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公开(公告)号:CN119047878A
公开(公告)日:2024-11-29
申请号:CN202411148175.7
申请日:2024-08-21
Applicant: 雅砻江流域水电开发有限公司 , 东方电气风电股份有限公司
IPC: G06Q10/0637 , G06Q10/20 , G06Q50/06 , G06N5/04
Abstract: 本发明公开了一种基于云边协同的风电检修辅助决策系统及方法,属于风电检修辅助决策技术领域,该系统在风电场站侧部署一套边缘端专家系统,由其采集现场完成后的日常运维处理工单并上传中心专家系统;针对正在进行的运维处理工单,根据本地边缘知识库推理结果向检修工单系统推送专家处理建议;在云端部署一套中心专家系统,接收各边缘端专家系统回传的运维处理工单数据;中心专家系统将汇聚后的经验知识转化为标准规则并形成知识库的基础经验知识,中心专家系统定期远程更新各边缘专家系统的本地知识库。本发明基于云边协同的技术,解决了风电机组故障检修数据数字化利用程度低和传统知识库更新成长慢的技术问题。
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公开(公告)号:CN118428522A
公开(公告)日:2024-08-02
申请号:CN202410420538.1
申请日:2024-04-09
Applicant: 雅砻江流域水电开发有限公司
Abstract: 本申请涉及数据科学技术领域,提供一种基于云图特征提取的光功率预测方法及系统。所述方法包括:建立观测数据类型,提取实时观测数据集,进行数据稳定性分析,确定预测时间跨度;建立云图特征提取指标,对实时云图数据进行特征提取,获取实时云图特征;以预测时间跨度为约束,基于观测数据集预测云图特征变化,得到云图特征预测结果;预构建光功率预测模型,同步云图特征预测至光功率模型,获得关联光功率参数;以预测时间跨度为约束,调用电功率序列,通过关联光功率参数自适应调节基础负荷发电输出功率。本申请通过结合实时观测数据集和云图特征,解决因云的生消移动变化导致的超短期光功率预测精度不足的技术问题,确保电网的安全稳定。
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公开(公告)号:CN117650545A
公开(公告)日:2024-03-05
申请号:CN202311639977.3
申请日:2023-12-01
Applicant: 雅砻江流域水电开发有限公司 , 南京南瑞水利水电科技有限公司
Abstract: 本发明公开的一种基于粒子群算法的多级水电机组超低频振荡优化策略,首先对目标区域的电网进行建模,然后求解参与因子确定超低频振荡主导机组,对主导机组采用加入GPSS的基于粒子群算法的单机优化策略;对单机优化后再对AGC参数进行整定。本发明有效抑制了水电占比高的电网系统超低频振荡,相比于传统的优化方法,本策略兼顾了系统的稳定性和快速性。
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