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公开(公告)号:CN116170053A
公开(公告)日:2023-05-26
申请号:CN202211574584.4
申请日:2022-12-08
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明请求保护一种无人机辅助的非正交多址(Non‑orthogonal Multiple Access,NOMA)反向散射通信系统max‑min速率最大化方法,属于无线通信资源分配领域。该方法考虑到无人机发射功率、能量收集、反射系数、传输速率以及连续干扰消除(Successive Interference Cancellation,SIC)解码顺序约束,通过控制无人机发射功率、反向散射器的反射系数和无人机的位置与SIC解码顺序最大化系统的max‑min速率。本方法主要基于变量替代、块坐标下降(Block Coordinated Descent,BCD)和连续凸逼近(Successive Convex Approximation,SCA)等方法,通过将非凸问题转换成凸优化问题求解,最大程度地提高系统max‑min速率。本发明具有计算复杂度低,可保证反向散射器的能量约束和反向散射器的传输速率约束,提高系统max‑min速率的优点。
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公开(公告)号:CN115002800A
公开(公告)日:2022-09-02
申请号:CN202210455609.2
申请日:2022-04-24
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明请求保护一种无人机辅助的非正交多址(Non‑orthogonal Multiple Access,NOMA)反向散射通信系统和速率最大化方法,属于无线通信资源分配领域。该方法考虑到无人机发射功率和反向散射器能量约束条件,通过控制无人机发射功率、反向散射器的反射系数和无人机的位置最大化系统的和速率。本方法主要基于变量替代、块坐标下降(block coordinated descent,BCD)、分式规划和二次变换方法等,通过将非凸问题转换成凸优化问题求解,最大程度地提高系统和速率。本发明具有计算复杂度低,可保证反向散射器的能量约束,提高系统和速率的优点。
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公开(公告)号:CN111446992A
公开(公告)日:2020-07-24
申请号:CN202010259783.0
申请日:2020-04-03
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04B7/0426 , H04B7/0452 , H04W72/04 , H04W84/18
Abstract: 本发明请求保护一种无线供电大规模多输入多输出(MIMO)网络的能效优化的资源分配方法。本发明建立基于无线供电大规模多输入多输出(MIMO)网络的能效的最大化最小能效的模型,在满足用户服务质量(QoS)的条件下还考虑了SNs(传感器节点)之间的公平性,将原问题这样一个非凸优化问题通过变量替换的方法,等价为凸优化问题,在此基础上提出一种有效的资源分配策略,用内点法等凸优化的方法计算。本发明在保证传感器节点QoS的约束下,算法具有多项式性的复杂度,同时能够较好地权衡全局能效和系统的全局能耗。
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公开(公告)号:CN118611711A
公开(公告)日:2024-09-06
申请号:CN202410663058.8
申请日:2024-05-27
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明请求保护UAV‑RIS辅助短包通信系统和速率最大化方法,属于无人机通信系统资源分配技术领域,包括建立UAV‑RIS辅助短包通信系统和速率最大化模型;初始化无人机位置q,NOMA解码顺序#imgabs0#RIS相移矩阵ψ,基站发射功率#imgabs1#反射元件数量M,参考距离为1米处的信道增益系数ρ0,基站坐标ws,地面用户位置坐标wk,载波波长λ,包长N和包错误率εk,计算系统和速率;无人机更新位置坐标,更新NOMA解码顺序;更新RIS相移矩阵;更新基站发射功率,计算系统和速率;重复第三步、第四步、第五步,直到系统和速率达到收敛。本发明提出了联合优化无人机位置、NOMA解码顺序、RIS相移矩阵和基站发射功率算法,与基准算法OMA相比,NOMA在短包通信中能实现更高的系统和速率。此外,本发明强调了短包通信相对于传统长包通信,为实现更低时延所牺牲的系统性能。
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公开(公告)号:CN116545508A
公开(公告)日:2023-08-04
申请号:CN202310604385.1
申请日:2023-05-26
Applicant: 重庆邮电大学空间通信研究院
Abstract: 本发明属于NOMA网络功率控制技术领域,具体涉及一种硬件损伤条件下UAV辅助的NOMA双向中继网络安全速率最大化方法,包括:构建模型,初始化模型的参数,该参数包括无人机位置、上下行NOMA解码顺序、用户发射功率、无人机功率分配系数、最小速率判决门限、迭代次数和最大迭代次数,采用凸优化算法对各个参数进行优化更新;根据更新后的参数采用迭代优化算法对模型参数进行迭代优化,得到最优的无人机位置、NOMA解码顺序系数、用户发送功率及无人机功率分配系数;本发明考虑了射频收发机处硬件损伤对系统性能的影响,采用块坐标下降法、连续凸逼近、罚函数法设计资源分配方案,提高了系统安全速率,具有更好的实用性和可行性。
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公开(公告)号:CN115002802A
公开(公告)日:2022-09-02
申请号:CN202210507230.1
申请日:2022-05-10
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明请求保护一种智能反射面(Intelligent Reflecting Surface,IRS)辅助的非正交多址技术(Non‑Orthogonal Multiple Access,NOMA)无人机(UnmannedAerial Vehicle,UAV)网络的安全速率最大化方法,属于NOMA网络功率控制领域,在NOMA解码顺序、IRS反射矩阵、无人机发射功率约束条件下,最大化IRS辅助的NOMA无人机网络的安全速率,其创新之处在于,与传统的直接设置信道条件排序不同,本发明由于无人机位置影响NOMA解码顺序,没有设置信道条件排序。本发明采用块坐标下降法、连续凸逼近(Successive ConvexApproximation,SCA)和半正定松弛技术获得最优解,本发明所提供的方法,相比其他没有IRS辅助的网络的资源分配方案提高了安全速率,具有更好的实用性和可行性。
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