-
公开(公告)号:CN117709425A
公开(公告)日:2024-03-15
申请号:CN202311160232.9
申请日:2023-09-08
IPC: G06N3/08
Abstract: 公开了预测方法和电子装置。所述电子装置包括:一个或多个处理器,被配置为:通过执行基于机器学习的条件生成模型执行预测,其中,执行预测的步骤包括:确定外推权重;通过基于外推权重从与现有数据集对应的潜在向量和从与现有数据集对应的现有条件数据进行外推来生成增强的潜在向量和增强的条件数据;以及生成包括增强的目标数据和增强的条件数据的新的数据集,增强的目标数据通过所述条件生成模型基于增强的条件数据并基于增强的潜在向量而被生成,其中,增强的目标数据包括与现有目标数据不同的新的目标数据,并且增强的条件数据包括新的目标数据的物理属性。
-
公开(公告)号:CN109558570B
公开(公告)日:2024-01-23
申请号:CN201810383162.6
申请日:2018-04-26
Applicant: 三星电子株式会社
IPC: G06F40/126 , G06F40/58
Abstract: 公开一种句生成方法和设备。所述句生成方法包括:生成基于源句生成的源词集合的对应词集合;通过基于经由对源句进行编码生成的多个特征向量执行解码,来生成多个词;基于源词集合和对应词集合中的任一个或二者,调节生成的多个词中的至少一个的概率;基于调节的概率和未调节的概率,从包括生成的多个词中的每个的不同的字符串选择多个字符串。
-
-
-
公开(公告)号:CN112825249A
公开(公告)日:2021-05-21
申请号:CN202010535103.3
申请日:2020-06-12
Applicant: 三星电子株式会社
Abstract: 公开了一种语音处理方法和设备。所述语音处理方法包括:执行语音信号的语音识别;生成多个第一候选句子作为执行语音识别的结果;辨识所述多个第一候选句子中的每个中的各个命名实体;使用对应的命名实体的音素来确定与辨识的各个命名实体对应的标准表达;基于命名实体和与命名实体对应的标准表达之间的相似度,确定是否用确定的标准表达替换所述多个第一候选句子中的每个中的辨识的命名实体,并且基于确定结果确定多个第二候选句子;和输出从所述多个第二候选句子选择的最终句子。
-
公开(公告)号:CN112333328A
公开(公告)日:2021-02-05
申请号:CN202010073939.6
申请日:2020-01-22
Applicant: 三星电子株式会社
IPC: H04M1/7243 , G10L15/26 , G06F40/103 , G06F40/211 , G06F40/279 , G06F3/023
Abstract: 提供一种电子装置输入方法和电子装置。所述电子装置输入方法包括:通过执行关于屏幕的布局分析和图像分析中的任意一个或两者来识别在显示的屏幕上的被配置为接收信息的输入项;利用从语音信号的语音识别结果提取的文本词法单元来标记输入项中的一个;和将标记的文本词法单元输入到输入项中的所述一个中。
-
-
公开(公告)号:CN106683663A
公开(公告)日:2017-05-17
申请号:CN201610977394.5
申请日:2016-11-07
Applicant: 三星电子株式会社
CPC classification number: G10L15/063 , G06N3/084 , G10L15/02 , G10L15/16 , G10L15/20 , G10L2015/025 , G10L15/26 , G06N3/0454
Abstract: 提供一种神经网络训练设备和方法以及语音识别设备和方法。神经网络训练设备包括:初级训练器,被构造为基于干净的训练数据和与干净的训练数据对应的目标数据,来执行神经网络模型的初级训练;二级训练器,被构造为基于带噪训练数据和在神经网络模型的初级训练期间计算的针对干净的训练数据的输出类的输出概率分布,来执行已经执行初级训练的神经网络模型的二级训练。
-
公开(公告)号:CN106531155A
公开(公告)日:2017-03-22
申请号:CN201610803609.1
申请日:2016-09-05
Applicant: 三星电子株式会社
CPC classification number: G10L15/20 , G10L15/02 , G10L15/063 , G10L15/16 , G10L25/84 , G10L2015/025
Abstract: 描述的是生成声学模型的设备和方法和用于语音识别的设备和方法。所述设备和方法包括:处理器,被配置为通过使用噪音模型计算代表噪音数据的噪音表现,并通过使用包括语音数据和噪音数据的训练带噪语音数据、与语音数据对应的音素串和噪音表现进行训练,生成声学模型。
-
-
-
-
-
-
-
-