公开(公告)号：CN117195287A

公开(公告)日：2023-12-08

申请号：CN202311128065.X

申请日：2023-09-01

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 王永 ,  罗陈红 ,  邓江洲 ,  杨久裕 ,  李博 ,  刘汉洋 ,  王霞

IPC: G06F21/62 ,  G06F21/71 ,  G06F16/9536

Abstract: 本发明涉及一种基于目标扰动的本地化差分隐私矩阵分解推荐方法，属于计算机推荐系统领域和信息安全领域。该方法具体包括：服务器随机初始化项目隐因子矩阵 和噪声矩阵并向所有用户发送V和H；用户i(i＝1,2,…,n)构建损失函数L(ui,V)，利用SGD算法优化L(ui,V)得到ui并将ui保存在用户本地，将得到的ui带入L(ui,V)，得到用户i关于V的损失函数 每个用户i无放回地选择需要上传的梯度行列索引pi并发送给服务器，服务器计算位置统计矩阵Loc并向所有用户发送Loc；用户i接收Loc并计算基于目标扰动的梯度将 发送给服务器，服务器聚合用户的 并更新V，将更新后的V分发给各个用户。本发明具有良好的隐私保护性和模型准确性。

公开(公告)号：CN116861081A

公开(公告)日：2023-10-10

申请号：CN202310786117.6

申请日：2023-06-29

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 李昌兵 ,  王霞 ,  邓江洲 ,  郭琦 ,  唐仁泰 ,  靳慧琳 ,  王永

IPC: G06F16/9535 ,  G06F16/9536 ,  G06N3/048 ,  G06N3/08 ,  G06F16/9538 ,  G06Q30/0601

Abstract: 本发明涉及一种融合项目不确定度的多属性神经协同推荐系统，属于推荐技术领域。包括：从数据库中获取和处理数据信息，以获得初始化评分矩阵；基于信息熵理论，根据不同用户对同一项目的评分分布情况来获取不确定度矩阵；从数据库中获得用户ID和未评分项目ID，将其作为神经网络的输入，得到用户对项目的多属性预测评分；将不确定度引入神经网络框架，作为权重因子去修正多属性预测评分；将修正后的多属性预测评分作为神经网络的输入，进行结果预测，以得到用户对项目的综合评分；根据预测评分进行对项目进行降序排序；设定待推荐项目数量，将符合推荐条件的项目推送给目标用户，形成个性化推荐列表。

公开(公告)号：CN109034015A

公开(公告)日：2018-12-18

申请号：CN201810757169.X

申请日：2018-07-11

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 赵德春 ,  王霞 ,  李文瀚 ,  王力 ,  程闪闪 ,  王怡

IPC: G06K9/00

CPC classification number: G06K9/0055 ,  G06K9/00523

Abstract: 本发明涉及一种FSK‑SSVEP的解调系统及解调算法，属于脑机接口领域。系统由SSVEP刺激发生器、脑电信号采集装置以及信号处理三大模块组成。受试者在收到开始信号后，注视某个特定刺激，同时采集脑电信号，经过解调算法获得指令信号，并提示受试者不再注视视觉刺激器，从而停止数据采集。脑电信号采集装置用来采集受试者经过注视刺激装置产生的SSVEP脑电信号，采集到的脑电信号通过无线传输到智能终端的软件信号处理平台，在接收到脑电信号后，软件处理平台对其保存的号做预处理、FSK‑SSVEP信号解调和指令识别，最终分析出脑电信号中的有效成分并判断出受试者所注视的指令。