一种数据库中存储文件的文件表设计方法

    公开(公告)号:CN113377721B

    公开(公告)日:2023-03-24

    申请号:CN202110749868.1

    申请日:2021-07-02

    Inventor: 余安东

    Abstract: 本发明公开了一种数据库中存储文件的文件表设计方法,包括步骤:在通用数据表列类型基础上,新增FILE类型的数据列;通过SQL接口写入文件表中的文件,由文件表解析路径,将文件由外部文件系统输入到数据库内部存储空间中进行存储;增加WRITE语法进行文件输入;增加READ语法进行文件输出。本发明解决了文件与数据记录一致性管理难题;有效避免减少占用存储数据记录的数据库引擎的空间,提升数据库引擎数据记录在磁盘和内存映射的效率,解决了数据记录检索效率问题;对比传统数据库空间扩展来说更易于管理。

    铷原子钟驯服系统及方法
    22.
    发明授权

    公开(公告)号:CN111711448B

    公开(公告)日:2023-03-21

    申请号:CN202010788251.6

    申请日:2020-08-07

    Inventor: 肖冬

    Abstract: 本发明公开了原子钟驯服系统及方法,系统包括:鉴相器、滤波器、PID控制器、原子钟与分频器;方法包括步骤:由鉴相器将频率信号转换为鉴相值,通过滤波器过滤;PID控制器根据鉴相值控制原子钟;采用有监督的Hebb学习算法得到学习过程。本发明采用学习算法和PID控制的结合,提高了控制精度和稳定性。

    一种快速识别铷钟类型的方法

    公开(公告)号:CN110784218B

    公开(公告)日:2023-03-21

    申请号:CN201911094146.6

    申请日:2019-11-11

    Abstract: 本发明公开了一种快速识别铷钟类型的方法,所述识别铷钟类型的方法包括:S1:完成铷钟系统上电预热;S2:基于铷钟系统通信协议写入初始控制值Offset=0,并完成对铷钟系统的鉴相器进行鉴相值数据采集,实现对采集数据进行斜率计算,记为K1;S3:基于步骤S2,再依次输入控制值为+N、‑N、+10N、‑10N和0,分别完成各控制值下鉴相值斜率计算分别得到斜率值为:K2、K3、K4、K5和K6;S4:当2*|N1|>|N2|时,本铷钟系统为相对调整控制方式,否则铷钟系统为绝对控制方式;其中,N1=K1‑K6,N2=K3‑K5;S5:所述铷钟系统的控制精度为(K2‑K1)/N。从而采用本发明的识别铷钟类型的方法,能够通过鉴相值分析快速识别铷钟初始频偏和控制方式。

    一种基于深度学习通道自注意力机制的QAM信号调制识别方法

    公开(公告)号:CN115589349A

    公开(公告)日:2023-01-10

    申请号:CN202211205706.2

    申请日:2022-09-30

    Abstract: 本发明提供一种基于深度学习通道自注意力机制的QAM信号调制识别方法包括:从传感器中接入QAM信号和其他信号;对信号的I路数据和Q路数据进行瞬时相位计算,得到信号的瞬时相位;使用I路数据、Q路数据和瞬时相位构建QAM数据集;使用针对QAM信号设计的通道自注意力机制卷积神经网络对QAM数据集进行训练得到模型权重文件;对待预测信号的I路数据和Q路数据分别进行均匀切分处理和瞬时相位计算,得到M个信号预测样本;使用加载了所述模型权重文件的通道自注意力机制卷积神经网络对M个信号预测样本进行预测,得到M个预测结果;对M个预测结果进行分析得到识别结果。本发明计算消耗低、处理速度快、识别准确率高。

    一种基于深度学习的无线信号区域强弱检测方法

    公开(公告)号:CN113556194B

    公开(公告)日:2022-11-29

    申请号:CN202110821215.X

    申请日:2021-07-20

    Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的无线信号区域强弱检测方法,包括步骤:短时傅立叶变换得到二维信号语图;切割、填充与变形,得到语图样本;制作数据集标签;使用深度学习一维压缩模型训练定制化数据集,得到模型权重文件;预处理;对预处理后的图片进行预测得到区域信号强弱概率输出;得到信号的位置信息和信号的图像质量优劣预测值,获得最优区域。本发明能够处理复杂条件下的信号检测,鲁棒性很强;对信号各个区域进行强弱概率输出,实现信号的检测,针对性强且误检率低;不但能够得到信号的位置信息,还能得到信号每个区域的质量评估。

    一种基于频谱数据的宽带信号实时检测方法

    公开(公告)号:CN115173971A

    公开(公告)日:2022-10-11

    申请号:CN202210797482.2

    申请日:2022-07-08

    Inventor: 余安东 张磊 李君

    Abstract: 本发明公开了一种基于频谱数据的宽带信号实时检测方法,该方法包括:获取宽带信号的频谱数据对应的噪声基底;基于滑动窗口得到宽带信号的频谱数据在滑动窗口内的多个子信号频谱数据;根据多个子信号频谱数据与噪声基底的相似度,完成宽带信号实时检测。本发明通过量化噪声基底和频谱数据之间对应的信号的幅度的差异,以较低的软件复杂度实现了信号的实时检测与识别,实时性强,信号检测识别准确度高,易于实现。

    一种基于加密升级包的设备软件升级及确认方法

    公开(公告)号:CN114398062A

    公开(公告)日:2022-04-26

    申请号:CN202210054228.3

    申请日:2022-01-18

    Inventor: 陈佳 雷勇

    Abstract: 本发明涉及一种基于加密升级包的设备软件升级及确认方法,所述方法包括:S1、对嵌入式设备的存储介质进行多分区划分,不同分区存储不同数据,并对升级包进行加密压缩;S2、对加密升级包进行解密、多分区交替升级以及完整性校验;S3、在软件升级完成后进行首次启动时对软件升级成功进行确认或者升级失败进行回滚。本发明对设备的存储介质进行多分区划分以及双分区交替的升级,并在升级成功后的首次重启时对本次升级进行成功确认或者失败回滚。

    一种基于深度学习特征连接分析的语音事件提取方法

    公开(公告)号:CN113963228A

    公开(公告)日:2022-01-21

    申请号:CN202111071902.0

    申请日:2021-09-14

    Abstract: 本发明提供一种基于深度学习特征连接分析的语音事件提取方法,包括:对用于训练的语音信号文件进行预处理得到训练语图样本文件以及样本标签,并制作成训练数据集;采用训练数据集训练深度学习卷积神经网络模型;对待预测语音信号文件进行预处理得到包含若干待预测语图样本文件的待预测数据集;将待预测数据集输入训练好的深度学习卷积神经网络模型进行预测,并将预测结果拼接为一组特征向量;对特征向量进行特征处理,特征向量中的特征值大于设定阈值即语音事件的位置信息,根据语音事件的位置信息从待预测语音信号文件中提取语音事件。本发明能够在语音信号较弱的情况下依然能够进行识别并提取,并且用特征向量的方式来表达语音信号,其精度高。

    一种应用于光纤时间传递网络的光放大传输装置及方法

    公开(公告)号:CN112217570B

    公开(公告)日:2021-12-14

    申请号:CN202011178440.8

    申请日:2020-10-29

    Abstract: 本发明提供了一种应用于光纤时间传递网络的光放大传输装置,包括第一探测装置、第二探测装置、双向光放大装置、时延测量装置;第一探测装置,分别与双向光放大装置、时延测量装置连接,用于将传递进第一探测装置的光信号分为两路,一路接入双向光放大装置,一路经光电转换装置接入时延测量装置;双向光放大装置,用于光信号双向放大;第二探测装置,分别与双向光放大装置、时延测量装置连接;时延测量装置,测量第一探测装置与第二探测装置的信号时延差,再根据信号时延差计算出时间信号经过光放大装置的传输误差,并将传输误差数据传输至光纤时间传递设备应用于时间传递信号的运算及处理,从而提升时间传递性能。本发明的技术方案可根据网络规划及应用,可灵活调整放大器的参数,便于工程应用。该方法适应范围广,具备应用价值。

    一种大气暴晒样品测厚装置及方法

    公开(公告)号:CN113654506A

    公开(公告)日:2021-11-16

    申请号:CN202110817532.4

    申请日:2021-07-19

    Abstract: 本发明提供一种大气暴晒样品测厚装置及方法,所述大气暴晒样品测厚装置包括辅助定位装置、测厚传感器和多个光束发射装置;所述辅助定位装置具有上开口的放置槽,所述放置槽用于放置样品;所述多个光束发射装置分为两组;两组光束发射装置均安装在辅助定位装置的侧壁上,并且两组光束发射装置的发射光朝向不同,使得两组光束发射装置的发射光在样品表面交汇后形成若干个光交叉定位点;所述测厚传感器用于对光交叉定位点处的样品进行测厚。本发明可以不破坏样品表面状态情况下进行测厚点准确定位,可以保证样品腐蚀减薄速率的准确性。

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