公开(公告)号：CN1665232A

公开(公告)日：2005-09-07

申请号：CN200510038647.4

申请日：2005-04-01

Applicant: 东南大学

Inventor： 高西奇 ,  尤肖虎 ,  王闻今

IPC: H04L27/32

Abstract: 高阶正交幅度调制中软解调软调制的快速实现方法涉及一种采用高阶QAM(正交幅度调制)调制的高速数据传输移动通信方法。其软解调的实现方法采用快速查表实现方法，它包含以下步骤：先生成并保存软解调所用的查找表，根据信道相应系数对接收信号和噪声方差进行归一化处理，对归一化处理的接收信号进行量化对量化后的信号进行查表或查表结合插值，查表后得到的值乘以归一化的噪声方差即得到所需的比特的似然比；高阶正交幅度调制中的软调制方法包含以下步骤：将比特似然比进行转换计算，根据自然QAM映射的符号与比特的线性关系，根据比特的均值和方差计算符号的均值和方差。

公开(公告)号：CN119010960A

公开(公告)日：2024-11-22

申请号：CN202310547355.1

申请日：2023-05-16

Applicant: 中国移动通信有限公司研究院 ,  东南大学 ,  中国移动通信集团有限公司

Inventor： 金石 ,  周星宇 ,  张静 ,  王闻今 ,  韩双锋 ,  温子睿

IPC: H04B7/0413 ,  H04W72/541 ,  H04L41/16

Abstract: 本申请公开了一种信号估计方法、装置及基站，涉及通信技术领域，以解决现有技术难以应对小区间多用户干扰的问题。该方法包括：第一基站根据检测范围内的用户终端发送的上行参考信号，确定第一上行信道状态信息；检测第一用户终端发送的业务数据信号，得到第一观测信号，第一基站为第一用户终端所在小区的本地基站；将第一上行信道状态信息和第一观测信号输入预先训练好的第一信号估计模型，获得第一信号估计模型输出的对业务数据信号的第一估计信息，第一信号估计模型的各网络层中的线性估计模块与非线性估计模块之间插入有图神经网络。本申请实施例能够提升模型对抗多输入多输出MIMO系统中严重多用户干扰的能力。

公开(公告)号：CN118921692A

公开(公告)日：2024-11-08

申请号：CN202410643890.1

申请日：2024-05-23

Applicant: 东南大学

Inventor： 王闻今 ,  高洋杨 ,  丁睿 ,  陶征庆 ,  周晨 ,  谢艾可 ,  丁子豪

IPC: H04W24/08 ,  H04W72/1263 ,  H04W72/0446 ,  H04W72/0453 ,  H04W74/0833

Abstract: 本发明公开了一种高低频融合的5G PRACH检测方法及装置。该方法包括：对高频和低频PRACH信号同时进行去除循环前缀、能量检测、频谱搬移以及降采样滤波处理，对降采样滤波处理后的高频和低频PRACH信号进行资源调度，然后进行FFT运算、频域相乘、IFFT运算以及峰值搜索与参数估计，从而获取随机接入前导标识与定时提前量的估计值。本发明将高低频PRACH信号的检测进行融合处理，通过资源调度对PRACH检测中的数据处理单元进行高效复用，可提升5G基站的信号覆盖范围，并降低5G基站部署的能源消耗和系统实现成本。此外，本发明对PRACH信号进行能量检测与筛选，并且设置了双重阈值进行相关峰检测，可降低PRACH虚检和漏检的概率，提高检测效率。

公开(公告)号：CN118400243A

公开(公告)日：2024-07-26

申请号：CN202410643418.8

申请日：2024-05-23

Applicant: 东南大学

Inventor： 王闻今 ,  高洋杨 ,  谢艾可 ,  周晨 ,  陶征庆 ,  张彤

IPC: H04L27/26

Abstract: 本发明公开一种并行处理的OFDM调制解调方法及装置，属于无线通信技术领域。包括通过无线信道连接的OFDM调制器和OFDM解调器，OFDM调制器包括顺序连接的有效子载波映射模块、并行IFFT模块以及信号发送模块，OFDM解调器包括顺序连接的信号接收模块、并行FFT模块和有效子载波提取模块；其中并行IFFT模块包括顺序连接的CP选择单元和并行IFFT运算单元；并行FFT模块包括顺序连接的CP去除单元和并行FFT运算单元。其有效降低了OFDM调制解调的计算时延，提高了吞吐量，支持最大400MHz的系统带宽，能够适用于实际的5G NR系统中，具有较强的工程实用性。

公开(公告)号：CN114844537B

公开(公告)日：2024-02-02

申请号：CN202210473641.3

申请日：2022-04-29

Applicant: 东南大学

Inventor： 王闻今 ,  卢冠行 ,  周华鹏 ,  李云迪 ,  王亚飞

IPC: H04B7/0413 ,  H04B7/0426 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了深度学习辅助的大规模MIMO下行传输鲁棒收发联合波束赋形方法，其中发送端(基站)基于各接收端(用户端)的不完美信道状态信息，在一定的发送功率和服务质量约束下，以低复杂度获得移动性增强信道下的最优发送端和接收端的波束赋形向量。首先，基于信道矩阵特征值分解的启发式算法计算接收端的波束赋形方向向量；接着，通过预训练的深度神经网络结构从信道矩阵中直接预测出最优拉格朗日乘子；最后，利用最优解结构分别求解发送端波束赋形向量方向和功率，并将发送功率约束引入发送端波束赋形功率线性方程组，计算出最优鲁棒因子。本发明能够在保持较低在线阶段复杂度的同时，实现适应移动性增强信道的鲁棒联合波束赋形。

公开(公告)号：CN114978262B

公开(公告)日：2024-01-26

申请号：CN202210538796.0

申请日：2022-05-17

Applicant: 东南大学

Inventor： 王闻今 ,  刘彦浩 ,  丁睿 ,  房天昊 ,  伍诗语 ,  张帅 ,  尤力

IPC: H04B7/0456 ,  H04B7/185

Abstract: 本发明公开了一种基于低分辨率相移器的多波束卫星通信鲁棒混合预编码方法，包括：构建包含用户位置定位不确定性的多波束卫星下行信道矢量模型；获取关于信道自相关矩阵的统计信道模型；构建多波束卫星系统和速率最大化的鲁棒混合预编码优化设计问题；在部分连接结构下，分别将多波束卫星系统和速率最大化的鲁棒数字预编码和模拟预编码的优化设计问题等价转化为用户信干噪比保障和单天线功率约束下的功率最小化问题；结合对应的等价优化问题的拉格朗日函数及其KKT条件，通过迭代算法获得最优的数字预编码和模拟预编码矢量；本发明能够显著提高系统的发射功率效率，降低了硬件成本和运行成本，同时提高了系统对定位角度估计误差的鲁棒性。

公开(公告)号：CN114900214B

公开(公告)日：2024-01-26

申请号：CN202210488206.8

申请日：2022-05-06

Applicant: 东南大学

Inventor： 王闻今 ,  杨辰泓 ,  文简 ,  季姜晗 ,  王亚飞 ,  刘彦浩

IPC: H04B7/0456 ,  H04L25/02 ,  H04L27/26

Abstract: 本发明公开了一种基于OFDM系统的线性预编码方法，采用OFDM系统对信道进行正交频分复用，将信道转换为若干窄带子信道，考虑到各个子信道在预编码矩阵求解过程中的拉格朗日算子等参数在时间与频率方向上均为慢变，仅选取部分时间与频率方向上的子载波插入导频，分别获取必要的参数。运用获取到的已知频率点的参数，通过插值算法估计其余频率的信道参数，从而直接推算出所有的预编码矩阵。线性预编码算法采用插值法对未知子载波的信道参数进行估计，降低了算法的复杂度，提高了运算效率及实用性。线性预编码算法采用的OFDM技术在对抗频率选择性衰落或窄带干扰有巨大优势。

公开(公告)号：CN117353780A

公开(公告)日：2024-01-05

申请号：CN202311268280.X

申请日：2023-09-28

Applicant: 东南大学

Inventor： 王闻今 ,  王亚飞 ,  贺漩 ,  侯宏卫 ,  刘子钧 ,  易新平

IPC: H04B7/0456 ,  H04B7/06 ,  H04B7/0452 ,  H04L25/02

Abstract: 本发明公开了一种基于多维置换等变神经网络的预编码方法与系统，本发明在已知信道状态信息的基础上，以各个分布式接入点预编码功率作为约束，以最大化系统性能指标作为目标函数，构建预编码优化问题；将信道信息张量的实部和虚部以及噪声方差串联得到张量数据集；根据所获得的数据集和预编码优化问题，构建多维置换等变性神经网络并进行训练；使用所训练的多维置换等变神经网络来求解预编码优化问题得到预编码方案。本发明利用通信问题中固有的置换等变性构建神经网络并求解对应的预编码优化方案，大大降低了需要的参数量并提高了网络的可重用性，以极低的复杂度完成了对预编码优化问题的求解，进而提升了无线通信系统的性能。

公开(公告)号：CN116744448A

公开(公告)日：2023-09-12

申请号：CN202310567921.5

申请日：2023-05-19

Applicant: 东南大学

Inventor： 王闻今 ,  胡益青 ,  丁睿 ,  房天昊 ,  伍诗语 ,  尤力

IPC: H04W72/0446 ,  H04W72/044 ,  H04B7/185 ,  H04W84/06

Abstract: 本发明公开了一种基于低轨卫星跳波束系统的动态资源管理方法，属于无线通信领域，通过对BH系统时隙进行建模，构建系统的数学模型；对跳波束卫星系统资源配置不均衡等问题进行分析，建立优化问题和约束条件；在BH技术基础上对用户波束进行设计，进一步基于用户分组调度和管理用户波束；并将用户公平性考虑其中从而对时隙资源进行分配，完成适用于更实际的全数字多波束LEO卫星场景的动态资源管理。本发明能够有效提高低轨卫星跳波束系统的资源利用率，在星载资源受限条件下高效调度波束资源，拥有实际的应用价值。

公开(公告)号：CN116743220A

公开(公告)日：2023-09-12

申请号：CN202310873999.X

申请日：2023-07-17

Applicant: 东南大学

Inventor： 王闻今 ,  王亚飞 ,  易新平 ,  金石 ,  侯宏卫

IPC: H04B7/0456 ,  H04B17/391

Abstract: 本发明提供一种对抗信道老化效应的鲁棒符号级预编码方法，小区基站使用上行信道中收集的受信道老化效应影响的信道状态信息以及用户的发送符号信息，对发送符号进行符号级预编码并发射信号。该方法分别针对最大化最差用户的信干噪比和最小化待解调接收信号和目标星座点之间的加权均方误差两种准则提出对应的预编码方案。其中针对最大化最差用户的信干噪比的预编码方案设计被转化为分式规划问题并得到求解，针对最小化加权均方误差的预编码方案设计中的问题通过交替优化算法得到求解。这两种方案在显著降低传输误符号率的同时分别提升用户的信干噪比和降低解调接收信号与目标星座点之间的加权均方误差。