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公开(公告)号：CN106792959A
公开(公告)日：2017-05-31
申请号：CN201610993462.7
申请日：2016-11-10
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 本发明提供了一种基于离散子拓扑序列和遗传算法的卫星层间拓扑重构方法，包括步骤1：根据卫星之间相对运动的内在规律建立离散子拓扑时间序列，通过所述离散子拓扑时间序列表征动态拓扑的演化过程；步骤2：在离散子图序列的基础上，对所有LEO/MEO卫星层间拓扑中的边进行重构，即对所有层间星间链路进行重构；步骤3：对于不同的重构结果进行最优化搜索，利用遗传算法得到最优的拓扑重构方式。本发明可以表达出网络拓扑在系统周期内的变化过程，使其构建的网络拓扑在系统周期内重构次数尽可能少，重构代价也相对较低。
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公开(公告)号：CN105005627A
公开(公告)日：2015-10-28
申请号：CN201510478276.5
申请日：2015-08-07
Applicant: 上海交通大学
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F16/2453 , G06F16/2471
Abstract: 一种基于Spark分布式系统的最短路径关键点查询方法，通过在Spark平台上对图中的所有节点按照关键度排序组成的节点全序进行预处理，得到每个节点对应的层次标签，实现任意点对间的最短路径关键点查询，并返回最短路径上指定个数的关键点；本发明使大量访问工作在基于Spark平台的预处理阶段完成，缩小了搜索时占用的空间，并具有一定的拓展性。
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公开(公告)号：CN104881467A
公开(公告)日：2015-09-02
申请号：CN201510275426.2
申请日：2015-05-26
Applicant: 上海交通大学
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F17/30575 , G06F17/303
Abstract: 本发明提供了一种基于频繁项集的数据关联性分析和预读取方法，包括步骤如下：云平台每处理一个作业，将该次作业中每一个子任务处理的数据块作为一条记录存入资料库中；每隔一定时间利用集群的空闲资源对资料库中的频繁项集进行挖掘，找出数据块之间的关联性；在之后作业的执行过程中，根据预测的置信度，结合数据与任务所在节点的位置关系，提前读取所需要的数据块，从而达到提升整个集群吞吐率的目的。
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公开(公告)号：CN104023341A
公开(公告)日：2014-09-03
申请号：CN201410211692.4
申请日：2014-05-19
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 本发明提供了一种基于博弈论的频谱移动性管理方法，其包括以下步骤：步骤一：对等待触发的无线电用户和空闲频带进行初始化；步骤二：频带空闲时间、无线电用户占用频带时间的相关参数进行获取；步骤三：对整个频带管理系统的预期收益进行确定；步骤四：以预期收益为目标，做出一系列的初始策略集；步骤五，验证此策略集是否满足纳什均衡，若不满足，则对策略集进行相应调整，直至满足纳什均衡的条件为止，进而输出收敛的最佳策略集。本发明尽可能少的降低认知无线电用户的频谱切换次数，从而保证了次级用户的QoS，同时也降低了对授权用户的干扰。
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公开(公告)号：CN103645889A
公开(公告)日：2014-03-19
申请号：CN201310548993.1
申请日：2013-11-07
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 本发明提供了一种软件自适应的动态生成方法，包括步骤：步骤1：移动终端获取当前的代表性情境信息，通过网络推送给服务器；步骤2：服务器将符合移动终端当前的代表性情境信息的软件或者服务推送给移动终端。本发明主要针对普适计算中软件自适应的动态生成，即移动终端将当前所处的情境信息通过网络推送给服务器。服务器根据获得的情境信息，自动生成符合当前移动终端的软件，将不同的功能及服务依照一定规则有效地组合起来并向需要的用户提供，从而减少了对网络带宽和移动终端性能的需求，提供了系统的资源使用率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN101923492B
公开(公告)日：2013-05-01
申请号：CN201010251261.2
申请日：2010-08-11
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 一种计算机技术领域的面向嵌入式异构多核上执行动态分配指令的方法，包括以下步骤：对二进制代码程序进行划分处理，得到若干基本块；分别对每个基本块进行选择处理，得到执行每个基本块的目标处理核；对得到的目标处理核相应的基本块进行翻译处理，得到在该目标处理核上翻译后的二进制代码；统计各基本块的执行频率，将执行频率大于阈值T的基本块标记为热点基本块，并把热点基本块翻译后的二进制代码缓存至高速缓存中。本发明根据系统多核的处理能力及负载情况等因素动态地分配指令到各异构多核上执行，从而弥补了静态调度的不能动态分配资源的不足，也降低了动态线程划分的复杂性，从而进一步提高了程序在异构多核上的执行效率。
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公开(公告)号：CN101951413B
公开(公告)日：2013-01-09
申请号：CN201010510578.3
申请日：2010-10-19
Applicant: 上海交通大学
IPC: H04L29/08 , G06F3/0481
Abstract: 一种网络信息传输技术领域的基于Web服务的分布式人机交互系统，包括：人机交互代理模块、人机交互服务提供模块、交互设备管理模块以及交互设备Web服务模块，人机交互代理模块与人机交互服务提供模块相连并传输设备请求信息与设备响应信息，人机交互服务提供模块与交互设备管理模块相连并传输交互设备Web服务描述信息与交互设备状态信息，人机交互代理模块与交互设备Web服务模块相连并传输交互呈现参数信息与交互输入的设备响应信息，交互设备Web服务模块与交互设备管理模块相连并传输交互设备状态信息。本发明动态地将人机交互界面分发到网络中的计算机，利用网络计算机的交互设备，为用户提供符合需求的人机交互形式。
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公开(公告)号：CN101866213B
公开(公告)日：2012-05-23
申请号：CN201010234240.X
申请日：2010-07-23
Applicant: 上海交通大学
IPC: G06F1/32
Abstract: 一种计算机技术领域的SPM-DMA结构的嵌入式系统的节能方法，包括以下步骤：将待处理的数据划分为若干块；进行数据的并行传输和并行处理，CPU完成对每个数据块的处理；检测CPU处理每块数据的时间和DMA加载第i+1块数据并回传第i块处理后数据的时间得到最优调整因子；得到最优频率和最优电压；当CPU的工作级别中包括最优频率和最优电压时，进行静态调整；否则，进行动态调整，使CPU工作于调整后的电压和频率。本发明根据DMA数据传输的速度来调整CPU工作的电压和频率，使其在满足数据处理和等待数据传输前提下，尽可能降低工作电压和频率，从而大大减小了CPU全速运行带来的能量消耗。
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公开(公告)号：CN101866213A
公开(公告)日：2010-10-20
申请号：CN201010234240.X
申请日：2010-07-23
Applicant: 上海交通大学
IPC: G06F1/32
Abstract: 一种计算机技术领域的SPM-DMA结构的嵌入式系统的节能方法，包括以下步骤：将待处理的数据划分为若干块；进行数据的并行传输和并行处理，CPU完成对每个数据块的处理；检测CPU处理每块数据的时间和DMA加载第i+1块数据并回传第i块处理后数据的时间得到最优调整因子；得到最优频率和最优电压；当CPU的工作级别中包括最优频率和最优电压时，进行静态调整；否则，进行动态调整，使CPU工作于调整后的电压和频率。本发明根据DMA数据传输的速度来调整CPU工作的电压和频率，使其在满足数据处理和等待数据传输前提下，尽可能降低工作电压和频率，从而大大减小了CPU全速运行带来的能量消耗。
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公开(公告)号：CN114372236B
公开(公告)日：2025-05-06
申请号：CN202111459029.2
申请日：2021-12-01
Applicant: 上海交通大学
IPC: G06F17/18 , G06F16/215 , G06F16/2455 , G06F16/2458 , G06Q50/26
Abstract: 本发明提供了一种智慧城市热点区域人流模式识别方法及系统，包括：对智慧城市热点区域由视频监控获取到的人流信息数据根据数据特征进行针对性预处理；对预处理后的智慧城市热点区域人流数据区分正向和反向进行自适应的阈值计算，大于阈值的人流数据视为人流高峰；使用基于滑动窗口的人流高峰处理方法对智慧城市热点区域人流高峰数据进行二次处理；区分正反两个方向，对人流高峰数据进行标记处理，得到智慧城市热点区域人流模式及模式持续时间；本发明提出的智慧城市热点区域人流模式识别方法及系统，对人流数据和高峰进行了针对性处理，使得识别结果更贴近实际，且算法复杂度较低,便于集成到其他系统进行应用。
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