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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113376107B
公开(公告)日：2022-07-15
申请号：CN202110490448.6
申请日：2021-05-06
Applicant: 三峡大学
Abstract: 本发明涉及基于云平台的水质监测系统，包括采样终端机和云平台；采样终端机包括浸入式探头、光源、光谱仪和上位机，浸入式探头包括用于容纳水样的狭缝、反射镜和光纤接口。工作时，光源产生的紫外可见光经光纤通过探头狭缝中的水样，经反射镜反射再次通过水样后，经光纤传输到光谱仪得到水样光谱；在上位机建立水质指标和有害物质光谱预测模型。多个采样点的光谱数据由上位机上传到统一的云平台，在云平台上利用数据迁移理论对多采样点的数据进行处理，实现对上位机的水质预测模型的参数进行校正。本发明基于数据迁移原理利用云平台上的多采样点数据对模型进行校正，利用了云平台上的大数据优势，提供了比基于单一采样点数据更精确的预测模型。
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公开(公告)号：CN114706592A
公开(公告)日：2022-07-05
申请号：CN202210365983.3
申请日：2021-04-13
Applicant: 三峡大学
IPC: G06F8/51
Abstract: 本发明涉及面向对象及面向过程语言的Modelica仿真组件生成方法，包括：从指定的文件夹中逐一获取待转换的动态库及外部函数；分析得到每个外部函数的返回值类型、函数名称、函数参数列表；生成项目文件和源代码文件；为每一个外部函数在代码文件中生成符合Modelica使用规范的外部函数；将生成的项目编译成动态库文件；建立外部语言函数对应的mo文件，将外部函数引入到Modelica函数中，生成Modelica组件。本发明提供了将面向对象语言以及面向过程语言编写的动态库批量生成Modelica组件的自动转化方法，便于计算机执行，代替人工，大大提高了转换效率。
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公开(公告)号：CN110861853A
公开(公告)日：2020-03-06
申请号：CN201911203175.1
申请日：2019-11-29
Applicant: 三峡大学
Abstract: 本发明公开了视觉与触觉相结合的智能垃圾分类方法，利用分拣头抓取垃圾分类面板上的垃圾，分拣头的抓爪内侧设有触觉传感器，将分拣头移动到垃圾的上方，采集垃圾的图像，分拣头抓取垃圾时触觉传感器取得垃圾的触觉数据，分拣头的控制器采用神经网络模型作为分类器，根据垃圾的图像和触觉数据对抓取的垃圾进行识别、分类，随后分拣头依据垃圾的分类将抓取的垃圾放入对应的垃圾分类区。本发明采用视觉与触觉相结合的方式，相对现有的单纯利用图像对垃圾进行识别分类的方法，大大降低误拣率，分类精度高，尤其易于识别出湿垃圾，分类效率高，省时省力。
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公开(公告)号：CN106508738A
公开(公告)日：2017-03-22
申请号：CN201610918761.4
申请日：2016-10-21
Applicant: 三峡大学
IPC: A01K61/10
CPC classification number: Y02A40/812 , A01K61/00
Abstract: 本发明提供一种筛选鱼类敏感声音的方法及装置，筛选鱼类敏感声音的方法包括以下步骤：录制或者合成声音；用声音处理软件分析录制或者合成的声音的频率-声强图谱，得到其频率范围，选取若干个单频音作为对照声音；观察记录鱼类自由游泳行为；对鱼类进行单频音播放实验；对鱼类进行待测声音播放实验；另外，本发明还提供与上述方法相对应的装置；本发明可以通过一次实验就能分析判断鱼类对某种声音的先天性敏感程度和趋避性，从而筛选出鱼类的敏感声音，有利于声音导鱼的实验研究以及实际工程中实验的快速开展，节省大量人力物力。
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公开(公告)号：CN206402454U
公开(公告)日：2017-08-11
申请号：CN201621276731.X
申请日：2016-11-24
Applicant: 三峡大学
CPC classification number: Y02D70/10
Abstract: 一种基于ZigBee 技术的室内定位系统，该系统由四个 Zigbee 模块组建而成，其中一个为协调器ZC；另外三个为终端设备，终端设备ZE1、终端设备ZE2、终端设备ZE3；网络拓扑结构为星形结构，协调器ZC为盲点，另外三个终端设备为参考节点，位置已知；终端设备ZE1通过串口通信连接上位机。相比主流的 GPS 定位而言，本实用新型一种基于ZigBee 技术的室内定位系统，具有成本低，功耗低，更便于在复杂环境下工作的优点。并且该系统适合家庭的使用，方便家庭的操作，也方便人们的生活。
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