公开(公告)号：CN110197664A

公开(公告)日：2019-09-03

申请号：CN201910586991.9

申请日：2019-07-02

Applicant: 上海交通大学

Inventor： 俞嘉地 ,  卢立 ,  孔浩 ,  李明禄

IPC: G10L17/00 ,  G10L17/06 ,  G10L17/18 ,  G10L25/24 ,  G06F21/32

Abstract: 一种基于FMCW与特征表达迁移的声道用户验证方法，通过FMCW技术采集包含声道行为特征的调制语音信号，经预处理和特征提取后得到包含声道行为特征的频差序列，再由编解码神经网络将包含声道行为特征的频差序列迁移至语音特征并通过构建用户认证模型实现声道用户的注册和认证。本发明直接采用基于语音声纹的用户认证模型，其只需要少量的数据去取得令人满意的性能。

公开(公告)号：CN106293883A

公开(公告)日：2017-01-04

申请号：CN201610668665.9

申请日：2016-08-15

Applicant: 上海交通大学

Inventor： 薛广涛 ,  卢立 ,  俞嘉地 ,  钱诗友

IPC: G06F9/455

Abstract: 一种基于混合扩展方式的云端虚拟机的优化配置方法及其系统，包括：无迁移虚拟机配置模块、迁移判断模块、迁移虚拟机配置模块以及配置应用模块；无迁移虚拟机配置模块通过构造无迁移时的优化模型，得到优化后的虚拟机配置；然后迁移判断模块对优化前后的虚拟机配置进行偏差计算，判断是否需要迁移；如果不需要即通过配置应用模块直接应用优化后的虚拟机配置，否则迁移虚拟机配置模块向用户请求其对迁移开销和成本效率的偏好情况，构造李雅普诺夫单时槽优化模型，得到单时槽优化后的虚拟机配置并通过配置应用模块应用；本发明设计合理，成本效率和迁移开销间取得平衡，可达到最优的成本效率。