用于搜索固定码本的方法和设备

    公开(公告)号:CN101223580A

    公开(公告)日:2008-07-16

    申请号:CN200680025725.X

    申请日:2006-07-13

    Abstract: 提供一种用于搜索固定码本的方法和设备,所述方法和设备用于搜索包括对话音信号的预定分量进行建模的脉冲的码本。所述方法包括以下操作:从与分配给至少一个分支的预定脉冲位置集合的脉冲位置相应的路径中,选择与最符合预定分量的预定数量的脉冲位置相应的预定数量的路径,其中,所述分支将预定网格结构的一个状态连接到其它状态,对除了所述一个状态之外的状态中的每一个执行上述路径选择操作,并且从包括选择的路径的路径中,选择与最符合预定分量的脉冲位置相应的路径。因此,减少在码本搜索期间需要的计算量。

    自适应噪声环境的语音信号处理的方法和装置

    公开(公告)号:CN110447069B

    公开(公告)日:2023-09-26

    申请号:CN201780088703.6

    申请日:2017-03-22

    Abstract: 根据本发明的一个实施例的用于解决技术问题的处理语音信号的方法,包括以下步骤:通过使用至少一个麦克风获取近端噪声信号和近端语音信号;根据呼入获取远端语音信号;基于关于所述近端语音信号的信息、关于所述近端噪声信号的信息以及关于远端语音信号的信息的至少一者来确定噪声控制参数和语音信号改变参数;基于所述噪声控制参数来生成所述近端噪声信号的反相信号;基于所述语音信号改变参数、所述近端噪声信号、所述反相信号和误差信号来改变所述远端语音信号,使得可以改进远端语音信号的清晰度;以及输出所述反相信号和改变后的远端语音信号。

    对线性预测编码系数进行量化的加权函数确定装置和方法

    公开(公告)号:CN111105807B

    公开(公告)日:2023-09-15

    申请号:CN202010115578.7

    申请日:2015-01-15

    Inventor: 成昊相 吴殷美

    Abstract: 一种对线性预测编码系数进行量化的加权函数确定装置和方法,所述方法可包括以下步骤:从输入信号的线性预测编码(LPC)系数获得线谱频率(LSF)系数和导抗谱频率(ISF)系数中的任何一个;并且通过将基于频谱分析信息的第一加权函数和基于LSF系数或ISF系数的位置信息的第二加权函数组合来确定加权函数。

    用户终端装置及其控制方法

    公开(公告)号:CN108293271B

    公开(公告)日:2022-04-19

    申请号:CN201680068814.6

    申请日:2016-11-24

    Abstract: 公开了一种用户终端装置及其控制方法。根据本发明的用户终端装置的控制方法包括如下步骤:当从另一终端装置接收到呼叫请求消息时,判断与用户终端装置连接的卫星设备的状态信息;基于卫星设备的状态信息决定与另一终端装置的通信设定信息,并将包括通信设定信息的呼叫响应消息传送至另一终端装置;以及,通过与通信设定信息对应的通信方式从另一终端装置接收语音数据。因此,本发明比于以往,能够缩短通话协商时间,并且能够减少因此产生的通话费用。

    用于音频信号的时域数据包丢失隐藏的方法

    公开(公告)号:CN112216289A

    公开(公告)日:2021-01-12

    申请号:CN202011128911.4

    申请日:2015-07-28

    Inventor: 成昊相 吴殷美

    Abstract: 一种用于音频信号的时域数据包丢失隐藏的方法包括:将频域信号时频逆变换为与当前帧对应的时域信号;检查当前帧是否对应于擦失帧和至少一个擦失帧之后的好帧中的一者;如果当前帧对应于擦失帧和至少一个擦失帧之后的好帧中的一者,则获取信号特性;基于包括信号特性的多个参数,从包括相位匹配工具和平滑工具的多个工具中选择一个工具;和基于所选择的工具对当前帧执行数据包丢失隐藏处理;如果所选择的工具是平滑工具,当前帧对应于好帧并且至少一个擦失帧的数目是1,则执行第一平滑处理作为数据包丢失隐藏处理;如果所选择的工具是平滑工具,当前帧对应于好帧并且至少一个擦失帧的数目大于1,则执行第二平滑处理作为数据包丢失隐藏处理。

    使用机器学习的音频重建方法和设备

    公开(公告)号:CN111164682A

    公开(公告)日:2020-05-15

    申请号:CN201780095363.X

    申请日:2017-10-24

    Abstract: 提供了一种音频重建方法和设备,用于通过机器学习来重构从比特流获得的解码参数或音频信号来提供改进的声音质量。该音频重建方法包括:通过解码比特流获得当前帧的多个解码参数;基于包括在所述多个解码参数中的第一参数,确定包括在所述多个解码参数中并与所述第一参数相关联的第二参数的特性;通过将机器学习模型应用于所述多个解码参数中的至少一个、第二参数和第二参数的特性来获得重建的第二参数;以及基于所述重建的第二参数解码音频信号。

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