一种电化学强化多功能材料吸附除氟系统

    公开(公告)号:CN102358637B

    公开(公告)日:2013-03-06

    申请号:CN201110253733.2

    申请日:2011-08-30

    Applicant: 清华大学

    Abstract: 一种电化学强化多功能材料吸附除氟系统及方法,系统由多组反应室连接而成,每组反应室包括多功能吸附材料,多功能吸附材料的一面通过第一配电底板与第一端板连接,多功能吸附材料的另一面依次通过第二隔板、第二配电底板、第三隔板和第二端板连接,配电底板分别与电源连接,配电底板在上侧或下侧开有水流通道,第一配电底板与第二配电底板之间间距为1~10mm,方法是先进行吸附过程,然后是再生过程,通过吸附过程和再生过程循环,转换电极极性,确保出水水质,本发明提高了吸附剂除氟容量、导电性和再生效率,降低能耗,简化操纵流程,降低制水成本。

    混合工业废水处理方法
    252.
    发明公开

    公开(公告)号:CN102616984A

    公开(公告)日:2012-08-01

    申请号:CN201210070905.7

    申请日:2012-03-16

    Applicant: 清华大学

    Abstract: 本发明公开了一种工业废水的处理方法该方法,包括如下步骤:将所述工业废水依次经过水解酸化、活性污泥处理、混凝沉淀和曝气生物滤池处理后,完成所述工业废水的处理。本发明对混合工业废水(印染、化工、机械加工等工业废水)的处理更有针对性,运行更加稳定,最终出水可以满足《城镇污水处理厂污染物排放标准》(GB18918-2002)一级A标准城镇污水处理厂一级A排放标准的要求。

    一种应用于UHF频段的空闲频带检测器

    公开(公告)号:CN101635937B

    公开(公告)日:2011-12-28

    申请号:CN200910090542.1

    申请日:2009-08-19

    Applicant: 清华大学

    Abstract: 本发明涉及一种应用于UHF频段的空闲频带检测器,其特征在于:它包括一组宽带接收支路和一个多窗检测器;宽带天线接收到的信号依次输入射频滤波器、低噪声放大器、可调带陷滤波器,再通过混频器和压控振荡器对信号进行下变频,A/D转换器将下变频信号转换成数字信号储存入寄存器中,并将数字信号输入多窗检测器中,信号分割模块对数字信号进行分割后输入到多窗谱估计模块中,利用多窗谱估计法对数字信号进行功率谱估计,后利用多窗检测算法判断信号中是否包括ATSC DTV信号或者无线麦克风信号。本发明提出的空闲频带检测器既可以用于极低信噪比环境下ATSC DTV信号和麦克风信号的检测,也可以用于实现认知无线电系统的频谱感知功能。

    一种用于水中除砷的分散型复合纳米吸附剂及其制备方法

    公开(公告)号:CN102266749A

    公开(公告)日:2011-12-07

    申请号:CN201110185727.8

    申请日:2011-07-01

    Applicant: 清华大学

    Abstract: 本发明提供了一种分散型复合纳米吸附剂及其制备方法。所述方法包括如下步骤:(1)向可溶性有机高分子的水溶液中加入亚铁盐与锰酸盐后进行氧化还原反应得到纳米铁锰氧化物共聚物前驱体;(2)向所述纳米铁锰氧化物共聚物前驱体中加入碱并进行陈化即得所述分散型复合纳米吸附剂。本发明提供的吸附剂可同时去除三价砷和五价砷,吸附吸附容量巨大,吨水投加使用量仅为克级。吸附后经分离可以直接作为废渣进行稳定化处理,解决了吸附剂再生工序及再生尾液的处理问题。而且该吸附剂性质稳定,由于吸附容量巨大,每次使用量非常少,特别便于储存和运输。

    一种应用于UHF频段的空闲频带检测器

    公开(公告)号:CN101635937A

    公开(公告)日:2010-01-27

    申请号:CN200910090542.1

    申请日:2009-08-19

    Applicant: 清华大学

    Abstract: 本发明涉及一种应用于UHF频段的空闲频带检测器,其特征在于:它包括一组宽带接收支路和一个多窗检测器;宽带天线接收到的信号依次输入射频滤波器、低噪声放大器、可调带陷滤波器,再通过混频器和压控振荡器对信号进行下变频,A/D转换器将下变频信号转换成数字信号储存入寄存器中,并将数字信号输入多窗检测器中,信号分割模块对数字信号进行分割后输入到多窗谱估计模块中,利用多窗谱估计法对数字信号进行功率谱估计,后利用多窗检测算法判断信号中是否包括ATSC DTV信号或者无线麦克风信号。本发明提出的空闲频带检测器既可以用于极低信噪比环境下ATSC DTV信号和麦克风信号的检测,也可以用于实现认知无线电系统的频谱感知功能。

    电力系统特征值的分布式计算方法

    公开(公告)号:CN100470995C

    公开(公告)日:2009-03-18

    申请号:CN200710064679.0

    申请日:2007-03-23

    Applicant: 清华大学

    Abstract: 电力系统特征值的分布式计算方法是属于电力系统分布式仿真技术领域,其特征在于,它包含带边界分区的互联电网切分方法和电力系统特征值的分布式计算方法。其中电力系统特征值的分布式计算方法包含了分布式求解发电机的等值导纳、分布式求解边界协调方程、分布式求解分区机械转矩的偏差量、分布式求解系统特征值。它可由各分区计算低频振荡模式相关的特征值,从而为研究大规模互联电力系统的低频振荡问题提供重要参考。在计算过程中仅需要各分区与边界分区交换边界节点状态量等少量数据,适用于电力系统的分布式环境,具有较好的实用性。

    电力系统低频振荡的分布式分析方法

    公开(公告)号:CN101051749A

    公开(公告)日:2007-10-10

    申请号:CN200710098781.2

    申请日:2007-04-27

    Applicant: 清华大学

    Abstract: 电力系统低频振荡的分布式分析方法是属于电力系统分布式仿真技术领域,其特征在于,它包含带边界分区的互联电网切分方法和电力系统左特征值和右特征向量的分布式计算方法。其中电力系统左、右特征向量的分布式计算方法包含了分区对偶系统的设计、网络参数的等效、边界协调方程的分布式求解、分布式求解特征向量。它可由各分区计算低频振荡模式相关的特征向量,从而为研究大规模互联电力系统的低频振荡问题提供重要参考。在计算过程中仅需要各分区与边界分区交换边界节点状态量等少量数据,适用于电力系统的分布式环境,具有较好的实用性。

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