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公开(公告)号：CN114462169A
公开(公告)日：2022-05-10
申请号：CN202111522153.9
申请日：2021-12-13
Applicant: 长江水利委员会长江科学院
IPC: G06F30/18 , G06F111/12 , G06F111/20 , G06Q50/26
Abstract: 本发明提供一种考虑站点有效监测半径的山区雨量站网优化布点方法，包括：搜集待优化区域内雨量站点位置和降雨观测资料；根据搜集的雨量站点位置和降雨观测资料，采用锥体法确定流域需要增设雨量站数目，并计算各相邻站点雨量梯度；设置有效监测雨量差阈值，根据有效监测雨量差阈值和相邻站点雨量梯度计算雨量站点有效监测半径，并确定未有效监测区域；在未有效监测区域初步选取新增站点，根据附近的雨量站有效监测半径确定新增站点的有效监测半径，以流域总有效监测面积最大为目标，优化新增站点位置。本发明可准确有效的捕获降水分布信息，满足流域雨情观测需要，为洪水预报及调度提供数据支撑。
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公开(公告)号：CN113051833B
公开(公告)日：2022-04-05
申请号：CN202110390930.2
申请日：2021-04-12
Applicant: 长江水利委员会长江科学院
IPC: G06F30/27 , G06N3/08 , G06F111/04 , G06F111/08 , G06F113/08
Abstract: 本发明提供一种物理机制引导深度学习的洪水‑水库映射关系模拟方法，包括以下步骤：步骤1，选定用以构建“洪水不确定性‑水库防洪库容”映射关系的深度学习模型；步骤2，筛选描述洪水不确定性特征的参数并归一化处理；步骤3，随机抽样筛选出2/3的样本作为深度学习模型的训练集，并设定优化目标函数；步骤4，剩余1/3的样本验证深度学习模型的模拟效果。本发明能够利用深度学习理论方法对大样本数据处理的优势，将“洪水不确定性”与“水库调度”之间的物理联系通过数据驱动的方式进行的合理的描述，从而在考虑径流不确定性的情景下更好地指导水库调度决策的制定，可广泛应用于水库汛期预报调度中，为科学制定调度决策提供依据和技术支撑。
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公开(公告)号：CN109584099B
公开(公告)日：2021-08-31
申请号：CN201811245924.2
申请日：2018-10-24
Applicant: 华中科技大学 , 长江水利委员会长江科学院
Abstract: 本发明公开了一种电网调峰的水电站短期多目标发电计划编制方法及系统，首先，构建梯级水电站短期多目标发电计划编制模型；根据输入条件确定电站经济运行方式；在可行空间内随机产生若干粒子，并基于各粒子的目标函数值确定各粒子的个体极值，将彼此不受支配的部分粒子保存在外部档案集；更新各粒子的位置和速度，随机选择部分粒子进行多项式变异后，修复不可行解，再次计算各粒子的目标函数值；由再次计算的各粒子的目标函数值更新各粒子的个体极值；根据粒子的支配关系以及拥挤距离对外部档案集进行更新，若满足预设终止条件，则输出外部档案集，进而得到全局极值。本发明可有效减轻系统调峰压力，改善供电质量。电网能够安全稳定经济运行。
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公开(公告)号：CN111152923B
公开(公告)日：2021-06-25
申请号：CN202010011930.2
申请日：2020-01-07
Applicant: 长江水利委员会长江科学院
Abstract: 本发明提供一种基于垂直起降固定翼水陆两栖无人机的水下地形测量装置，包括水陆两栖无人机、GPS基准站、主操控设备和遥控设备，遥控设备、主操控设备与水陆两栖无人机进行无线通信连接，遥控设备和主操控设备用于在被测量水域岸上对水陆两栖无人机作业实施控制操作；水陆两栖无人机可在陆地或水面垂直起降，当进行水下测绘时可在水面航行；所述水陆两栖无人机上安装有测深仪和机载GPS流动站，其中机载GPS流动站配合GPS基准站用于获取平面坐标，测深仪用于水陆两栖无人机在水面航行时获取水深数据。本发明能够高效深入危险、复杂水域并开展作业，能够满足中小河流、湖库水下地形测量的需要。
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公开(公告)号：CN112132471A
公开(公告)日：2020-12-25
申请号：CN202011026935.9
申请日：2020-09-25
Applicant: 华中科技大学 , 长江水利委员会长江科学院
Abstract: 本发明公开了一种基于模拟退火粒子群算法的梯级水电站调度方法及系统，属于水利水电技术领域。本发明针对基本PSO算法进行改进，结合模拟退火算法，利用其对劣质解的接受规则，质量越好的个体最优位置会被给予越高的替换概率，使得质量越好的个体最优位置能够替代速度更新公式中全局最优位置的概率更高，增强了算法跳出局部最优值的能力，有效地避免了算法陷入局部最优值，在解的质量以及结果的合理性等方面可达到满意的效果，提高了梯级水电站的发电效益；本发明引入收缩因子来控制粒子的速度，能更有效地控制粒子速度的振动，提高了算法的收敛速度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112116130A
公开(公告)日：2020-12-22
申请号：CN202010855501.3
申请日：2020-08-24
Applicant: 长江水利委员会长江科学院 , 华中科技大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F16/2458 , G06N3/04
Abstract: 一种基于可变结构深度学习框架的短期调度规则提取方法，包括：步骤1、构建深度学习网络；步骤2、输入因子‑决策变量样本对选择；步骤3、将步骤2的样本数据归一化；步骤4、关键超参数选择与优化；步骤5、网络重构；步骤6、网络训练：利用步骤5得到的重构网络，输入步骤3得到的样本进行网络学习，得到最终深度学习网络，此网络即为提取的短期调度规则。本发明立足电站实际历史运行数据，构建基于长短期记忆网络的深度学习网络模型，挖掘实际运行过程中蕴含的内在规律，建立电站短期调度规则，将电站调度期初末水位、期间来水过程以及电站受电网负荷过程作为输入因子，电站时段末水位作为决策变量，使模型输出结果更适用于实际调度过程。
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公开(公告)号：CN111709556A
公开(公告)日：2020-09-25
申请号：CN202010445183.3
申请日：2020-05-23
Applicant: 长江水利委员会长江科学院
Abstract: 一种基于区块链的年度水量分配和用水计划调度系统及方法，该系统包括流域区块链平台、省级区块链平台、市级区块链平台、县级区块链平台；每个区块链平台为一个分配节点，并设定上链数据的数据结构为实际用水量、最严格的水资源管理的量化考核结果、基本用水量指标、奖励用水量指标、用水量指标，流域区块链平台用于下发基本用水量指标到各下级区块链平台，并根据上报的最严格的水资源管理的量化考核结果确定分配奖励用水量指标至各下级区块链平台，各级区块链平台还用于对用水量指标进行调配。本发明克服现有年度水量分配方案制定中方法不统一、各利益主体缺乏协调沟通、调配机制不健全等问题，解决不同行政区划间用水量指标的分解及调配问题。
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公开(公告)号：CN109670650B
公开(公告)日：2020-08-04
申请号：CN201811611895.7
申请日：2018-12-27
Applicant: 华中科技大学 , 长江水利委员会长江科学院
Abstract: 本发明属于梯级水库群多目标优化调度模型求解技术领域，公开了一种基于多目标优化算法的梯级水库群调度模型的求解方法，首先收集梯级水库群的电站基本资料和水文资料；其次根据具体需求建立调度目标并添加调度约束条件；然后以调度期内各时刻的水位为决策变量，采用基于R支配的改进飞蛾扑火多目标优化算法(R‑NSIMFO)对建立的梯级水库群调度模型进行求解；最后根据求解结果得到相应的调度方案集。本发明的求解方法从进化算法和多目标机制两个方面进行改进，有能力获得收敛性和分布性均较优的非劣调度方案集，对实现整个梯级水库群综合效益最大化具有至关重要的作用。
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公开(公告)号：CN108695850A
公开(公告)日：2018-10-23
申请号：CN201810626525.4
申请日：2018-06-20
Applicant: 华中科技大学 , 长江水利委员会长江科学院
IPC: H02J3/00
CPC classification number: H02J3/005 , H02J2003/007
Abstract: 本发明公开了一种单站多电网的水电负荷分配方法、系统及其应用，其中方法包括：以多个电网剩余负荷均方差最小为目标，建立电站到多个电网的水电负荷分配的目标函数；根据电站出力上下限、电站本地存留负荷过程的总电力、电站到多个电网的联络线上有功上下限，电站本地存留负荷过程的总电量和电站本地存留负荷过程的总电量分配到各电网的电量得到目标函数的水电侧约束条件和电网侧约束条件；利用水电侧约束条件和电网侧约束条件对目标函数进行约束，然后利用和声搜索算法求解目标函数，得到电站到多个电网的水电负荷分配的最优方案。本发明提高了区域电网水电负荷优化分配的效率和效果，克服单电网输电模式的局限性。
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公开(公告)号：CN120069646A
公开(公告)日：2025-05-30
申请号：CN202510094758.4
申请日：2025-01-21
Applicant: 长江水利委员会长江科学院
IPC: G06Q10/0639 , G06Q50/06 , G06Q50/26 , G06F18/24 , G06F18/21
Abstract: 本发明提供一种基于水‑能源‑环境关联关系的城市群绿色发展时空评价及归因识别方法，包括：构建基于水‑能‑环关联系统的城市群绿色发展水平评价指标集；采用极差法对评价指标进行标准化处理，得到各子系统不同指标的标准化值；计算评价指标的指标权重；计算城市群及内部各城市的绿色发展指数；根据分类依据对城市群及内部各城市的绿色发展指数进行分级，从而相应获得各个区域的分级结果，从时间和空间差异角度评估城市群及内部各城市绿色发展所处阶段；识别城市群绿色发展主要影响因子。本发明能够更全面地体现出城市群绿色发展中面临的复杂社会发展、资源及环境挑战，更客观地洞察城市群绿色发展所处的阶段及其相应的空间分布特征。
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