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公开(公告)号：CN109617811B
公开(公告)日：2020-06-30
申请号：CN201910084329.3
申请日：2019-01-29
Applicant: 电子科技大学
IPC: H04L12/729 , H04L29/08 , H04L12/24
Abstract: 本发明公开了一种云网络中移动应用中的快速迁移方法，以提高用户的服务质量、实现服务无缝迁移为首要目的，最大程度地缩短SFC的迁移时间，另外为保证服务迁移的成功性与合理性，综合考虑了迁移的操作开销与资源消耗等成本，本发明方法不但高效、快速，而且能结合当前网络状态实现迁移方案的综合最优性。
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公开(公告)号：CN109379230B
公开(公告)日：2020-05-22
申请号：CN201811324613.5
申请日：2018-11-08
Applicant: 电子科技大学
IPC: H04L12/24 , H04L12/721 , H04L12/733 , H04L29/08
Abstract: 本发明公开了一种基于广度优先搜索的服务功能链部署方法。本发明提出的部署算法并没有约束网络的规模及稀疏特性等，因此可以适用于大部分网络。本发明提出的算法是基于服务终端和用户之间的最短路，来实现服务功能链部署的，所以部署所消耗的带宽成本和时延都会降低，部署成本也会随之降低。在节点的选择时，考虑到了节点负载率和链路负载率，并设计了最优选择因子来体现负载率对于节点选择的影响，优化了负载均衡。
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公开(公告)号：CN110990140A
公开(公告)日：2020-04-10
申请号：CN201911257668.3
申请日：2019-12-10
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种光电交换网络中分布式机器学习流的调度方法，先利用HLF算法计算每一个任务中流的调度顺序及该任务单次迭代的通信时间，然后再根据SWRTF算法调度多个DML任务；其中，对于多个DML任务，首先根据SWRTF算法中的优先级定义计算出每个任务的优先级，然后选择具有最高优先级的任务，并使用HLF算法得到的流调度顺序调度这个任务的流，当这个任务完成通信阶段，转入计算阶段后，又重新选择可调度的、具有最高优先级的任务，直到所有任务都完成。
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公开(公告)号：CN110874439A
公开(公告)日：2020-03-10
申请号：CN201911139840.5
申请日：2019-11-20
Applicant: 电子科技大学
IPC: G06F16/9535 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供了一种基于评论信息的推荐方法，为了模拟真实场景，本发明的验证集和测试集数据不包括待预测用户对物品的评价，而训练集包括了待预测用户对物品的评价，本发明利用训练集中待预测用户对物品的评价指导深度学习模型学习用户已经做出的所有评论信息在物品被做出的所有评论信息上的注意力分布以及物品被做出的所有评论信息在用户已经做出的所有评论信息上的注意力分布，从而帮助模型更好地从用户评论和物品评论中提取出最有价值的信息，帮助使模型在验证集和测试集上更好地预测用户对物品的评分，提高了用户对物品评分的预测准确度，修正了现有方法存在的未考虑真实应用场景的缺点，并且其性能超越了现有的诸多方法。
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公开(公告)号：CN109257724B
公开(公告)日：2020-01-10
申请号：CN201811357697.2
申请日：2018-11-15
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种车联网环境中安全可靠车辆雾的构建方法，其包括获取任一路段中所有车辆的当前车辆信息；根据所有车辆的当前车辆信息中车辆类型和雾首因子，选取车辆雾的雾首；当存在入雾车辆申请加入车辆雾时，基于椭圆加密和密钥分享方案，对入雾车辆和雾首进行安全认证；当入雾车辆和雾首均通过安全认证，则允许入雾车辆加入车辆雾；接收车辆雾中所有雾内车辆上传的当前车辆信息；根据雾内车辆的当前车辆信息，采用BP神经网络模型和随机森林二分类模型剔除车辆雾中已发生变异的车辆。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108200202B
公开(公告)日：2019-11-12
申请号：CN201810118870.7
申请日：2018-02-06
Applicant: 电子科技大学
IPC: H04L29/08 , H04L12/801 , H04L12/24
Abstract: 本发明公开了一种应用于云雾计算网络的服务功能链安全部署方法，在已知云计算和雾计算的结合底层网络和带有安全性需求的在线服务功能链部署请求、用户的位置和服务终端的位置前提条件下，找出一种有效部署服务功能链请求的方法，在部署服务功能链请求时，考虑每个服务功能链请求中每个虚拟网络功能、链路连接情况和满足安全需求等相关约束条件下，以消耗最少的服务器资源和带宽资源，以及减小服务功能链请求的阻塞率为目标，将服务功能链请求进行部署。本发明具有适用范围广、部署成本低、映射阻塞率小等优点。
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公开(公告)号：CN110166305A
公开(公告)日：2019-08-23
申请号：CN201910480380.6
申请日：2019-06-04
Applicant: 电子科技大学
IPC: H04L12/24 , H04L12/725 , H04L12/729
Abstract: 本发明提供了一种基于意图的应用QoE管理方法及系统，针对流媒体服务中常见的应用端到服务端类型，设计意图网络框架来替代传统的网络架构，使用意图的概念来对应用的QoE进行管理，其中，包含了QoE/QoS映射的强化学习模型，在该架构中，上层应用将所需的服务和QoE信息传递给意图北向接口Intent NBI，Intent NBI对来自应用的意图进行理解，分析得出应用的所需，为应用端到服务端配置初始的网络路由，为了持续保障应用的QoE，Intent NBI将依据应用反馈的QoE信息，使用强化学习模型来计算出当前应用所需的网络QoS，并为应用寻找并配置满足QoS需求的路径。
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公开(公告)号：CN108718283A
公开(公告)日：2018-10-30
申请号：CN201810414816.7
申请日：2018-05-03
Applicant: 电子科技大学
IPC: H04L12/801 , H04L12/815 , H04L29/06
Abstract: 本发明公开了一种数据中心网络中集中式端网协调的TCP拥塞控制方法，其包括获取其每个端口的队列长度，当端口处于拥塞状态时，根据不同拥塞等级的队列长度阈值，对端口的拥塞等级进行标记；提取处于拥塞状态的端口新入队的每个数据包的源目IP、源目TCP端口和Packet字节大小，并采用提取的信息与端口的拥塞等级生成拥塞报文；控制器接收交换机上传的拥塞报文，并根据拥塞报文对应端口的拥塞等级选取端口需要降速的调度流和降速因子；采用每个拥塞端口的调度流和降速因子生成调整报文，并通过TCP Socket通信的方式将该调整报文发送给调度流对应的主机端；主机端根据调整报文中的调度流和降速因子，调整调度流的发送速率。
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公开(公告)号：CN108712305A
公开(公告)日：2018-10-26
申请号：CN201810420239.2
申请日：2018-05-04
Applicant: 电子科技大学
IPC: H04L12/26 , H04L12/865 , H04L12/873
Abstract: 本发明公开了一种基于子流流量值估计方法的Coflow调度方法，包括如下步骤：S1、将Coflow子流流量的估计值周期性上报给控制器；S2：通过控制器侧Coflow优先级制定方法，计算Coflow对应优先级，并下发报文到各主机；S3、主机侧根据Coflow优先级信息，更新Coflow优先级map和各Coflow优先级对应虚拟传输完成时间，生成数据报文；S4、主机侧对数据报文进行入队处理，得到Coflow报文的存储队列；S5、对数据报文进行出队处理，得到调度报文，实现对Coflow进行调度。本发明解决了现有技术存在的缺乏准确性、影响调度策略的优化效果、方案缺乏合理性以及优化性和处理效率低的问题。
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公开(公告)号：CN108471389A
公开(公告)日：2018-08-31
申请号：CN201810201215.8
申请日：2018-03-12
Applicant: 电子科技大学
IPC: H04L12/931
Abstract: 本发明公开了一种基于服务功能链的交换机系统，针对交换节点数据面固化、功能扩展性差、资源过配置等问题，通过将线卡中的非通用功能分离出来，以网络功能池的形式为数据包提供灵活的网络功能处理。数据包由分类器通过匹配规则划分为不同类型，对于需要进行非通用网络功能处理的数据包，则依据数据包匹配域在流表的网络功能实例列表中找到需要进行的网络功能实例(非通用网络功能)，在网络功能池中由对应的不同网络功能组成的服务功能链进行处理。与传统交换机系统、P4架构等现有研究技术相比较，具有如下优势：支持高级网络功能、数据流量处理规则可灵活扩展、动态变化、资源利用率提高、资本支出和运营成本降低。
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