-
公开(公告)号：CN107423857A
公开(公告)日：2017-12-01
申请号：CN201710639215.1
申请日：2017-07-31
Applicant: 长江水利委员会水文局
Abstract: 本发明提供一种区域长期来水多目标联合概率预测方法，包括：设计考虑多个预测目标独立特征和群体特征的分层贝叶斯概率预测模型；基于预测目标样本数据，分析得出预测目标先验分布，采用马尔科夫链蒙特卡洛方法，对预测目标独立特征参数和群体特征参数进行抽样，优化分层贝叶斯概率预测模型的模型参数，计算满足条件的预测目标方案集合。优点为：首次将分层贝叶斯理论应用于区域长期来水多目标联合概率预测技术中，设计在分层贝叶斯模型的不同层级对独立特征参数和群体特征参数进行马尔科夫链蒙特卡洛(MCMC)抽样，从物理机制和算法设计上完善来水多目标概率预报模型，提高区域长期来水多目标联合概率预测的准确度。
-
公开(公告)号：CN115841192A
公开(公告)日：2023-03-24
申请号：CN202310123747.5
申请日：2023-02-16
Applicant: 长江水利委员会水文局
IPC: G06Q10/04
Abstract: 本发明提供基于信息熵理论的汛期分期方法及系统，汛期分期方法包括：步骤1，选用汛期日流量资料作为研究对象，构造日最大洪峰或时段洪量序列；步骤2，根据具体流域确定分期期数k，则k期汛期分期划分时间点距离起始汛期的天数由近至远依次表示为i1，…，ik‑1；步骤3，计算分期内各洪峰值占总洪峰值的百分比，或计算分期内各时段洪量值占总洪量值的百分比；步骤4，计算分期内洪水的信息熵；步骤5，构建总体基于信息熵的分期洪水均衡度模型；步骤6，提出汛期总体的加权分期洪水均衡度公式，遍历各天数下的i1，…，ik‑1求得最大的总体加权分期洪水均衡度U总；此时对应的i1，…，ik‑1即为最合理的分期时间。
-
公开(公告)号：CN115203984B
公开(公告)日：2022-12-02
申请号：CN202211118544.9
申请日：2022-09-15
Applicant: 长江水利委员会水文局
Abstract: 本发明公开了一种基于多场次洪水来源特性的洪水地区组成设计方法及系统，首先收集研究站及其上游分区水文站的日径流资料并进行年最大采样，推求所述研究站特定重现期的设计洪量；根据研究站年最大洪水发生日期对分区水文站日径流资料采样，形成分区洪水集W并进行奇异值分解，得到地区组成范式集M和范式系数集T；计算各分区洪水与第一范式的范式系数的偏离率，根据偏离率最小原则从W中确定典型年，据此确定洪水分配方式；选取对典型年最大洪水贡献率超过阈值K的主要范式重构洪水地区组成；最后按照设计洪量缩放洪水地区组成得到研究区设计洪水地区组成。本发明综合考虑研究区多场次洪水来源特性，为洪水地区组成分析计算提供了新思路。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119691348A
公开(公告)日：2025-03-25
申请号：CN202411764638.2
申请日：2024-12-04
Applicant: 中国长江三峡集团有限公司 , 长江水利委员会水文局
IPC: G06F17/18
Abstract: 本发明提供一种基于MCMC的洪水地区组成计算方法及系统，包括根据研究流域的水系组成，确定设计断面以及支流与区间来水，收集整理相关站点的流量数据；确定设计洪水历时，根据整理的站点流量资料确定洪水样本；对选取的洪水样本进行频率分析，根据重现期确定设计洪量；对于不同支流来水和区间来水的流量资料进行MCMC迭代，计算各部分洪水组成比例；根据计算得到的设计洪量与计算得到的地区组成比例计算各分区洪量；设定置信区间，对计算得到的地区组成参数进行不确定性计算，分析洪水地区组成的不确定性。
-
公开(公告)号：CN118297240A
公开(公告)日：2024-07-05
申请号：CN202410571502.3
申请日：2024-05-10
Applicant: 长江水利委员会水文局
IPC: G06Q10/04 , G06N3/006 , G06N3/0499 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于MGTO‑ELM模型的中长期干旱动态预测方法，该中长期干旱动态预测方法包括：利用研究区多个站点的长序列降水和蒸发数据得到标准化降水蒸散发指数，利用成因分析法和互信息法得到关键致旱气候系统指标，以关键致旱气候系统指标作为MGTO‑ELM模型的输入数据，对研究区标准化降水蒸散发指数进行预测。本发明基于计算机、信息论、社会行为学、物理学以及水文气象学等领域的相关知识，对ELM初始的输入权值和隐含层神经元阈值进行优化，弥补传统ELM模型在预测过程中容易陷入局部最优解的缺陷，为地区防旱减灾、提升干旱预测模型的精度等方面提供相应的技术支撑。
-
公开(公告)号：CN117649133A
公开(公告)日：2024-03-05
申请号：CN202410124287.2
申请日：2024-01-30
Applicant: 长江水利委员会水文局
Inventor： 张明波 , 彭玉洁 , 徐长江 , 张冬冬 , 李妍清 , 徐高洪 , 王卫光 , 邓鹏鑫 , 熊丰 , 周恺 , 王含 , 汪青静 , 刘冬英 , 黄燕 , 李静 , 林涛涛 , 白浩男
IPC: G06Q10/0637 , G06Q50/26 , G06N3/006
Abstract: 本发明公开了一种面向大型水库水面蒸发的预测方法及系统，属于水资源与大气气候领域，包括：基于目标大型水库，拟合不同风速量级下的水气温差函数，并依据彭曼公式获取饱和水汽压，构建水库水面蒸发模型；基于纳什效率系数NSE，利用粒子群算法对水面蒸发模型进行参数率定，对水库水面蒸发模型进行优化；根据优化后的水库水面蒸发模型，预测目标大型水库的水面蒸发；本发明充分考虑了水气温差、变化风速对水面蒸发量估算和预测的影响，具有理论基础坚实、模拟精度较高等特点，为水库水资源规划和合理配置提供技术支撑。
-
公开(公告)号：CN117540173A
公开(公告)日：2024-02-09
申请号：CN202410026108.1
申请日：2024-01-09
Applicant: 长江水利委员会水文局
Abstract: 本发明提供基于贝叶斯联合概率模型的洪水模拟不确定性分析方法，包括以下步骤：数据转换以实现洪水数据归一化和方差稳定；贝叶斯联合概率计算分析；贝叶斯定理进行后验参数推断；洪水模拟模型不确定性推导；洪水模拟模型不确性定量分析计算；本发明提出的方法可以利用滞后lag‑1的前期洪水为当前流量的模拟提供信息，能够降低分析偏差、提高模型可靠性和清晰度，因而可以成为量化洪水模拟中不确定性的有用工具。
-
公开(公告)号：CN112016051A
公开(公告)日：2020-12-01
申请号：CN202010819757.9
申请日：2020-08-14
Applicant: 长江水利委员会水文局 , 华中科技大学
Abstract: 本发明提出一种多源洪水过程遭遇的概率分析方法及系统，属于水文学中的水文分析计算领域，所述方法包括：采用年最大法搜集并筛选流域内年最大N天洪水过程资料，获得年最大N天洪水过程的洪水起涨时间、结束时间和年最大N天洪量值；提出多源洪水过程遭遇的全新定义方法；建立综合考虑洪水发生时间和量级的干支流、上下游多源洪水过程遭遇模型。本发明综合考虑了多源洪水过程的时滞性以及洪水量级相关性等实际因素，突破了现有洪水过程遭遇方法难以评估3维及以上洪水过程遭遇概率的技术瓶颈，且建模简单，误差较小，为提高流域防洪能力、保障防洪对象安全提供了科学依据和有效支撑。
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
18
records
(took 0.026 seconds)
