公开(公告)号：CN110588658B

公开(公告)日：2020-12-29

申请号：CN201910920173.8

申请日：2019-09-26

Applicant: 长安大学

Inventor： 牛世峰 ,  董兆晨 ,  郑佳红 ,  付锐 ,  郭应时 ,  袁伟

IPC: B60W40/09 ,  B60W50/00 ,  B60W40/107 ,  B60W40/00

Abstract: 本发明公开了一种基于综合模型检测驾驶员风险等级的方法，本发明通过采集车辆的速度数据以及驾驶员的不同的报警类型，对驾驶行为进行判断并对驾驶员风险等级进行分类，利用训练好的综合模型对驾驶员风险等级进行识别，再利用识别结果判断驾驶员风险等级。本发明主要服务于运输企业安全管理系统，当识别到驾驶员是高风险等级的驾驶员时，可采取相应的管理培训措施，以提高其安全性。本发明的实用化可以降低因交通事故导致的人员伤亡和财产损失，提高交通系统的整体安全性。

公开(公告)号：CN110705628A

公开(公告)日：2020-01-17

申请号：CN201910919364.2

申请日：2019-09-26

Applicant: 长安大学

Inventor： 牛世峰 ,  董兆晨 ,  郑佳红 ,  付锐 ,  郭应时 ,  袁伟

IPC: G06K9/62

Abstract: 本发明公开了一种基于隐马尔可夫模型检测驾驶员风险等级的方法，本发明通过采集车辆的速度数据以及驾驶员的不同的报警类型，对驾驶行为进行判断并对驾驶员风险等级进行分类，利用训练好的隐马尔可夫模型对驾驶员风险等级进行识别，再利用识别结果判断驾驶员风险等级。本发明主要服务于运输企业安全管理系统，当识别到驾驶员是高风险等级的驾驶员时，可采取相应的管理培训措施，以提高其安全性。本发明的实用化可以降低因交通事故导致的人员伤亡和财产损失，提高交通系统的整体安全性。