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公开(公告)号:CN105188080B
公开(公告)日:2019-04-23
申请号:CN201510474466.X
申请日:2015-08-05
Applicant: 东南大学
IPC: H04W24/04
Abstract: 本发明公开了一种移动通信网络中基于直推式置信机和假设检验的小区中断检测方法。本发明首先通过直推式置信机给出待检测数据点与正常小区或者异常小区的匹配度,然后根据匹配度信息进行假设检验。假设检验中根据匹配度定义了一种数据点判决为正常小区和异常小区的判决信息量,然后根据判决信息量定义判决准则,利用序贯检测进行最终判决。该方法判决准确度高,误警率低。采用本发明中的方法,能够通过调节阈值在判决的准确度和复杂度之间得到协调。
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公开(公告)号:CN109525252A
公开(公告)日:2019-03-26
申请号:CN201811265551.5
申请日:2018-10-29
Applicant: 东南大学
IPC: H03M13/13
Abstract: 本发明公开了一种基于简化三阶关键集合的极化码串行抵消列表译码方法,属于无线通信中的信道编码技术领域,步骤包括:步骤一、构造三阶关键集合TCS,所述TCS由极化码中所有R1节点内的前3个比特构成,所述R1节点指极化码译码二叉树中所有叶节点都代表信息比特的节点;步骤二、构造简化三阶关键集合STCS;步骤三、依照译码索引,利用所述简化三阶关键集合STCS对译码路径分类,并分别进行译码。本发明通过定义简化三阶关键集合,仅对位于STCS中的信息比特进行路径分裂,对不位于STCS中的信息比特不进行路径分裂,减少了译码路径的分裂次数,从而减少了CA-SCL译码器中的路径管理次数,降低了CA-SCL译码方法的时延。
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公开(公告)号:CN109412985A
公开(公告)日:2019-03-01
申请号:CN201810254178.7
申请日:2018-03-26
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明涉及一种级联极化码的球形译码方法,所述方法包括以下步骤:第一步:计算CRC码的系统形式的生成矩阵GCRC;第二步:计算级联码的生成矩阵;第三步:用高斯消去法将级联码生成矩阵G化简为“下阶梯形式”,记G的下阶梯形式为Gd;第四步:由Gd计算索引数组P,用索引数组P记录矩阵Gd的结构;第五步:利用索引数组P进行球形译码;该方法极化码和CRC码形成的级联码设计了球形译码器,使用该球形译码器能够达到极化码和CRC码形成的级联码的最大似然译码性能。
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公开(公告)号:CN105025553B
公开(公告)日:2018-09-18
申请号:CN201510443922.4
申请日:2015-07-24
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种D2D通信中基于用户设备分组的用户设备发现方法,基站根据用户设备地理位置将用户设备进行分组,并且将资源块按频率分组,同时使用户设备分组与资源块分组相匹配,进而基站根据资源分配准则为用户设备分配与其分组匹配的资源分组中的合适的资源块,从而提高用户设备发现效率。本发明可以有效提高在用户设备处于网络覆盖范围内,且用户设备数目远大于可用资源块数目的场景下的用户设备发现效率。
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公开(公告)号:CN108134979A
公开(公告)日:2018-06-08
申请号:CN201711261843.7
申请日:2017-12-04
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明提供了基于深度神经网络的小基站开关控制方法,包括:采集基站中的用户信息;将所有用户数据整合成可供模型训练的路径数据样本集合;构建神经网络模型;输入数据并训练模型;收集待预测用户数据,预测用户下一时刻位置;计算基站未来服务用户的数目,控制基站开关。本发明方法通过预测基站内待服务人数,控制超密集网络中小基站的开关,达到了降低基站功耗,减少基站间的干扰,优化超密集网络中资源分配的目的;在建立数学模型的过程中,本方法结合了数据挖掘和机器学习,提高了预测的准确率和系统的实用性。
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公开(公告)号:CN103533629B
公开(公告)日:2017-04-05
申请号:CN201310513787.7
申请日:2013-10-25
Applicant: 东南大学
IPC: H04W52/24
Abstract: 本发明是一种无线通信系统中基于粒子群优化的异构网络下行链路干扰协调方法。该方法将异构网络中微微站的发送功率与粒子群优化中的粒子位置相联系,利用粒子群优化联合调整微微站的发送功率,避免微微站以最大功率发送对宏站、邻居微微站构成严重干扰,影响系统性能。方法通过限制粒子群优化中惯性权重及加速系数的取值范围保证寻优过程收敛,并通过多次初始化发送功率集合保证微微站发送功率最优,考虑了服务小区灵活、发送功率动态变化、最大发送功率受限等系统实际限制条件,能够同时避免同层及跨层干扰,在保证子载波分配自由度不受影响的同时提高系统频谱效率,获得系统总体吞吐量的极大提升。
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公开(公告)号:CN103929781B
公开(公告)日:2017-02-15
申请号:CN201410141467.8
申请日:2014-04-09
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种超密集异构网络下跨层干扰协调优化方法,包括小区范围扩展策略、宏站ABS配置策略和小站ABS配置策略三个部分,该方法根据场景的干扰特点,合理规划宏微小区间的小区范围扩展偏置进行负载均衡,结合同层和跨层手段,为宏站和小站配置几乎空白子帧以降低邻区间干扰,在保证系统边缘用户可靠性的前提下最大化系统总体吞吐量。
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公开(公告)号:CN105873220A
公开(公告)日:2016-08-17
申请号:CN201610404078.9
申请日:2016-06-08
Applicant: 东南大学
CPC classification number: H04W72/0426 , H04L5/0073 , H04W72/082
Abstract: 一种两层非均匀拓扑结构异构网络的干扰协调方法,该方法引入频域划分系数,将ABS时隙的频带划分为两部分,一部分只给Pico基站使用,另一部分只给Macro基站使用。以网络中所有用户的传输速率的对数累加和最大为目标问题构建问题模型,并将目标问题拆分为四个子问题依次求解,分别为用户连接、ABS比率分配、频域资源划分及功率分配,该方法可以减轻异层小区间的干扰,提高系统的总用户速率并且保证了用户之间的公平性。
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