请日:2025-01-15
Applicant: 上海交通大学
IPC: G06F30/27 , G06N3/048 , G06F17/16 , G06F111/10 , G06F119/12 , G06F119/14 , G06F119/08
Abstract: 一种基于降阶模型的微型堆瞬态多物理场快速预测方法,以瞬态过程中的堆芯参数变化与时间变化作为参数空间中的各个离散参数点,建立作为目标信息的堆芯功率、堆芯反应性、堆芯温度和基体膨胀率的响应矩阵,利用本征正交分解(POD)将响应矩阵降阶为低维矩阵;在在线阶段实时输入的新参数点,使用径向基函数建立参数点与响应向量的关系并通过低维矩阵进行快速预测,从而以低计算代价得到较高计算精度的结果。本发明基于基于本征正交分解径向基函数(POD‑RBF)方法对微型堆的启堆过程进行瞬态多物理场耦合模拟,从而显著提高计算效率,同时保证了较高的预测精度。传统的高保真仿真方法通常在进行多物理场耦合计算时面临较高的计算成本,在保证精度的前提下,显著降低了计算量。
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公开(公告)号:CN119729924A
公开(公告)日:2025-03-28
申请号:CN202411884907.9
申请日:2024-12-20
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 一种轴向非均匀功率分布的间接电加热棒,包括:包壳以及依次设置于其内的陶瓷套管和加热段,其中:加热段的两端设有电极段,电极段分别与直流电源正极和负极连接。本发明采用中心加热且轴向加热功率阶梯式分布结构,能够模拟反应堆核燃料棒中部较高两端较低的轴向非均匀功率分布,更准确地反映实际核燃料棒的加热特性。
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公开(公告)号:CN118798049B
公开(公告)日:2025-03-14
申请号:CN202410940192.8
申请日:2024-07-15
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 一种基于非结构网格离散纵标法的反应堆中子扰动参数预测方法,基于扰动参数通过计算频域中子噪声或时域中子噪声得到中子噪声频谱并生成用于训练神经网络的数据集,再通过训练后的神经网络,根据实时采集到的中子噪声预测得到扰动参数。本发明利用频域分析和时域分析描述反应堆内中子截面随机扰动所引起的中子噪声,基于人工神经网络模型利用反应堆中子噪声反演推断实际的中子截面扰动参数,为反应堆在线监测和故障诊断提供重要的依据。
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公开(公告)号:CN118398260B
公开(公告)日:2025-01-24
申请号:CN202410467506.7
申请日:2024-04-18
Applicant: 上海交通大学
IPC: G21C17/108 , G06F30/20
Abstract: 一种核反应堆堆芯中子通量分布变化的快速推断方法,在离线训练阶段通过全阶求解器求解瞬态中子输运方程,获得中子通量与缓发先驱核密度随时间变化的空间分布数据,通过本征正交分解得到训练数据集的降阶基和降阶系数数据集,在降阶系数数据集中通过最小二乘拟合得到降阶模型;在在线预测阶段,根据预测工况的参数对降阶模型求解后,将降阶基作用在求解得到的降阶系数上重构出包含堆芯中子通量、缓发先驱核密度分布等随时间变化的物理场。本发明利用高保真全阶模型的数据构造快速预测模型,在中子学模拟中精细、高效地描述高分辨率的堆芯中子通量随时间的变化,对于开展反应堆安全分析、反应堆数据同化以及反问题的求解具有重要作用。
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公开(公告)号:CN119202537A
公开(公告)日:2024-12-27
申请号:CN202411362943.9
申请日:2024-09-27
Applicant: 上海交通大学
IPC: G06F18/10 , G06F18/15 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/042 , G06N3/045 , G06N3/08 , G06F123/02
Abstract: 本发明公开了一种基于混合专家系统的反应堆系统实时滤波方法,属于神经网络技术领域。具体步骤如下:步骤1.确定输入信号序列时间窗口大小,获取噪声数据与干净数据,构建数据库;步骤2.构建Encoder‑Decoder神经网络;步骤3.数据集分类,训练多个神经网络子模型;步骤4.测试神经网络,判断最大误差与平均误差是否满足要求,若不满足,进入步骤3,重新划分数据集,若满足进入步骤5;步骤5.构建混合专家系统;步骤6.根据输入信号序列时间窗口大小,输入噪声数据,混合专家系统输出即是降噪后的数据。本发明的优点是能够实时处理多个噪声信号,能够处理复杂的、非线性数据,结果精度高,且不需要数学物理模型的约束,避免降噪后的失真问题,相比于单个网络模型,本发明采用的混合专家系统具有更高的准确性和泛化性。
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公开(公告)号:CN118734735A
公开(公告)日:2024-10-01
申请号:CN202410726337.4
申请日:2024-06-06
Applicant: 上海交通大学 , 中广核研究院有限公司
IPC: G06F30/28 , G06F113/08 , G06F119/14
Abstract: 一种螺旋十字燃料组件的多流体域子通道仿真方法,首先设置螺旋十字燃料组件的仿真参数并进行螺旋十字燃料组件的多流体域子通道划分,然后构建对应子通道守恒方程的封闭模型并读取流体计算域初始值、边界条件以及相关计算设置并计算各子通道守恒方程,实现仿真。本发明采用基于流体实际物理过程的螺旋十字燃料组件子通道划分方法,使构建的交混模型具有清晰明确的流动物理机理支撑;划分所得子通道在轴向方向上具有固定的横截面积、边界长度,使螺旋十字燃料组件子通道守恒方程的封闭模型得到简化;合理拆分螺旋十字燃料组件内部流体域,使流体与加热壁面的传热和流体与流体之间的交混能够得到清晰的划分;在子通道分析的计算量增加较少的条件下,实现了分析准确性的显著提升。
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公开(公告)号:CN118364672A
公开(公告)日:2024-07-19
申请号:CN202410466809.7
申请日:2024-04-18
Applicant: 上海交通大学
IPC: G06F30/23 , G06F17/13 , G06F17/16 , G06F111/10
Abstract: 一种负散射截面的中子输运优化仿真方法,通过在杂交有限元中子输运模拟求解器中输入中子输运模拟所需的自散射截面数据,利用矩阵变换与角度积分,将自散射项从方程左边,移至方程的响应矩阵中,完成响应矩阵的构造,获得响应矩阵方程;进而通过红黑高斯赛德尔方法直接求解响应矩阵方程。本发明基于杂交有限元法与积分方法,利用矩阵变换与角度积分,避免了负散射截面对迭代计算的效率与稳定性的影响,得到稳定的迭代格式以应用于反应堆堆芯的中子输运方程的求解中。
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公开(公告)号:CN118114581A
公开(公告)日:2024-05-31
申请号:CN202410117240.3
申请日:2024-01-29
Applicant: 上海交通大学
IPC: G06F30/28 , G06F30/23 , G06F30/25 , G06F119/08 , G06F119/14 , G06F113/08
Abstract: 一种铅铋冷却核反应堆核热力材耦合仿真方法,通过建立铅铋冷却核反应堆中中子物理场、热工水力场、应力应变场、氧化腐蚀场耦合关系,直接联立和离散化核‑热‑材‑力耦合控制方程,求解①多群中子扩散方程以得到功率和中子场分布、②热膨胀本构方程以得到位移场和应力场分布、③氧化膜生长‑去除方程以得到氧化层厚度分布以及④流体的质量、动量、能量守恒方程和固体导热方程以得到流场和温度场分布,本发明能够精确模拟铅铋冷却快堆在核热力材耦合条件下的中子场、功率场、温度场、流场、位移场、应力场和氧化膜厚度,实现铅铋冷却快堆的耦合仿真模拟,对铅铋冷却快堆研究和设计有重要意义。
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公开(公告)号:CN116595884B
公开(公告)日:2024-05-14
申请号:CN202310586452.1
申请日:2023-05-24
Applicant: 上海交通大学
IPC: G06F30/27 , G06F17/11 , G06F15/78 , G06F15/163 , G06F111/10 , G06F113/08
Abstract: 一种微型核反应堆系统超实时计算实现方法,在离线阶段对构建得到的空间热离子反应堆计算模型中的各个模块进行实时资源占用评估,在确保精度的前提下调整仿真模型中模块的时间步长和网格,并选取流体域方程作为神经网络学习对象;采集若干类历史瞬态工况构造数据库,并分别用于训练对应的仿真模型;在在线阶段,采用GPU加载训练后的神经网络以求解流体域,采用多核CPU并行以求解固体域,并基于文件解锁和读取实现CPU和GPU间的信息交互,从而实现流体域与固体域耦合计算。本发明能够实现反应堆系统瞬态行为超实时数值模拟计算,从而满足系统状态监测、预测的功能,辅助操作人员进行决策。
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