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公开(公告)号：CN104161500A
公开(公告)日：2014-11-26
申请号：CN201410451787.3
申请日：2014-09-05
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: A61B5/02
Abstract: 本发明涉及生物医学工程领域，特别涉及脉象垂直按压驱动器，包括阵列按压传感探头、活塞、活塞锁定器、驱动罐、拉力弹簧、封装盖、气管和充放控制装置；通过充放控制装置充气使驱动罐压力增大，推动活塞向下运动，锁定栓在压力弹簧的自然弹力作用下锁定栓卡住卡翼的锯齿，使活塞稳定在某一设定压力位置，实现“举按寻”力度增加精确控制和“寻按”操作精确分层；通过充放控制装置放气，使驱动罐压力减小，通过拉力弹簧拉力产生向上拉动活塞的作用力，控制活塞锁定器的电磁驱动块产生吸引磁引力，吸引推进块压缩弹簧，锁定栓的锁定栓松开卡翼的锯齿，实现“举按寻”力度减小和“举寻”操作，可以灵活实现“寸、关和尺”三部位的“举按寻”脉诊。
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公开(公告)号：CN103006205B
公开(公告)日：2014-07-02
申请号：CN201210592326.9
申请日：2012-12-29
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: A61B5/0452
Abstract: 本发明实施例提供一种心电信号基线识别器，所述识别器包括数据输入模块、FIFO缓冲模块、中央控制模块、基线识别模块、数据输出模块；还提供一种心电信号基线识别方法；本发明直接进行基线位置识别，使得后续心电分析直接基于这基线位置进行分析计算、不再需采用基线漂移抑制技术进行预处理，这样可有效减少应用基线漂移技术带来的误差，同时使后续心电分析更加简便。
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公开(公告)号：CN102600213A
公开(公告)日：2012-07-25
申请号：CN201210094825.5
申请日：2012-04-01
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: A61K36/074 , A61K47/22 , A61P3/02
Abstract: 本发明提供了一种灵芝孢子粉生物破壁技术和有效抗氧化方法，首先筛选成熟饱满灵芝孢子并放水中洗净，然后先冷冻后加热处理，再后利用膨胀素、纤维素酶、溶菌酶和蜗牛酶等一种或多种酶混合物进行孢子酶解破壁，时间为3～24小时，温度为37～45℃，采用柠檬酸调节pH至5.5-6.8，再用维生素C作为灵芝破壁孢子粉抗氧化剂。最后采用1%甜味剂甜菊糖去苦，瞬时超高温灭菌机处理，装袋。本发明具有灭菌效果好，破壁效率高，成本低，不破坏灵芝孢子粉原生质并保持灵芝粉的原有特点。
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公开(公告)号：CN101217036B
公开(公告)日：2011-03-23
申请号：CN200810069254.3
申请日：2008-01-16
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G10L17/00
Abstract: 本发明公开了一种雏禽性别识别装置和识别方法，属于生物技术领域。本发明所采用的技术方案为，首先对雏禽的音频进行分析，找出雄性雏禽和雌性雏禽的音频差异和各自频率范围；然后根据所得音频差异和频率范围构造雄雌两个带通滤波器分别用来滤出雄雌性雏禽的特征频率；对要分选的雏禽逐一进行音频采集，并用所构造的两个滤波器进行并行分析，当若仍有雄雏禽的音频特征的为雄雏禽，当若仍有雌雏禽的音频特征的为雌雏禽。采用本发明识别雏禽性别简单快捷，便于雄性雏禽和雌性雏禽性别识别和自动分选，在禽类养殖市场上有着广泛的应用前景。
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公开(公告)号：CN101739675A
公开(公告)日：2010-06-16
申请号：CN200910191882.3
申请日：2009-12-11
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种无形变图像配准合成方法，在目标图像和浮动图像上分别对应寻找两个坐标点形成浮动图像向量对；分别计算向量对目标图像向量与浮动图像向量的向量方向角和向量长度，向量对夹角和向量长度比值；以浮动图像向量起始点为中心，对浮动图像作向量对夹角大小的旋转变换，作向量长度比值大小的缩放变换，完成图像的配准；以目标图像向量起始点坐标为中心，扩展修改目标图像的高和宽，完成图像的合成；本发明还公开了一种无形变图像配准合成装置；本发明选择特征点由人工操作，且只需要简单计算向量方向角、长度等，兼具一定准确性和灵活性且计算复杂度低，减少了配准合成所需时间。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114358191B
公开(公告)日：2025-04-04
申请号：CN202210009917.2
申请日：2022-01-05
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G16B40/30 , G16B25/10 , G06N3/0455 , G06N3/08 , G06F18/23213
Abstract: 本发明属于基因表达数据分析领域，具体涉及一种基于深度自动编码器的基因表达数据聚类方法；该方法包括：获取基因表达数据；对基因表达数据进行预处理，得到mRNA数据；将mRNA数据输入到训练好的深度自动编码器中，得到降维后的mRNA数据；采用mclust包确定降维后的mRNA数据的聚类簇数；根据聚类簇数，采用k‑means聚类算法对降维后的mRNA数据进行聚类，得到聚类结果；本发明采用mclust包确定聚类簇数，避免了人为设置聚类簇数的局限性，聚类结果更准确；将深度自动编码器与聚类方法相结合，加快了聚类运算速度，且有效地提升了聚类的效果，具有良好的应用前景。
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公开(公告)号：CN118658523A
公开(公告)日：2024-09-17
申请号：CN202410602335.4
申请日：2024-05-15
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于唯一分子标签聚类的低频DNA突变识别方法及装置，旨在提升高通量测序(next‑generation sequencing,NGS)数据中低频DNA突变识别的准确性和灵敏度。所述方法包括以下步骤：(1)预处理测序原始数据，提取UMI序列并建立其与测序读段的映射关系；(2)采用UMAP算法对UMI序列进行降维，采用HDBSCAN算法对UMI数据进行聚类；(3)对同一读段簇内的读段进行多序列比对后，基于熵值与互信息生成一致性序列；(4)将一致性序列与参考基因组比对后进行突变识别。本发明的方法和装置能有效提高低频DNA突变识别的准确度和效率，拟为癌症早筛早诊、产前诊断、法医检测等领域的遗传变异分析提供一种新策略。
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公开(公告)号：CN118380044A
公开(公告)日：2024-07-23
申请号：CN202410475159.2
申请日：2024-04-19
Applicant: 重庆邮电大学 , 中国人民解放军军事科学院军事医学研究院
Abstract: 本发明属于蛋白质组学领域，具体涉及一种基于多重离子匹配的质谱数据矫正方法；包括：根据离子类型对待测蛋白质的蛋白质序列进行模拟碎裂并计算理论离子质量；对待测蛋白质的质谱数据进行去卷积处理，得到实验离子质量；将理论离子质量与实验离子质量配对，得到所有匹配离子对；对匹配离子对进行过滤和去重处理，得到处理后的匹配离子对；计算所有匹配离子对的平均质量误差；根据平均质量误差对质谱数据进行矫正，得到矫正后的质谱数据；重复执行矫正步骤，直到去重后所有匹配离子对之间的平均质量误差小于质量误差阈值，得到矫正完成的质谱数据；本发明可以在离子匹配过程中使用更小的离子匹配误差，保证了离子准确的匹配以及后续蛋白质准确的鉴定。
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公开(公告)号：CN115472221A
公开(公告)日：2022-12-13
申请号：CN202211290871.2
申请日：2022-10-21
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明属于生命科学领域，具体涉及一种基于深度学习的蛋白质适应度预测方法，包括：对目标蛋白质进行多序列比对，并推断其进化耦合，并获取同源蛋白质序列的局部进化表示；利用蛋白质语言模型来获取目标蛋白质的氨基酸特征；对目标蛋白质的氨基酸序列进行位置嵌入表示，得到位置特征；将目标蛋白质的局部进化表示和氨基酸特征与位置特征输入到混合神经网络模型中提取特征，将提取的特征通过全连接计算，得到蛋白质适应度的预测结果值。本发明提出了一种新的混合神经网络，网络充分利用了蛋白质序列的局部进化信息和氨基酸特征信息，可以更有效的提取并学习蛋白质序列数据，提高了预测精度。
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公开(公告)号：CN115393933A
公开(公告)日：2022-11-25
申请号：CN202211012667.4
申请日：2022-08-23
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06V40/16 , G06V40/12 , G06V20/40 , G06V10/82 , G06V10/764 , G06N3/04 , G06N3/08 , G10L25/18 , G10L25/63
Abstract: 本发明属于人工智能、多模态人脸情绪识别技术领域，具体涉及一种基于帧注意力机制的视频人脸情绪识别方法，包括：将含有人脸的视频转换人脸与声音两种模态的特征表示，将人脸模态特征和声音模态特征进行特征联合表示，得到联合多模态特征，通过全连接计算，得到情绪分类的预测结果值，通过函数归一化情绪分类的预测结果值，并将预测概率分布值最大的视频人脸情绪作为最终的视频人脸情绪识别结果。本发明通过改进的帧注意力网络模型能有效的提取人脸模态特征和声音模态特征的时序信息和空间信息，从而能提升情绪识别的精度。
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