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公开(公告)号：CN108664785B
公开(公告)日：2020-12-08
申请号：CN201810299278.1
申请日：2018-04-04
Applicant: 浙江大学
IPC: G06F21/44
Abstract: 本发明公开了一种基于CPU模块电磁辐射的设备指纹提取和认证方法，采用收集设备CPU模块电磁辐射数据的方式，实现对当前设备的认证。与现有基于软件的设备认证技术相比，该方法依靠于硬件而非传统的软件，提高了该方法的可靠性和稳定性；设备的CPU模块在制造过程中因为加工工艺的限制，不同的CPU模块之间存在微小的误差，而这些误差在设备的生命周期内几乎是恒定且无法修改的，所以该方法相对于传统的依据mac地址等硬件信息的方式准确度更高。与现有基于设备内部器件的设备指纹提取方法相比，本发明方法不依赖于设备操作系统进行数据采集，降低了系统遭受攻击带来的认证风险，提高了认证的稳定性和可信性，本发明方法的认证精确度在98％左右。
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公开(公告)号：CN109541323B
公开(公告)日：2020-09-22
申请号：CN201811170808.9
申请日：2018-10-08
Applicant: 浙江大学
IPC: G01R29/08
Abstract: 本发明公开了一种基于电磁辐射的应用程序使用情况推测方法，使用智能手机内置磁力计采集特定用户个人电脑的电磁辐射信号，通过分析并对比采集的电磁辐射信号，推测该用户在该个人电脑上的应用程序使用情况，如何时打开何种应用等。与现有基于交流能耗的应用程序使用情况推测方法相比，该方法使用常见的智能手机进行数据采集，无需修改个人电脑及其配件的硬件设施，降低了应用程序使用情况推测的成本和难度。与现有基于内存使用的用户应用程序使用情况推测方法相比，该方法无需侵入用户个人电脑的软件系统，不易被用户察觉，具有更高的隐蔽性。本发明方法的应用程序使用情况推测精确度在98％左右。
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公开(公告)号：CN109541323A
公开(公告)日：2019-03-29
申请号：CN201811170808.9
申请日：2018-10-08
Applicant: 浙江大学
IPC: G01R29/08
Abstract: 本发明公开了一种基于电磁辐射的应用程序使用情况推测方法，使用智能手机内置磁力计采集特定用户个人电脑的电磁辐射信号，通过分析并对比采集的电磁辐射信号，推测该用户在该个人电脑上的应用程序使用情况，如何时打开何种应用等。与现有基于交流能耗的应用程序使用情况推测方法相比，该方法使用常见的智能手机进行数据采集，无需修改个人电脑及其配件的硬件设施，降低了应用程序使用情况推测的成本和难度。与现有基于内存使用的用户应用程序使用情况推测方法相比，该方法无需侵入用户个人电脑的软件系统，不易被用户察觉，具有更高的隐蔽性。本发明方法的应用程序使用情况推测精确度在98％左右。
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公开(公告)号：CN108718257A
公开(公告)日：2018-10-30
申请号：CN201810504481.8
申请日：2018-05-23
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种基于网络流量的无线摄像头检测及定位方法，采用收集当前空间无线网络流量，对流量进行清洗、分类，并从多个维度进行特征分析的方式，检测当前空间是否存在无线摄像头；当检测到当前空间存在无线摄像头，采用人为干预的方式，分析摄像头数据流比特率的变化确定摄像头所在位置。相比于现有摄像头检测方法，本发明方法操作简单，无需专业设备，识别准确率高，鲁棒性强，受环境限制小且可检测范围大。此外本发明采用多维特征而非单一网络流量数据特征，大幅度提高了检测精度，降低了误警率，基于智能手机即可实现检测，实用性更强，还可将无线摄像头所在位置从当前空间缩小到当前房间，进一步避免隐私侵害。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106874852A
公开(公告)日：2017-06-20
申请号：CN201710025371.9
申请日：2017-01-13
Applicant: 浙江大学
IPC: G06K9/00
CPC classification number: G06K9/0002 , G06K9/00067
Abstract: 本发明公开了一种基于加速度传感器的设备指纹提取和识别方法，采用了收集设备加速度传感器数据的方式，实现对当前设备的识别。与现有技术相比，该方法依靠于硬件而非传统的软件，提高了该方法的可靠性和稳定性；设备的加速度传感器在制造过程中因为加工工艺的限制，不同的加速度传感器之间存在微小的误差，而这些误差在设备的生命周期内几乎是恒定且无法修改的，所以该方法相对于传统的依据mac地址等硬件信息的方式准确度更高。同时本发明方法在不需要安装任何控件以及不需要用户任何额外操作的情况下实现设备的识别，提高了用户体验。经过大量设备检验后，计算出识别精确度在99％左右。
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公开(公告)号：CN118468980A
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202410504411.8
申请日：2024-04-25
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种基于多模型平衡的对抗样本可迁移性增强方法及系统，涉及信息安全领域。获取待优化的对抗样本图像及其目标图像，指定一系列代理模型；每个代理模型读入当前对抗样本图像并执行前向传播过程，并计算相似度损失；对指定代理模型的相似度损失进行权值平衡，计算权值平衡后的损失对于当前对抗样本图像的梯度，更新当前对抗样本图像；计算更新后的对抗样本图像在每个代理模型上相对于目标图像的相似度，若每个代理模型对应的相似度均超过阈值，则将当前对抗样本图像作为优化结果输出，否则对代理模型执行使用神经元随机失活来增强对抗样本迁移性。本发明可以提高对抗样本在黑盒迁移后的测试效果。
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公开(公告)号：CN118116046A
公开(公告)日：2024-05-31
申请号：CN202311852024.5
申请日：2023-12-29
Applicant: 浙江大学
IPC: G06V40/16 , G06V10/774 , G06N3/094
Abstract: 本发明公开了一种物理可实现的人脸深度图像对抗样本生成方法及系统，涉及信息安全领域。获取对抗者用户的人脸深度图像，截取人脸区域作为对抗样本的初始图像；对初始图像添加随机微小扰动，将添加扰动后的图像输入目标人脸识别系统，输出置信度得分，根据置信度得分采用进化算法不断迭代，直至置信度值满足阈值，得到最终迭代生成的数字域深度图像对抗样本；基于结构光成像原理，将所述数字域深度图像对抗样本映射为可供结构光相机捕捉的红外散点图案，构建得到物理可实现的人脸深度图像对抗样本。本发明能够有效生成物理域的攻击者的深度图像对抗样本，伪造不存在的深度信息，可以为基于深度信息进行决策的智能系统提供一个仿真安全演练平台。
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公开(公告)号：CN116866924A
公开(公告)日：2023-10-10
申请号：CN202311003167.9
申请日：2023-08-08
Applicant: 华信咨询设计研究院有限公司 , 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种5G无线信号采集和分析系统及方法，涉及5G无线通信领域，主要目的在于对5G信号进行采集和分析。所述的系统包括5G无线信号采集和5G无线信号分析两模块，其中，5G无线信号采集模块设计具体基于软件无线电技术的5G无线信号采集硬件装置，实现5G通信信号流的采集；5G无线信号分析模块进一步通过对采集的信号进行预处理，利用机器学习算法和进化算法，实现对不同设备产生信号的辨识，建立设备的射频指纹，构建设备指纹库白名单。可见，本发明可以在一定空间范围内，基于移动射频终端物理层层面的指纹特征，实时采集5G的无线网络通信流量数据，构建5G数据上传安全监测与敏感信息预警平台，增强5G数据传输的安全性。
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公开(公告)号：CN116740543A
公开(公告)日：2023-09-12
申请号：CN202310542071.3
申请日：2023-05-15
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种针对Face ID身份认证的安全测试方法及系统，属于信息安全技术领域。采集被测设备的原深感相机生成的带有不同深度信息的参考散点图像；对参考散点图像进行预处理；根据预处理后的带有不同深度信息的参考散点图像，基于峰值信噪比构建“深度信息‑红外散点位移”映射关系，通过多项式拟合获得深度映射调制函数；将目标深度图像调制到预处理后的最大深度信息的参考散点图像中，使用点扩散函数将红外散点图像中的像素点重设到预设大小；对待测试的红外散点图像进行投射，使被测设备的原深感相机获取到虚假目标深度图像，实现安全性测试。本发明能够针对原深感相机的成像进行干扰，模拟不存在的深度信息，测试精度高。
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