-
公开(公告)号：CN113344894A
公开(公告)日：2021-09-03
申请号：CN202110695285.5
申请日：2021-06-23
申请人： 依未科技(北京)有限公司
摘要： 本发明提供了一种眼底豹纹斑特征提取及特征指数确定的方法、装置、设备和介质，其中，所述方法包括：获取眼底图像，将眼底图像输入预先训练好的豹纹斑特征提取模型，获得眼底图像上每个像素属于豹纹斑特征的置信概率；根据预设的置信概率阈值，使用阈值分割方法对置信概率进行分割，得到眼底豹纹斑特征区域图像；确定眼底图像的第一面积和眼底豹纹斑特征区域图像的第二面积；根据眼底图像的第一面积和眼底豹纹斑特征区域图像的第二面积，确定眼底豹纹斑密度。本发明实施例能够精细的提取眼底豹纹斑特征，并通过计算特征指数表示豹纹状眼底的显著程度。
-
公开(公告)号：CN113344893B
公开(公告)日：2024-08-16
申请号：CN202110695188.6
申请日：2021-06-23
申请人： 依未科技(北京)有限公司
IPC分类号： G16H30/00
摘要： 本发明实施例提供一种高精度眼底动静脉识别的方法、装置、介质和设备，该方法包括：从眼底图像中提取血管，获得血管分割图；根据计算机视觉方法从所述血管分割图提取第一眼底动脉图像和第一眼底静脉图像；根据深度学习模型从所述血管分割图提取第二眼底动脉图像和第二眼底静脉图像；根据所述第一眼底动脉图像和所述第二眼底动脉图像，获得眼底动脉图像，根据所述第一眼底静脉图像和所述第二眼底静脉图像，获得眼底静脉图像。该方法可在高精度获取动静脉前提下，能够很好保持识别的鲁棒性。
-
公开(公告)号：CN118469810A
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202410542123.1
申请日：2024-04-30
申请人： 依未科技(北京)有限公司
IPC分类号： G06T3/4038 , G06T3/14 , G06T7/33 , G06F3/04845 , G06F3/0482
摘要： 本发明公开了基于人机交互的眼底图像拼接方法、展示方法及装置，该方法应用于第一设备；第一设备包括图像拼接界面；该方法包括：基于图像拼接请求，对从影像列表到图像拼接界面的选取操作进行检测，得到第一检测结果；若第一检测结果表征目标眼底图像被选取至基准图像的预设区域，则将目标眼底图像与基准图像进行图像配准拼接，生成拼接结果；将影像列表中每个目标眼底图像对应的拼接结果进行图像融合，生成眼底全景图像。本实施例采用人机交互的方式将影像列表中的所有目标眼底图像选取至基准图像的预设区域，进行图像配准拼接；由此，能够精准地控制眼底图像拼接角度，提高了眼底图像的拼接效率和拼接效果。
-
公开(公告)号：CN117830256A
公开(公告)日：2024-04-05
申请号：CN202311864725.0
申请日：2023-12-29
申请人： 依未科技(北京)有限公司
摘要： 本申请提供了一种图像检测方法、装置、存储介质及电子设备，涉及计算机领域。该图像检测方法包括：获取目标眼底图像；确定目标眼底图像中的动脉血管的反光检测结果；在反光检测结果满足第一再检测条件的情况下，确定目标眼底图像对应的目标特征参数，其中，目标特征参数是基于动脉血管特征参数、静脉血管特征参数、以及神经纤维特征参数中的至少一种确定的；基于目标眼底图像对应的目标特征参数，确定目标眼底图像的分类检测结果。通过这种方法，可以根据动脉血管的反光检测结果和/或目标特征参数精准判断目标眼底图像的分类检测结果，从而辅助医生进行眼底情况的诊断，避免了诊断时仅依靠医生经验，主观性过强，误差较大的问题。
-
公开(公告)号：CN117408945A
公开(公告)日：2024-01-16
申请号：CN202311161871.7
申请日：2023-09-08
申请人： 依未科技(北京)有限公司
摘要： 本申请涉及一种图像处理方法及装置、电子设备及存储介质，具体涉及图像处理技术领域，用于辅助医生进行视网膜色素变性的诊断，解决了视网膜色素变性在诊断过程中存在被忽视或混淆的问题。该图像处理方法，包括：确定待处理眼底图像对应的感兴趣区域图像；对感兴趣区域图像进行黑色素病灶区域检测，得到黑色素病灶区域检测结果；基于黑色素病灶区域检测结果，确定待处理眼底图像的视网膜色素病变检测结果。本申请实施例通过待处理眼底图像的感兴趣区域进行黑色素病灶区域检测，并根据黑色素病灶区域检测结果，确定待处理眼底图像的视网膜色素病变检测结果，实现临床眼底检查中辅助医生进行视网膜色素变性精确诊断，降低漏诊和误诊。
-
公开(公告)号：CN117333433A
公开(公告)日：2024-01-02
申请号：CN202311159932.6
申请日：2023-09-08
申请人： 依未科技(北京)有限公司
摘要： 本申请涉及一种图像处理方法及装置、电子设备及存储介质，涉及图像处理技术领域，以解决传统对局限性视网膜神经纤维层缺损的识别不准确，不精确、识别结果不佳的问题。该图像处理方法，包括：确定待处理眼底图像对应的感兴趣区域图像；基于极坐标变换操作对感兴趣区域图像进行局限性神经纤维缺损检测，以确定待处理眼底图像对应的局限性神经纤维缺损检测结果。本申请实施例通过极坐标变换操作，确定待处理眼底图像对应的局限性神经纤维缺损检测结果，从而实现了辅助医生对局限性神经纤维缺损进行检测的目的，解决了传统对视网膜神经纤维层缺损的诊断存在的识别不准确，不精确、识别结果不佳的问题。
-
公开(公告)号：CN116491892B
公开(公告)日：2023-09-22
申请号：CN202310768760.6
申请日：2023-06-28
申请人： 依未科技(北京)有限公司
摘要： 本申请提出一种近视眼底改变评估方法、装置和电子设备，能够获取分布有豹纹斑的眼底图像在设定的光波波段下对应的单通道图像；其中，不同光波波段对应的单通道图像，表示眼底在不同深度下的眼底结构图像。然后确定豹纹斑在单通道图像中的分布情况，将豹纹斑在单通道图像中的分布情况，确定为豹纹斑在单通道图像对应的深度下的分布情况。如此设置，能够确定眼底不同深度下的豹纹斑分布，实现辅助确定眼底结构改变或眼底损伤程度的目的。
-
公开(公告)号：CN116703941A
公开(公告)日：2023-09-05
申请号：CN202310572917.8
申请日：2023-05-19
申请人： 依未科技(北京)有限公司
IPC分类号： G06T7/11 , G06V10/764 , G06T7/00 , G06T3/40 , G06T7/136 , G06V10/25 , G06N3/0464 , G06N3/084
摘要： 本公开提供一种眼底渗出病灶提取方法及装置，包括：通过预训练的眼底渗出病灶检测模型，对目标眼部图像进行检测，得到眼底渗出病灶区域的初始图像；通过预训练的病灶分割模型，对所述初始图像进行分割，得到眼底渗出病灶的第一图像；基于预设的图像处理算法，对所述目标眼部图像进行眼底渗出病灶区域的提取，得到眼底渗出病灶区域的第二图像；对所述初始图像、第一图像和所述第二图像进行取交集处理，得到所述眼底渗出病灶区域对应的分割结果。通过分别将病灶分割模型和图像处理算法处理得到图像进行取交集处理，能够得到精准的眼底渗出病灶的分割结果，进而基于该精准的分割结果有助于快速判断出渗出病灶的类型。
-
公开(公告)号：CN116523887A
公开(公告)日：2023-08-01
申请号：CN202310512893.7
申请日：2023-05-08
申请人： 依未科技(北京)有限公司
摘要： 本申请提供了一种图像处理方法及装置、存储介质及电子设备，涉及眼底图像处理技术领域。本申请提供的图像处理方法，包括：基于目标眼底图像，确定目标眼底图像包含的各眼底血管；确定各眼底血管的预交叉点；去除预交叉点中的动脉血管与静脉血管的二维交叉点，得到眼底血管交点；针对每个眼底血管交点，基于眼底血管交点和眼底血管交点对应的眼底血管，确定眼底血管交点对应的血管夹角；基于目标眼底图像包含的眼底血管交点各自对应的血管夹角，确定目标眼底图像的血管夹角。本申请实施例提供的图像处理方法能够自动计算目标眼底图像的血管夹角，计算结果具有客观性，提高了血管夹角计算结果的精确性和计算效率。
-
公开(公告)号：CN116523862A
公开(公告)日：2023-08-01
申请号：CN202310449792.X
申请日：2023-04-24
申请人： 依未科技(北京)有限公司
摘要： 本公开披露了一种图像评估方法及装置、存储介质及电子设备，涉及图像处理技术。该图像评估方法包括：确定待评估对象对应的待评估眼底图像；对待评估眼底图像进行分割提取，得到病灶分割结果图像，其中，病灶分割结果图像包括病灶区域；基于病灶分割结果图像，确定待评估眼底图像对应的等级评估结果。基于病灶分割结果图像，能够获得病灶的特征数据，例如数量、面积，位置数据，确定待评估眼底图像对应的等级评估结果。由于病灶的特征数据与患病程度关系密切，如，面积越大数量越多，等级评估越高，因此，本公开实施例提供的图像评估方法实现了通过无创的方式确定待评估眼底图像对应的等级评估结果，从而帮助医生了解待评估对象的眼底情况。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
搜索结果
86 条记录 (耗时 0.036 秒)
