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公开(公告)号：CN104156462A
公开(公告)日：2014-11-19
申请号：CN201410414801.2
申请日：2014-08-21
Applicant: 上海交通大学
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F17/3089
Abstract: 一种基于元胞自动学习机的复杂网络社团挖掘方法，包括以下六个步骤：初始化元胞自动学习机；生成元胞自动学习机的状态向量；对元胞自动学习机的状态向量进行解码，获得对应的社团；计算响应信号；更新元胞自动学习机；社团结构比较。本发明将整个网络建模成一个元胞自动学习机，将网络中的社团映射为元胞自动学习机的状态向量，利用元胞自动学习机的迭代更新寻找出网络中最优的社团结构。本发明的时间复杂度很低，适用于大规模的复杂网络。此外，本发明拥有良好的寻找全局最优解的性能，并且能够保证局部社团的紧密性，所以对于社团检测的精确度很高。
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公开(公告)号：CN102609920B
公开(公告)日：2014-09-17
申请号：CN201210037326.2
申请日：2012-02-17
Applicant: 上海交通大学
IPC: G06T5/00
Abstract: 一种基于压缩感知的彩色数字图像修复方法，包括步骤一，对原始受损图像进行预处理，将图像破损处的值赋为0；步骤二，对图像进行分块，并分析生成各图像块破损处的退化矩阵；步骤三，将步骤二得到的图像块与退化矩阵相乘，得到待采集信号；然后将待采集信号利用CS稀疏基表示得到相应的稀疏信号，最后将稀疏信号与随机生成的高斯测量矩阵相乘，得到观测信号；步骤四，采用基于全变差的对数障碍函数法对步骤三中得到的CS观测信号进行恢复，得到修复图像。本发明不依附于图像的具体结构，针对不同的图像的恢复效果相似，可以在不同的环境中使用。
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公开(公告)号：CN102509257B
公开(公告)日：2013-07-10
申请号：CN201110376971.2
申请日：2011-11-23
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 本发明涉及一种基于人类视觉特性压缩感知的灰度图像篡改检测方法，包括以下步骤：1)图像水印生成与传输，发送端在传输图像之前，首先利用基于人类视觉特性压缩感知的稀疏基变换与测量矩阵生成该图像的哈希值，然后通过安全信道传输哈希值，通过公开信道传输图像给接收端；2)接收端图像检测，接收端利用由可信信道接收到的图像水印，验证由公开信道得到的图像是否经过了篡改；3)接收端篡改定位，当接收端判断出所接收到的图像被恶意篡改后，进一步利用压缩感知的正交匹配追踪重构方法，将差值D进行恢复，从而得到篡改位置图像E。与现有技术相比，本发明具有高检测率、低传输量、快运算等优点。
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公开(公告)号：CN102088588A
公开(公告)日：2011-06-08
申请号：CN201010553968.9
申请日：2010-11-23
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 一种视频处理技术领域的基于扩展变换标量和纠错码的视频数字指纹方法，该方法基于扩展变换标量Costa方案和纠错码得以实现，使用本发明将指纹嵌入到原始视频后，对嵌入指纹的视频编码后观察到视频效果良好，再解码后提取出指纹，计算其与指纹库中所有指纹的相关系数，编解码后提取的指纹与原指纹的相关系数接近1，而与指纹库中其它指纹的相关系数接近0，很明显能够找到对应用户。
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公开(公告)号：CN101183945A
公开(公告)日：2008-05-21
申请号：CN200710172598.2
申请日：2007-12-20
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 本发明公开一种信息安全技术领域的基于旁路算子的椭圆曲线抗旁路攻击方法，包括以下步骤：首先修正现有方案的错误，得到有限域Fp上正确的椭圆曲线倍点—点加操作的旁路等价执行序列，并将其表示为正确的椭圆曲线倍点—点加算子模块矩阵；然后针对椭圆曲线密码体制制定其C++软件实现方案，并在该软件方案中实现椭圆曲线密码体制加解密的核心步骤，即有限域上基于旁路算子的椭圆曲线标量点乘操作，从而通过添加正确的伪操作序列，实现了椭圆曲线密码抵抗旁路攻击能力的提高。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN104102745B
公开(公告)日：2017-12-29
申请号：CN201410374243.1
申请日：2014-07-31
Applicant: 上海交通大学
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明提供一种基于局部最小边的复杂网络社区挖掘方法，包括以下步骤：获取复杂网络的邻接矩阵A；计算相似度矩阵R；对复杂网络图G进行社团划分C；查找一组局部最小边；检测各局部最小边两端点的局部拓扑结构，确定能够使得当前社团结构更加符合社团定义的局部最小边并去掉这些边；检测网络中是否出现新的连通子图，如果没有就重新计算各边权值，如果有新的连通子图出现，则判断划分是否合理；如果划分不合理则输出结果，如果划分合理则重新计算各边权值并进行下一次迭代过程。本发明具有精度高、速度快、通用性强等特点。
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公开(公告)号：CN104700028B
公开(公告)日：2017-12-15
申请号：CN201510133311.X
申请日：2015-03-25
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 本发明公开了一种基于安全沙箱机制的智能密码钥匙密码算法检测系统，包含USB Key设备硬件层、USB Key设备驱动层、密码算法接口层、密码算法检测引擎层和用户界面层，所述USB Key设备硬件层用于为USB Key设备驱动层提供硬件支撑；所述USB Key设备驱动层为密码算法接口层提供驱动支撑；所述密码算法接口层用于根据测试用例完成密码算法计算功能；所述密码算法检测引擎层用于产生测试用例数据并分析计算结果；所述用户界面层用于为检测方提供输入检测参数、输出检测结果及操作提示。本发明克服了传统检测测试用例固定、耗费周期长，难以适应现场取证、现场分析的问题，具有稳定性高、鲁棒性强、检测力度大等优点。
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公开(公告)号：CN104156462B
公开(公告)日：2017-07-28
申请号：CN201410414801.2
申请日：2014-08-21
Applicant: 上海交通大学
IPC: G06F17/30
Abstract: 一种基于元胞自动学习机的复杂网络社团挖掘方法，包括以下六个步骤：初始化元胞自动学习机；生成元胞自动学习机的状态向量；对元胞自动学习机的状态向量进行解码，获得对应的社团；计算响应信号；更新元胞自动学习机；社团结构比较。本发明将整个网络建模成一个元胞自动学习机，将网络中的社团映射为元胞自动学习机的状态向量，利用元胞自动学习机的迭代更新寻找出网络中最优的社团结构。本发明的时间复杂度很低，适用于大规模的复杂网络。此外，本发明拥有良好的寻找全局最优解的性能，并且能够保证局部社团的紧密性，所以对于社团检测的精确度很高。
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公开(公告)号：CN104899846A
公开(公告)日：2015-09-09
申请号：CN201510258216.2
申请日：2015-05-20
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 本发明涉及的是一种基于频域局部统计模型的数字图像拼接被动检测方法，首先，提取训练集中的每一幅图像的频域LTP特征，利用核主成分分析(KPCA)对规范化处理后的特征进行降维处理；然后，将降维处理后的特征数据输入SVM分类器进行训练，得到训练好的分类器；最后，按上述方法提取待测图像的频域LTP特征，并进行规范化和降维处理，利用训练好的SVM分类器对待测图像的真伪性进行鉴定。本发明在检测精度和计算效率上均具有明显优势。
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公开(公告)号：CN102509257A
公开(公告)日：2012-06-20
申请号：CN201110376971.2
申请日：2011-11-23
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 本发明涉及一种基于人类视觉特性压缩感知的灰度图像篡改检测方法，包括以下步骤：1)图像水印生成与传输，发送端在传输图像之前，首先利用基于人类视觉特性压缩感知的稀疏基变换与测量矩阵生成该图像的哈希值，然后通过安全信道传输哈希值，通过公开信道传输图像给接收端；2)接收端图像检测，接收端利用由可信信道接收到的图像水印，验证由公开信道得到的图像是否经过了篡改；3)接收端篡改定位，当接收端判断出所接收到的图像被恶意篡改后，进一步利用压缩感知的正交匹配追踪重构方法，将差值D进行恢复，从而得到篡改位置图像E。与现有技术相比，本发明具有高检测率、低传输量、快运算等优点。
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