一种嵌入式可信系统的启动方法

    公开(公告)号:CN103049293A

    公开(公告)日:2013-04-17

    申请号:CN201210535082.0

    申请日:2012-12-12

    Abstract: 本发明提供一种嵌入式可信系统的启动方法,通过应用微程序控制器(MCU)启动前的授权过程程序(保存在可信芯片内部的保护区)上载到应用MCU的RAM中检查内存映射,获得内存的边界地址和内容特征值,并锁定内存区,这样既可提供可信启动有可信的入口又可以在启动期间使内存不能被篡改和仿冒,对系统bootloader的度量,验证bootloader是否是可信,最后由bootloader对操作系统和软件栈进行度量,实现整个嵌入式系统启动过程的可信。本发明通过提供不依赖于标准化启动程序Bootloader的可信启动流程,然后移植到现有的嵌入式系统。针对嵌入式环境的复杂性,避免与嵌入式系统的环境过多耦合,设计灵活,可以通过尽可能少量的修改适应尽可能多的环境,以利于推广应用。

    一种避雷器放电电流监测装置

    公开(公告)号:CN102998511A

    公开(公告)日:2013-03-27

    申请号:CN201210420827.9

    申请日:2012-10-29

    Abstract: 本发明提供了一种避雷器放电电流监测装置,所述装置包括放电电流监测单元和数据接收终端;所述放电电流监测单元通过ISM无线数据传输单元将监测的放电电流信息传输到所述数据接收终端;所述放电电流信息包括幅值、极性、波形和GPS时间。放电电流监测单元和数据接收终端之间双向无线通讯,数据接收终端随时访问放电电流监测单元,了解其运行状态,该装置结构简单,维护方便。本发明克服了避雷器在线监测领域对避雷器放电电流监测的不足,为雷电放电监测研究提供很好的获取雷电电流参数的途径。

    新型智能电能表箱
    216.
    发明公开

    公开(公告)号:CN102914676A

    公开(公告)日:2013-02-06

    申请号:CN201210393934.7

    申请日:2012-10-17

    Abstract: 本发明涉及一种新型智能电能表箱,包括箱体,在箱体内安装有至少两只电能表,并且在箱体上分别设有进线口(5)和出线口(1),其特点是:其中在箱体上分别安装有一个相线公用接线端子(3)和一个中性线公用接线端子(2),所述所有电能表的相线接线端均与该相线公用接线端子(3)通过导线电连接,而所有电能表的中性线接线端也均与该中性线公用接线端子(2)通过导线电连接。本发明的有益效果是:一是能够减少智能电能表箱接线事故报修量,规范智能电能表箱接线工艺;二是有利于工作人员在智能电能表箱内查出错、漏现象,从而降低低压线损率;三是实现了智能电能表箱统一使用与客户负载的电流合理分配。

    一种超特高压输电工程线路故障成因辨别方法及系统

    公开(公告)号:CN108362977B

    公开(公告)日:2021-07-16

    申请号:CN201810134560.4

    申请日:2018-02-09

    Abstract: 本发明涉及一种超特高压输电工程线路故障成因辨别方法及系统,其中,故障定位方法通过判断杆塔雷击电流的幅值强度,确定故障点锁定塔;故障成因辨别方法根据故障定位方法确定的故障点,首先确定故障是否由继线引起,其次在不是继线而是闪络引起的情况下,判断是工频过电压、操作过电压还是雷电过电压引起的闪络,最后不是过电压引起闪络的情况下,判断绝缘子或者绝缘串上闪络的类型。故障成因辨别系统包括变电站过电压监测装置和杆塔雷电监测装置,其中变电站过电压监测装置用于判断引起输电工程线路故障的闪络的成因是工频过电压、操作过电压还是雷电过电压,杆塔雷电监测装置用于确定输电工程线路故障点锁定塔。

    一种基于流形学习聚类算法的智能用电数据挖掘方法

    公开(公告)号:CN105653670B

    公开(公告)日:2020-12-29

    申请号:CN201511017533.1

    申请日:2015-12-29

    Abstract: 本发明涉及一种基于流形学习聚类算法的智能用电数据挖掘方法,包括:获取用户n点用电数据集合X={X1,X2...Xs...Xt},其中,Xs={x1,x2...xi...xn},s∈[1,t],t为用户总数,i∈[1,n],n为用电数据采集点总数;对第s个用户n点用电数据Xs进行归一化处理,获取归一化处理后数据Xs′={x1′,x2′...xi′...x′n};对Xs′进行曲线拟合,获取用户用电的峰值对应时间Tp和谷值对应时间Tv,将Tp和Tv作为所述用户的标签;基于流形学习算法对所述归一化处理后数据进行降维处理,获取降维处理后数据集Y={Y1,Y2...Ys...Yt};采用聚类算法对所述降维处理后数据集进行分类;对每类用户的价格敏感性进行评价;本发明提供的方法针对智能用电数据信息,通过采用流形学习聚类方法对信息进行聚类分析,为智能用电互动化提供决策信息。

    超特高压输电工程线路直击导线的雷电流反演方法及系统

    公开(公告)号:CN106872861B

    公开(公告)日:2020-12-15

    申请号:CN201611245016.4

    申请日:2016-12-29

    Abstract: 本发明设计实现了一种超特高压输电工程线路直击导线的雷电流反演方法及系统,通过建立仿真模型,完全模拟超特高压输电工程线路的实际运行情况,并在固定仿真模型的波阻抗参数、运行方式、雷击位置之后,通过本发明中涉及的反演方法由仿真模型下的仿真雷电流得出实际雷电流的波头时间和幅值。同时,根据实际线路中受到雷击后是否具有跳闸情况,在仿真模型上施加不同大小的仿真雷电流,节省了判断的时间。本发明中设计的反演方法易于操作实现,运算量低,且考虑到超特高压输电工程线路下变电站的运行方式、设备参数、雷击位置、雷电流的波头时间和幅值等各方面信息,可准确划定实际线路下雷电流参数,为后续工作日工便利。

Patent Agency Ranking