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公开(公告)号：CN108664887A
公开(公告)日：2018-10-16
申请号：CN201810231544.7
申请日：2018-03-20
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明请求保护一种虚拟现实体验中的摔倒预警装置和方法，主要涉及机器学习及虚拟现实领域。本发明通过机器学习算法训练出能识别用户姿态动作的姿态分类程序，并将用户的实时姿态提取特征值后作为分类程序的输入数据，输出结果为用户实时的摔倒风险概率，当摔倒风险过高或是已经摔倒时，装置会发出警报。在特征值的处理上，使用具有骨架信息提取功能的深度传感器，提取人体运动时起主要作用的20个关节点，特征值空间向量的选取以人体重心点为坐标原点，以竖直方向为Z轴，以用户面对的方向为Y轴，手臂伸展的方向为X轴。每一帧画面的20个关节点空间向量作为一组特征值。特征提取完成后，将特征值数据输入分类程序即可得到摔倒风险概率。
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