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公开(公告)号：CN109756873A
公开(公告)日：2019-05-14
申请号：CN201910090736.5
申请日：2019-01-28
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)
Abstract: 本发明公开一种非等局部域的可修复喷泉码设计方法，适用于分层异构D2D网络的设备缓存下载与数据修复，基于宏基站BS、微型基站MBS和移动设备构建分层异构D2D分布式存储网络模型；通过该模型，推导数据下载和数据修复的能量开销公式，并设计适用于分层异构存储网络的非等局部性可修复喷泉码及其数据修复策略；在检测到有存储节点离开本区域时，基于能量开销公式及非等局部性可修复喷泉码，对离开的存储节点内的数据进行修复并存储到本区域中新的存储节点上，从而保证其他设备的数据下载请求和系统可用性。本发明可以降低数据下载和修复的通信开销，解决现有的D2D分布式存储网络带来通信开销不均衡及能耗浪费的问题。
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公开(公告)号：CN109445990A
公开(公告)日：2019-03-08
申请号：CN201811267307.2
申请日：2018-10-29
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)
Abstract: 本发明涉及基于双倍复制的MDS缓存方案，该方案是将原始文件分为k块，k≥2通过MDS编码生成n个编码符号，每个编码符号包含数据；其次将n个编码符号进行备份，缓存到2n个移动设备中；存储相同数据的节点互为备份节点，每个节点存储1个编码符号；当任意一个存储节点丢失，通过备份修复丢失数据；当存储节点和备份节点同时丢失时，通过MDS方式修复其中一个节点，然后通过新修复的节点复制修复备份节点。本发明降低了修复单个节点的修复带宽，也增强了系统的容错性，应用于D2D无线分布式缓存系统，并可提高通过D2D链路进行数据修复和文件下载的机会，能降低开销，从而降低整体D2D缓存系统的通信开销。
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公开(公告)号：CN109299210A
公开(公告)日：2019-02-01
申请号：CN201811315966.9
申请日：2018-11-06
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)
IPC: G06F16/29
Abstract: 本发明专利涉及一种基于信息融合的多无人机分布式协同搜索方法。本发明主要由搜索地图更新模型、无人机搜索决策模型、搜索概率地图融合实现。通过无人机的自主决策，使无人机对搜索候选区域实现搜索全覆盖，通过搜索反馈的目标存在概率和通过通信获得别的无人机的搜素概率地图融合的方法，增强无人机对目标的搜索捕获能力，节约搜索时间，降低无人机能耗。
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公开(公告)号：CN104302005B
公开(公告)日：2019-01-15
申请号：CN201410371231.3
申请日：2014-07-30
Applicant: 哈尔滨工业大学深圳研究生院
IPC: H04W72/04
Abstract: 本发明提供了一种基于TD‑LTE的虚拟专网的资源分配方法，包括如下步骤：CQI值获取步骤、负载计算步骤、计算预留资源块数目步骤、预留资源块步骤、资源分配步骤。本发明的有益效果是：本发明在保证高优先级用户的资源使用下最大化系统容量，提出改进的动态优先级划分的资源分配方法，该方法结合了LTE的功能和频率分集增益特性，提升了专网在传输速率、系统容量和系统复用方面的性能。
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公开(公告)号：CN103763010B
公开(公告)日：2018-12-25
申请号：CN201410019513.7
申请日：2014-01-16
Applicant: 哈尔滨工业大学(威海)
Abstract: 本发明涉及无线通信技术领域，具体地说是一种用于协作通信网络中的可调多中继选择方法及系统，其特征在于包括源节点发送一个数据包到所有中继节点，中继节点将接收到的信号以分时方式放大转发给目的节点，均衡检测器处理接收到信号，得到相应的输出信噪比SNRSRiD，根据SNRSRiD大小比较可完成中继排序，再根据排序结果，进行协作节点数的调整，本发明与现有技术相比，在频谱效率、误码率性能和能量消耗间取得更好的折衷，能根据不同协作节点数下合并信噪比的比较自适应调整协作节点数，最终获得最优的协作节点数No(最优意味着使用最小的协作节点数No，获得最大级别的合并信噪比)。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108880643A
公开(公告)日：2018-11-23
申请号：CN201810541178.5
申请日：2018-05-30
Applicant: 哈尔滨工业大学深圳研究生院
IPC: H04B7/0456
Abstract: 本发明公开了一种基于斜投影的大规模MIMO‑NOMA下行干扰消除方法，其包括如下步骤：步骤一，基站发射端获得信道状态信息；步骤二，由步骤一中的信道状态信息确定对应的簇间干扰消除预编码矩阵和交叉极化干扰消除预编码矩阵；步骤三，由步骤二得到的预编码矩阵，对用户信号做预处理，以实现抑制消除用户簇间干扰和交叉极化干扰的目的；步骤四，发送经过预处理后的用户信息；本发明的方法利用基于斜投影的预编码技术和基于空间相关性的线性预编码技术，能够实现消除来自交叉极化用户信号的干扰，减小传统大规模MIMO‑NOMA系统的反馈开销，提高系统传输效率，以及缩短降低了误差传播概率，最终提高了系统性能。
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公开(公告)号：CN108601087A
公开(公告)日：2018-09-28
申请号：CN201810389204.7
申请日：2018-04-27
Applicant: 哈尔滨工业大学深圳研究生院
Abstract: 本发明公开了一种基于网络切片的无线通信资源分配算法，该方法基于拉格朗日对偶理论和KKT条件将不同类型用户的速率、时延及可靠性的差异化性能指标要求转化为对无线通信资源的需求，在资源总量有限和不同网络切片服务的差异化用户需求下，以系统总速率最大化为目标对无线通信资源进行分配管理。本发明能够降低资源分配优化算法的复杂度，在满足不同用户服务质量需求的同时可以提高系统频谱效率。
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公开(公告)号：CN108600014A
公开(公告)日：2018-09-28
申请号：CN201810389218.9
申请日：2018-04-27
Applicant: 哈尔滨工业大学深圳研究生院
IPC: H04L12/24 , H04L12/911
Abstract: 本发明涉及一种基于Stackelberg博弈的存储资源分配方法，该方法包括如下步骤：步骤1：将博弈层分为主导者和跟随者；步骤2：用户依次根据自己的效用函数式做出相对于自己的最优策略，得到用户的最优策略组合；步骤3：基于用户的最优策略组合，CP根据自己的效用函数式选择最优的存储空间；步骤4：将步骤2和步骤3交替进行，直到用户达到最优策略组合。本发明能够根据效用函数双方依次进行各自的策略选择，并进行博弈分析，最终得到了双方的最佳策略组合，最终结果是在增加用户的体验质量的同时也节省了内容提供商之间的链路成本消耗，减小了内容提供商服务器和网络间的负载压力。
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公开(公告)号：CN108462737A
公开(公告)日：2018-08-28
申请号：CN201810084245.5
申请日：2018-01-29
Applicant: 哈尔滨工业大学深圳研究生院
CPC classification number: H04L67/1002 , G06F3/0659 , G06F3/0661 , G06F9/466 , G06F9/5061 , G06F9/546 , H04L67/146
Abstract: 本发明提供了一种基于批处理和流水线的分层数据一致性协议优化方法，包括以下步骤：S1、客户端判断待发送请求数是否大于0，如果是，则进入下一步骤，如果否，则结束；S2、客户端向随机节点发送请求；S3、当节点接收到请求后，转发给其他所有节点；S4、当其他节点收到转发请求后，保存当前请求和请求ID，并向其他所有节点发送只包含请求ID的确认消息；S5、如果对某一个请求ID接收到超过半数的节点的确认信息，则认为该请求已经被多数节点接收，处于可排序状态。本发明的有益效果是：能够有效降低Multi-Paxos协议中领导者节点资源消耗，同时保证较高的系统性能并且易于工程实现。
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公开(公告)号：CN108399747A
公开(公告)日：2018-08-14
申请号：CN201810185683.0
申请日：2018-03-07
Applicant: 哈尔滨工业大学深圳研究生院
Abstract: 本发明提供了一种基于卡尔曼滤波融合的交通流车辆密度参数估计方法，包括以下步骤：S1、离线预测，基于离线预测车辆密度参数估计分析，针对车流量密度的离线预测，采取SARIMA模型连同GARCH模型进行模拟；S2、在线观测，基于在线观测车辆密度参数估计分析，针对车流量密度的在线观测，提取遥感卫星图像中车辆以及非车辆的HOG特征，并将遥感卫星图像中的数据进行SVM分类，进而对车辆目标进行提取；S3、数据融合分析，基于卡尔曼滤波数据融合分析。本发明的有益效果是：将两种不同的交通流车辆密度估计的方法融合为一个新的方法，不同方法间的互补优势大大提高了交通流车辆密度参数估计的精度。
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