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公开(公告)号：CN117729642A
公开(公告)日：2024-03-19
申请号：CN202311766456.4
申请日：2023-12-20
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明属于无线通信技术领域，具体涉及一种UAV充当中继辅助认知无线网络的多用户通信方法，包括构建采用UAV充当中继辅助次用户对通信的认知无线网络系统；计算UAV的初始飞行轨迹，对初始飞行轨迹进行离散处理得到UAV离散飞行轨迹集合；基于UAV离散飞行轨迹集合，以系统吞吐量最大化为目标构建总优化问题模型P1；采用块坐标下降算法将问题模型P1分解为P2、P3和P4共三个子问题；迭代求解P2、P3和P4三个子问题得到结果；本发明能够有效避免对主用户的干扰，保障次用户的服务质量，且获得更大的系统吞吐量。
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公开(公告)号：CN107809795B
公开(公告)日：2021-07-16
申请号：CN201711079642.5
申请日：2017-11-06
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及D2D异构无线通信网络中基于时间反演的抗干扰方法，所述方法包括利用时间反演镜分别对蜂窝用户和D2D用户执行信道签名，并获得相应的信干噪比；继而采用启发式算法为蜂窝用户设置蜂窝用户信干噪比门限和为D2D用户设置D2D用户信干噪比门限；根据功率分配的规划目标及蜂窝用户和D2D用户信干噪比门限约束条件，利用KKT条件分配最小化蜂窝用户和D2D用户总功率。本发明既保证了蜂窝用户正常通信，又将D2D用户间的干扰最小化，提高了频谱利用率，保证了蜂窝用户和D2D用户的服务质量。
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公开(公告)号：CN107947840B
公开(公告)日：2021-05-07
申请号：CN201711077668.6
申请日：2017-11-06
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04B7/0452 , H04B7/08 , H04B17/345 , H04B17/391
Abstract: 本发明涉及无线通信技术领域，特别涉及一种基于毫米波大规模MIMO的时间反演抗干扰的方法，包括：发送端发射探测信号，接收端根据信道状态对信道类型进行估计；根据不同的信道类型，建立信道传输模型，估计出信道参数；在接收端将已估计信道参数反馈回发送端和时间反演镜；将时间反演预滤波器和大规模MIMO系统结合，推导出时域中接收信号；将时域接收信号在频域中表示出来，构建一个优化方程使得频域中用户间干扰为零，求出优化方程的最优解作为时间反演预滤波器向量；本发明在保证系统正常通信的前提下，最小化用户间干扰，降低系统误码率，提高了频谱利用率和系统容量。
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公开(公告)号：CN110753012A
公开(公告)日：2020-02-04
申请号：CN201911163404.1
申请日：2019-11-25
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04L25/02
Abstract: 本发明公开了一种时间反演多址系统的多用户检测算法，检测器首先确定出译码矩阵G，然后从译码矩阵G中提取出包含主对角线的三对角线稀疏矩阵P，然后将三对角线稀疏矩阵P分成两个二对角线稀疏矩阵；然后分别求出两个二对角线稀疏矩阵的逆，利用两个二对角线稀疏矩阵的逆的乘积求出三对角线稀疏矩阵P的逆，最后，通过取译码矩阵G的Neumann级数展开项中的前L项来近似求取译码矩阵G的逆矩阵G-1，根据求得的逆矩阵G-1估计出发射机原始发送的发送信号，然后将该信号发送给基站，结果表明，通过该算法进行多用户检测时，基站就可以直接得到滤除了噪声信号的发送信号，并且在误码率和信道容量方面具有明显的性能优势，并且具有较低的复杂度。
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公开(公告)号：CN109768989A
公开(公告)日：2019-05-17
申请号：CN201910145935.1
申请日：2019-02-27
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 提出了一种基于LAHP-IGFNN的网络安全态势评估方法；首先，该方法将线性规划与层次分析法结合，用线性规划提高层次分析法中判断矩阵的一致性，降低了层次分析法的主观性问题；然后，用改进了更新公式的引力搜索算法来优化模糊神经网络，从而加快算法收敛速度和防止算法陷入局部最优；仿真实验表明，LAHP具有合理性和更好的一致性，而且IGFNN在收敛速度和适应度方面具有优势，因此LAHP-IGFNN态势评估方法具有更好的性能。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109492751A
公开(公告)日：2019-03-19
申请号：CN201811299276.9
申请日：2018-11-02
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 为了加快深度信念网络(Deep Belief Network，DBN)的收敛速度以及提高小样本条件下的态势要素的获取精度，提出了一种基于BN-DBN网络安全态势要素获取机制。一方面在深度神经网络中加入BN以解决梯度消失问题；另一方面再通过深度神经网络输出层提出了一种改进的主动学习(Improved Active Learning，IAL)算法反向微调深度信念网络，该算法通过在每次迭代中主动选择训练样本来平衡样本种类。理论分析和实例数据仿真结果表明该机制能够解决深度神经网络收敛速度过慢或梯度消失，以及样本的准确分类问题。其获取精度、收敛速度、算法复杂度优于该文中所列的其他态势要素获取机制。
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公开(公告)号：CN107947840A
公开(公告)日：2018-04-20
申请号：CN201711077668.6
申请日：2017-11-06
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04B7/0452 , H04B7/08 , H04B17/345 , H04B17/391
CPC classification number: H04B7/0452 , H04B7/0862 , H04B17/345 , H04B17/391
Abstract: 本发明涉及无线通信技术领域，特别涉及一种基于毫米波大规模MIMO的时间反演抗干扰的方法，包括：发送端发射探测信号，接收端根据信道状态对信道类型进行估计；根据不同的信道类型，建立信道传输模型，估计出信道参数；在接收端将已估计信道参数反馈回发送端和时间反演镜；将时间反演预滤波器和大规模MIMO系统结合，推导出时域中接收信号；将时域接收信号在频域中表示出来，构建一个优化方程使得频域中用户间干扰为零，求出优化方程的最优解作为时间反演预滤波器向量；本发明在保证系统正常通信的前提下，最小化用户间干扰，降低系统误码率，提高了频谱利用率和系统容量。
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公开(公告)号：CN103634788A
公开(公告)日：2014-03-12
申请号：CN201310687746.X
申请日：2013-12-16
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明属于无线网络中通信数据认证和保密领域，提供一种前向安全的无证书多代理签密方法，原始签密人私钥在动态更新阶段不断更新，代理密钥也不断更新，而签密的公钥在整个过程中不变，进一步采用密钥更新算法更新私钥，其是单向函数，加入了无证书密码体制使其在安全性更高的条件下减少了系统开销，满足了以往的多代理签密体制的保密性、强可识别性、公开验证性、强不可否认性、抗滥用性的要求，并且，还满足了更高要求的前向安全性和强不可为造性。
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公开(公告)号：CN101873605A
公开(公告)日：2010-10-27
申请号：CN201010184658.4
申请日：2010-05-27
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04W16/18
Abstract: 本发明请求保护一种自适应传播环境分类方法，涉及无线网络规划与优化技术。该方法通过选取样本点得到其属性向量；计算目标小区与样本点所在小区的绝对相似度；根据样本点所在小区oi的地物信息及建筑物信息所占的网格百分比pij计算相对相似度；根据相对相似度进行目标小区的簇类选择。采用本方法在传播环境改变时，具有很好的自适应性，可移植性好，虽然执行速度可以容忍的范围之内，其分类效果和精度表现良好，可以为无线网络优化与规划提供重要的参考。
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公开(公告)号：CN107517464B
公开(公告)日：2020-12-22
申请号：CN201710700197.3
申请日：2017-08-16
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种异构网络中的干扰管理和资源分配方法，包括采用分离频谱与共享频谱共存的混合频谱分配机制：宏基站与和它邻近的小小区基站簇间采用分离频谱方案，MBS与和它相距远的SC BS簇间采用共享频谱方案；采用自适应分配法实现Macrocell与Small cell间的频谱分配；在满足用户速率需求及保证公平的条件下，采用对偶分解法求解目标规划问题；采用最优资源分配算法和次优分配算法对每个簇内的SC BS进行信道和功率分配；本发明在保证用户满意度和公平性前提下，既可以有效抑制干扰，又可以提高资源利用率。
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