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公开(公告)号:CN1279328C
公开(公告)日:2006-10-11
申请号:CN200410006258.9
申请日:2004-03-19
Applicant: 北京林业大学 , 南方测绘仪器集团公司
Abstract: 本发明公开了视频超站仪的一种设计理念、集成的视频超站仪以及用于森林计测的一种方法。该仪器是以基于WinCE的掌上电脑PDA为核心,集成数码CCD(Charge-CoupledDevice)面阵相机、GPS(Global Position System,全球定位系统)、电子全站仪(ElectronicTotal Station)于一体,解决待测目标区域的空间三维座标的自动、实时、快速地测量、解算并存储的问题。应用视频超站仪对森林资源监测中立木进行观测,包括胸径、任意树高直径、树高、冠层结构等,能够快速、精准地解决活立木测量,是一种动态监测林木生长情况最好的方法。
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公开(公告)号:CN116821555A
公开(公告)日:2023-09-29
申请号:CN202310773855.7
申请日:2023-06-28
Applicant: 北京林业大学
Abstract: 本发明提供了一种基于数值微分的材积年度出数方法,将胸径‑树高模型和二元材积模型相结合,利用数值微分的思路,推导出计算树高和材积年度生长量的简洁公式,针对一类数据每隔五年出数的时间分布特征,将数据划分为多个时间阶段,在假设同一阶段内胸径生长率相等的前提下,计算每个阶段的胸径年度生长率,生成逐年材积量的递推公式,对比真值数据和预测数据,计算每个样本的相对误差以及平均相对误差,评估年度出数方法的预测精度,实现一类数据中材积的的逐年内插。
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公开(公告)号:CN116644613A
公开(公告)日:2023-08-25
申请号:CN202310775408.5
申请日:2023-06-28
Applicant: 北京林业大学
Abstract: 本发明提供了一种基于多要素的树木胸径生长率模型及标准化生长表构建方法,综合考虑了竞争、林分、地形和气候等四大要素体系,建立主要树种的胸径生长率模型,基于树高‑胸径模型、二元材积模型和胸径生长率模型,分5cm、15cm、25cm、35cm和45cm五个径阶组,计算五年后单木的胸径生长量、树高生长量和材积生长量三个指标,构建标准化生长表,提供了将标准化生长表推广到任意地块的流程,为树木生长预测和管理提供了更准确、高效的解决方案。
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公开(公告)号:CN116307203A
公开(公告)日:2023-06-23
申请号:CN202310290244.7
申请日:2023-03-23
Applicant: 北京林业大学
Abstract: 本发明提供了一种基于泰勒级数的林分蓄积生长量预测方法与微样地校正流程,根据泰勒级数展开推导出林分蓄积生长量的简便计算方法,利用国家连续清查数据和遥感卫星获取的环境数据,建立国家尺度的生长模型,再通过布设少量微样地获得树芯数据,通过年轮数据的分析得到林分蓄积生长量的精测值,应用国家尺度模型得到林分蓄积生长量的预测值,之后研建校正模型,建立区域的校正流程,实现区域任一样地未来的林分蓄积生长量的精准预测。
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公开(公告)号:CN116304828A
公开(公告)日:2023-06-23
申请号:CN202310290242.8
申请日:2023-03-23
Applicant: 北京林业大学
IPC: G06F18/24 , G06F17/18 , G06Q10/067 , G06Q50/02
Abstract: 本发明提供了一种区域森林龄组理想比例的估计与推演方法,通过森林起源信息进行数理加权获得区域的树种进阶年限表,再利用树种面积信息进行二次加权获得区域森林龄组进阶年限,并计算得到森林龄组理想面积比例,之后研建森林龄组推演模型,通过造林面积设计优化,保证随着时间的推移,森林龄组理想面积比例稳定,实现区域森林可持续经营。
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公开(公告)号:CN114037153A
公开(公告)日:2022-02-11
申请号:CN202111319750.1
申请日:2021-11-09
Applicant: 北京林业大学
Abstract: 一种风电机组选址方法,其特征是首先获取拟设站数据,构建测定的风速V与A,αi,δi遮挡目标类型之间的关系模型,探索影响V的关键因子,根据选址要求,抽象出优化问题的复杂约束条件,将约束条件松弛为目标函数中的罚函数项,使优化结果满足风机之间的安全距离约束和风场年度最低发电量约束,应用RS、无人机、GIS、地面实验联合进行选址分析和模拟,寻求最佳选址位置,探索风电——太阳能清洁能源一体化发电模式适应的地理环境,该方法在保证计算精度的同时还具有节约选址成本的优势。
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公开(公告)号:CN112257214A
公开(公告)日:2021-01-22
申请号:CN201910596682.X
申请日:2019-07-02
Applicant: 北京林业大学
IPC: G06F30/20
Abstract: 本发明公开了中国36种乔木树种对数差分生长预测预报的方法。该发明是通过全国固定样地以及解析木数据,对全国主导乔木树种生长过程进行模拟,将全国主导乔木树种生长过程划分为生长缓慢期、生长旺盛期、生长趋于停止期三个阶段,建立各树种对数差分模型,包括各树种胸径d的对数差分模型和树高H的对数差分模型,通过这些模型即可对树木未来的胸径d和树高H进行预报预测,最终确定各树种树木在未来生长过程中的生长量。
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公开(公告)号:CN112183802A
公开(公告)日:2021-01-05
申请号:CN201910597149.5
申请日:2019-07-02
Applicant: 北京林业大学
Abstract: 本发明公开了中国28种乔木树种相对生长预测预报方法。该发明是根据统计学的方法,以中国28种树种的多组解析木数据作为主体,SPSS软件作为辅助工具,利用SPSS软件的回归分析功能对解析木数据进行整理归纳分析和挖掘,以树龄t作为输入自变量,归一化后的树高或胸径值作为输入因变量,对解析木数据进行回归分析操作,进而分别求得相对树高生长模型H=a*ebt和相对胸径生长模型d=a*ebt参数a、b,并使用偏差、相对偏差、均方根误差、相对均方根误差和验证相关系数对模型精度和有效性进行评估,证明了该模型对28种特定树种的相对树高和胸径预测的有效性。
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