-
公开(公告)号：CN107314957A
公开(公告)日：2017-11-03
申请号：CN201710519762.6
申请日：2017-06-30
Applicant: 长安大学
Inventor： 王卫星
CPC classification number: G01N15/0227 , G06T5/002 , G06T7/13
Abstract: 本发明属于岩石块度检测技术领域，公开了一种岩石块度尺寸分布的测量方法，包括：输入RGB彩色岩石块度图像；将彩色图像转换为灰度图像；进行分数阶积分平滑滤波；对平滑后的图像进行Canny边界扫描；进行骨架提取；进行三次循环的短线去除及断线连接；进行毛刺去除及最后的断点连接；最小外接矩形获取及块度长度的测量；尺寸分布统计和计算；该方法有利于快速准确地检测出复杂图像中颗粒的尺寸分布，该方法适用于实时在线的运动颗粒视频图像处理。
-
公开(公告)号：CN104915665A
公开(公告)日：2015-09-16
申请号：CN201510292684.1
申请日：2015-06-01
Applicant: 长安大学
CPC classification number: G06K9/2009 , G06K9/40 , G06K2209/01 , G06K2209/15
Abstract: 本发明结合优化暗通道去雾方法与二维隐马尔科夫模型，提出了一种图像去雾方法及基于该方法的车牌图像识别方法，对拍照得到的有雾原始图像求取暗通道，得到初始透射图，对初始透射图进行优化，得到优化透射图进一步得到相应矩阵，并对初始透射图重新优化计算，得到最终的透射图，利用最终的透射图得到去雾图像；本发明既可以使去雾结果强化在深度不连续处出现的图晕效果，又可在图像识别中利用条件转移概率进行状态转换，进而反应平面两个维度上的依赖关系，识别车牌的英文字符和阿拉伯数字，该算法适用于雾天情况下的车牌识别，对于不同字符大小、字符倾斜、污损等情况，抗噪声能力强。
-
公开(公告)号：CN103268409A
公开(公告)日：2013-08-28
申请号：CN201310175669.X
申请日：2013-05-14
Applicant: 长安大学
IPC: G06F19/00
Abstract: 本发明公开了一种测量隧道衬砌岩石裂缝宽度的方法，该方法将隧道获取的图像进行预处理和二值化处理后，将所得节理裂隙分段并标号，根据0,1,2阶距得到每一段的质心和主侧轴方向，然后根据主侧轴方向确定每一段的近似最小边界椭圆，测量近似最小外接椭圆的宽度得到每段裂隙的宽度，从而得到隧道裂缝的宽度。与简单的测量算法相比，改进后的方法增加对测量方向的确定，使得宽度值更加稳定。采用重复分段克服测量误差，与现有技术相比，该技术简单便捷，并且可以定量，快速的测量出裂缝宽度。
-
公开(公告)号：CN107274403B
公开(公告)日：2020-12-18
申请号：CN201710519765.X
申请日：2017-06-30
Applicant: 长安大学
Inventor： 王卫星
Abstract: 本发明属于泡沫浮选质量评价领域，公开了一种浮选表面质量的评价方法，通过输入浮选图像；进行条件边界扫描操作得到梯度图像；计算梯度图像的平均梯度值及方差；判断浮选是否属于大中气泡还是属于细小气泡及粘稠状态；如果是属于大气泡和中气泡状态，则进行动态的大津阈值处理，根据二值图像的平均灰度值与第二灰度阈值和二值图像的相对标准差与第二相对标准差阈值来区分大气泡状态和中气泡状态，否则属于细小气泡和粘稠状态，将根据结果梯度图像的平均梯度值与第三梯度阈值、二值图像的相对标准差与第三相对标准差阈值和二值图像的平均灰度值与第三灰度阈值来区分细小气泡状态和粘稠状态；进行四类图像数量的统计，以判断浮选生产情况的好坏。
-
公开(公告)号：CN112033972A
公开(公告)日：2020-12-04
申请号：CN202010960524.0
申请日：2020-09-14
Abstract: 本发明涉及道路检测技术领域，特别涉及一种道路裂缝检测装置，车体；车体内设置有显示器和控制器，且显示器和控制器电连接，车体的底部开设有凹槽，且凹槽入口处设置有透明玻璃；所述透明玻璃上纵横交错设置有刻度；凹槽内架设有输出端朝下的二轴机械手，二轴机械手和控制器电连接，二轴机械手的输出端连接有图像采集装置，图像采集装置选用摄像头，用来采集地面裂缝的图像信息，图像采集装置和控制器电连接，还包括深度检测装置，和控制器电连接，设置在车体底部，用于检测裂缝深度。本装置减少了其他杂物对检测的影响，保证裂缝检测的准确性，值得推广。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109859189A
公开(公告)日：2019-06-07
申请号：CN201910099618.0
申请日：2019-01-31
Applicant: 长安大学
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的年龄估计方法，首先获取多个人员的脑部核磁共振图像，并将其作为训练样本，分割作为训练样本的脑部核磁共振图像，并对分割后的各个区块的图像切片进行提取并数据化，获得训练样本的图像数据，预处理该图像数据，获得均值和方差；建立卷积神经网络，获得卷积神经网络的输入值，并对卷积神经网络进行训练分类，获得训练之后的模型，然后获取人脑核磁共振图像的各区块面积所占比例之间的关系；最后将受试者的脑部核磁共振图像作为测试样本，带入模型获取特征向量，并将特征向量送入支持向量机进行训练分类，获得所述测试样本的预测年龄。该方法可以更加快速、高效、准确的估计受试者的年龄。
-
公开(公告)号：CN107220946A
公开(公告)日：2017-09-29
申请号：CN201710353593.3
申请日：2017-05-18
Applicant: 长安大学
Inventor： 王卫星
Abstract: 本发明属于图像处理技术领域，公开了一种岩石运输带上不良块度图像的实时剔除方法，包括：获取一幅RGB块度图像；计算对应缩小后的灰度图像进行平滑滤波后的灰度图像的平均灰度值和相对方差；设定第一正常平均灰度阈值，剔除一部分不良岩石块度图像；设定第一正常相对方差阈值，剔除一部分不良岩石块度图像；设定第二正常平均灰度阈值和第二正常相对方差阈值，剔除一部分不良岩石块度图像；得到对应的梯度图像，计算梯度平均值和梯度相对方差；设定平均梯度阈值和梯度相对方差阈值，剔除一部分不良岩石块度图像；获取下一幅块度图像，并重复上述步骤，能够快速准确地检测出运输带上的不良岩石块度图像。
-
公开(公告)号：CN103473781B
公开(公告)日：2016-03-23
申请号：CN201310435475.9
申请日：2013-09-22
Applicant: 长安大学
Abstract: 本发明公开了一种公路岩体边坡图像中节理裂纹的分割方法。方法首先对图像进行灰度变换；之后对灰度图像进行去噪；接着计算图像块的分形维数；最后将分形维数作为纹理特征，根据纹理特征定义像素点之间的纹理特征距离,基于定义的距离，定义区域生长准则，满足生长准则的像素点则作为生长区域中的一个像素，直至没有待比较点时完成图像的分割。该分割方法结果准确可靠。
-
公开(公告)号：CN104966050A
公开(公告)日：2015-10-07
申请号：CN201510296517.4
申请日：2015-06-02
Applicant: 长安大学
IPC: G06K9/00
CPC classification number: G06K9/00798
Abstract: 本发明公开了一种基于ASM的车道线检测方法，包括如下步骤：对采集的一幅车辆前方图像划分感兴趣区域；图像预处理：对划分感兴趣区域后的图像灰度化，再采用3×3的滑动窗口进行中值滤波，保留细节，去除干扰噪声；在预处理后的图像的两条车道线上标定特征点，建立一个由特征点分布模型组成的训练集；对步骤三建立的训练集进行归一化处理，获得一个对齐形状；通过主成分分析运算捕捉对齐形状的统计信息，建立ASM模型；实时采集车辆前方待检测图像，并根据步骤一和步骤二的方法对实时采集的车辆前方待检测图像划分感兴趣区域和图像预处理，最后利用建立的ASM模型在预处理后的实时采集的车辆前方待检测图像中搜索与ASM模型匹配信息，完成车道线检测。
-
公开(公告)号：CN111191534B
公开(公告)日：2023-05-23
申请号：CN201911309206.1
申请日：2019-12-18
Applicant: 长安大学
Abstract: 本发明公开了一种基于模糊航空图像中的道路提取方法，该方法首先对原始图像进行高斯平滑滤波和基于圆形模板的分数阶微分图像增强；之后再对图像进行缩小，以缩短检测时间提高计算效率；然后根据溪流检测算法对增强后的图像进行5*5模板的溪流检测扫描并滤除部分非溪流的短线和孤立像素点等干扰信息，在临近区域内做端点检测，之后再进行端点的连接并细线化；然后再次进行7*7模板的溪流检测，以提高检测准确率，并将分割的结果图像映射到原始图像中；最后基于水动力学的思想对道路进行跟踪处理，包括涨降水位方法滤除噪声和梯度水弹性方法，逐步分次连接不连续线段，输出道路跟踪的最优结果图像。本发明可有效提高道路检测的鲁棒性，完整性和检测质量。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
32
records
(took 0.018 seconds)
