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公开(公告)号:CN114913592B
公开(公告)日:2024-06-21
申请号:CN202210547375.4
申请日:2022-05-18
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06V40/18 , G06V10/82 , G06V10/774 , G06N3/0464
Abstract: 本发明涉及一种基于卷积神经网络的眼底图像分类方法,属于医学图像处理技术领域。该方法包括:S1:以眼底图像为输入,获取每个像素对应的组织图像;S2:组织图像通过预训练卷积神经网络进行特征提取;其中预训练卷积神经网络即特征提取网络是利用公开的纹理图像集和少量组织图像集,经迁移学习得到的卷积神经网络;S3:特征提取后,采用基于GAN的孪生网络中的解码器-编码器网络在重构正则化的共享空间中匹配源域和目标域的分布,并利用判别器将目标域和源域区分;S4:采用对抗损失和交叉熵损失函数训练网络参数,获取最优分类网络模型。本发明能增强特征信息提取能力,更加准确地对眼底图像进行分类,提高最终分类结果的准确率。
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公开(公告)号:CN114821189B
公开(公告)日:2024-06-18
申请号:CN202210550803.9
申请日:2022-05-18
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06V10/764 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及一种基于眼底图像的病灶图像分类与识别方法,属于医学影像处理领域。该方法采用YOLOv5网络结构和目标框加权融合为框架,将采集得到的眼底图像经过Mosaic方法深化数据集,再结合深化后的图像数据集和损失函数训练,图像分类后进入目标框加权融合框架,最后根据分类概率输出不同眼底图像的二值图,分类输出病灶二值图。本发明采用提高了网络模型对病灶特征的提取能力。
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公开(公告)号:CN114663440A
公开(公告)日:2022-06-24
申请号:CN202210293140.7
申请日:2022-03-23
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种基于深度学习的眼底图像病灶分割方法,属于医学影像领域。该方法包括:S1:使用眼底图像作为原始数据集,并采用SMOTE增强原始数据集,分为训练集和验证集;S2:采用U‑Net网络结构作为框架,编码器由Swin‑Transformer构成,解码器部分由DUpsampling模块构成;S3:使用残差网络结构改进编码器部分;S4:训练改进后的U‑Net网络,使用log‑cosh dice loss损失函数来计算病症分割的损失值;S5:根据优化后的U‑Net网络模型,输入测试眼底图像数据,输出病征分割图像。本发明能提高眼底图像细节特征捕捉能力,图像分割的效率和准确性。
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公开(公告)号:CN219418385U
公开(公告)日:2023-07-25
申请号:CN202320121948.7
申请日:2023-02-06
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本实用新型请求保护一种双面智能电子无线充电桌牌,包括:壳体,显示屏,屏幕保护外壳,支架板和无线充电底座。所述的壳体包括凹槽框,固定暗哨孔,无线充电接收线圈直槽口和手提绳,壳体是一截面轮廓为梯形的空心外壳体,在梯形侧面外框的两条腰部均设有容纳显示屏的凹槽框,所述的凹槽框是一个位于桌牌正面的矩形凹槽,其四个角有四个固定暗哨孔,凹槽框内安装显示屏,所述的显示屏的底板是四个角有圆孔的矩形,用螺钉通过固定暗哨孔可将显示屏固定在壳体上;所述的无线充电接收线圈直槽口对称地内陷于壳体底部的内外两侧,所述的手提绳位于壳体最上方,方便具有一定续航能力的桌牌离开无线充电底座,可手提随意移动。
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公开(公告)号:CN219086238U
公开(公告)日:2023-05-26
申请号:CN202222659839.9
申请日:2022-10-10
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本实用新型请求保护一种双频双极化毫米波集成化天线结构,其包括:水平极化激励端口、垂直极化激励端口、双频双极化毫米波上方贴片天线、双频双极化毫米波下方贴片天线、中频段LTE手机天线、LTE手机天线、天线单元阵列、毫米波天线、对称毫米波天线及手机金属框架,其中,水平极化激励端口、垂直极化激励端口设置于手机金属框架的一个侧面上,水平极化激励端口、垂直极化激励端口通过若干对相邻设置构成天线单元阵列,水平极化激励端口、垂直极化激励端口均分别与双频双极化毫米波上方贴片天线的两个边缘相连接;而双频双极化毫米波下方贴片天线是通过双频双极化毫米波上方贴片天线谐振激励。本实用新型显著提升了天线辐射效率。
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