一种基于CT影像的图像处理方法及装置

    公开(公告)号:CN115984536B

    公开(公告)日:2023-06-30

    申请号:CN202310265458.9

    申请日:2023-03-20

    Inventor: 柴象飞

    Abstract: 本申请提供一种基于CT影像的图像处理方法及装置,方法包括:获取待识别的CT图像,对待识别的CT图像预处理后获取归一化CT图像;对归一化CT图像多次重采样,确定脊椎区域图像;识别脊椎区域图像的多个椎体中心来标识图像的关键特征点;根据关键特征点进行椎体标号,以确定脊椎区域图像各个椎体的标号顺序;对归一化CT图像进行第三重采样,获得第三重采样图像,根据第三重采样图像及多个椎体中心确定待分割脊椎图像后进行二值分割,并根据标号顺序对二值分割产生的椎体图像进行标号,以获取待识别的CT图像的识别结果。本申请通过上述方法,解决椎体的图像识别过程中,出现移行椎的情况将导致椎体序号的重复或错误,使得图像识别结果出错的问题。

    基于深度学习的膝关节自动分割方法、系统、介质及设备

    公开(公告)号:CN115810015A

    公开(公告)日:2023-03-17

    申请号:CN202310086327.4

    申请日:2023-02-09

    Inventor: 柴象飞

    Abstract: 本申请实施例公开了一种基于深度学习的膝关节自动分割方法、系统、介质及设备,其中,方法包括:接收目标膝关节的第一MR图像,将所述第一MR图像代入预先得到的自动分割模型中,所述自动分割模型包括一阶分割模型和二阶分割模型;通过所述一阶分割模型对所述第一MR图像中的目标软骨区域进行粗分割,得到第二MR图像;通过所述二阶分割模型对所述第二MR图像中的目标软骨特征进行细分割,得到所述目标膝关节的目标软骨分割图像。通过采用本申请实施例,可以提高膝关节的MR图像分割膝关节软骨的准确性。

    一种CT图像的标记方法、系统、介质及设备

    公开(公告)号:CN114511587A

    公开(公告)日:2022-05-17

    申请号:CN202210112068.3

    申请日:2022-01-29

    Abstract: 本发明涉及图像处理领域,尤其涉及一种CT图像的标记方法、系统、介质及设备。该方法包括:步骤1,获取肋骨的第一2D分割mask图像集以及椎骨的第二2D分割mask图像集;步骤2,对肋骨的第一2D分割mask图像集进行去粘连处理,得到第一分割图像集;步骤3,对第一分割图像集进行分组处理,得到n组肋骨的图像数据集;步骤4,从n组肋骨的图像数据集中判断属于同一根肋骨的图像数据集,得到判断结果;步骤5,根据椎骨的第二2D分割mask图像集确定椎骨的3D中心线,基于所述3D中心线以及所述判断结果,完成肋骨图像的标记。通过本发明能够达到在无需大量模型以及人力成本的前提下,进行准确的图像数据的标记。

    一种用于低对比度的目标点识别方法及系统

    公开(公告)号:CN114387224A

    公开(公告)日:2022-04-22

    申请号:CN202111585118.1

    申请日:2021-12-16

    Abstract: 本发明公开了一种用于低对比度的目标点识别方法及系统,涉及图像处理技术领域。该方法包括:获取待识别图像的步骤;通过差分高斯滤波增强待识别图像的步骤;通过自适应阈值对增强后的待识别图像中的所有像素点进行处理,确定候选目标点的步骤;通过动态聚类方法对全部候选目标点进行聚类的步骤。本发明适用于低对比度的小尺度目标点识别,通过差分高斯滤波增强预设尺度范围内的目标点,使用自适应的阈值策略对目标点进行检测,然后对目标点进行聚类,能够快速地实现低对比度的小尺度目标点识别,识别准确率高,且实现过程简单方便,应用前景广阔。

    一种CT图像的标记方法、系统、介质及设备

    公开(公告)号:CN114511587B

    公开(公告)日:2024-12-10

    申请号:CN202210112068.3

    申请日:2022-01-29

    Abstract: 本发明涉及图像处理领域,尤其涉及一种CT图像的标记方法、系统、介质及设备。该方法包括:步骤1,获取肋骨的第一2D分割mask图像集以及椎骨的第二2D分割mask图像集;步骤2,对肋骨的第一2D分割mask图像集进行去粘连处理,得到第一分割图像集;步骤3,对第一分割图像集进行分组处理,得到n组肋骨的图像数据集;步骤4,从n组肋骨的图像数据集中判断属于同一根肋骨的图像数据集,得到判断结果;步骤5,根据椎骨的第二2D分割mask图像集确定椎骨的3D中心线,基于所述3D中心线以及所述判断结果,完成肋骨图像的标记。通过本发明能够达到在无需大量模型以及人力成本的前提下,进行准确的图像数据的标记。

    一种主动脉夹层假腔供血的检测方法及系统

    公开(公告)号:CN113763337B

    公开(公告)日:2024-05-03

    申请号:CN202110974389.X

    申请日:2021-08-24

    Abstract: 本发明公开了一种主动脉夹层假腔供血的检测方法及系统,涉及图像处理技术领域。该方法包括:获取主动脉三维分割模型;根据主动脉三维分割模型确定包含每个分支血管的分支截面中心的关键层,并确定每个关键层包含的真腔和/或假腔;将同时包含真腔和假腔的目标关键层的主动脉向真腔和假腔的方向延伸,根据主动脉的延伸部分与真腔和假腔的相交区域确定真腔和假腔的供血情况。本发明适用于主动脉夹层假腔供血的检测,可获取主动脉真假腔及各个分支血管分割结果的起止位置和相关性,从而判断各个分支血管的供血来源,提高了假腔供血的判断准确率。

    一种肋骨计数方法、系统、存储介质和电子设备

    公开(公告)号:CN117522774A

    公开(公告)日:2024-02-06

    申请号:CN202311245083.6

    申请日:2023-09-25

    Abstract: 本发明涉及医学影像技术领域,具体公开一种肋骨计数方法、系统、存储介质和电子设备,所述方法包括:对待测三维CT影像的第一肋骨mask图像进行连通域分析,得到包含初始数量的肋骨的第二肋骨mask图像;根据待测三维CT影像的第一椎体mask图像和第一肋软骨mask图像,对第二肋骨mask图像中的粘连肋骨进行分离处理,得到包含目标数量的肋骨的目标肋骨mask图像;对目标肋骨mask图像中的每个预设区域的肋骨进行排序并编号,得到第一计数结果,并将第一计数结果中属于同一肋骨的不同编号进行合并,得到目标计数结果。本发明能够精准地进行肋骨计数,并能适用于肋骨有断裂和有粘连的病例,具有较大的临床应用价值。

    一种椎体中心点定位方法、系统、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN115797339B

    公开(公告)日:2023-05-09

    申请号:CN202310052948.0

    申请日:2023-02-03

    Inventor: 柴象飞

    Abstract: 本发明涉及一种椎体中心点定位方法、系统、设备及存储介质,其方法包括获取椎体掩膜信息;根据预设的中线获取规则和椎体掩膜信息,确定第一中心线;根据预设的中线处理规则和第一中心线,确定多个目标点;根据曲面重建规则和目标点,确定目标椎体信息;根据图像计算规则和目标椎体信息,确定距离变换图像;根据坐标确定规则、椎体掩膜信息、目标椎体信息和距离变换图像,确定目标中心点。本发明降低了移行椎对椎体中心点定位的影响。

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