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公开(公告)号：CN109613898B
公开(公告)日：2020-09-11
申请号：CN201811524263.7
申请日：2018-12-13
Applicant: 四川永能油气技术开发有限公司 , 重庆科技学院
IPC: G05B19/418
Abstract: 本发明提供一种能够安全传输数据，并对数据进行分析和直观展示的基于工业物联网的企业生产数据监测方法，包括以下步骤，S1数据采集步骤。S2数据传输步骤，所述数据传输步骤包括通过数据加密步骤将生产数据传输至服务器；S3数据分析步骤，所述数据分析步骤包括，将生产数据存储于基于数据逻辑的数据库并通过中间层服务器依据事物逻辑对生产数据进行分析。S4数据展示步骤。本发明通过生产能耗神经网络释义图的方式向管理人员直观的展示生成过程中各数据对能耗的影响，方便管理员做出生产决策，减少能耗。
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公开(公告)号：CN109636185A
公开(公告)日：2019-04-16
申请号：CN201811523525.8
申请日：2018-12-13
Applicant: 四川永能油气技术开发有限公司 , 重庆科技学院
CPC classification number: G06Q10/0639 , G06N3/082 , G06Q50/06
Abstract: 本发明提供一种基于神经网络透明化的能耗监测方法，包括以下步骤，根据生产数据生成神经网络建立模型；生成神经网络释义图；获取连接权指标数据；依据接权指标数据对连接权进行显著性检验并删除在神经网络释义图中不显著的连接权。本发明结合神经网络释义图、连接权法和改进的随机化测验三种方法，为复杂工业过程神经网络模型的透明化提供了一种很好的途径，为企业生产数据的能耗分析提供有效的指导依据。
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公开(公告)号：CN108694444A
公开(公告)日：2018-10-23
申请号：CN201810458680.X
申请日：2018-05-15
Abstract: 本发明公开了一种基于智能数据采集与云服务技术的植物培育方法。包括：S1、采集植物生长指标、浇水量、施肥量、施肥类型，构成影响因素矩阵X，并上传至云服务器，其中决策变量为浇水量、施肥量、施肥类型；S2、确定植物的健康指数，构成指标矩阵Y，利用Elman神经网络进行训练、检验，并建立植物培育模型；S3、利用MOPSO算法对植物培育模型进行优化，得到各决策变量的一组最优解以及该最优解对应的植物健康指数；S4、利用S3中模型对实时数据进行预测得到推荐决策X*，并将X*下发至用户终端，在用户界面显示推荐最优的浇水量、施肥量、施肥类型，用户通过用户终端远程操作设备控制传感器完成自动浇水、施肥。
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公开(公告)号：CN107229970A
公开(公告)日：2017-10-03
申请号：CN201710501486.0
申请日：2017-06-27
Applicant: 重庆科技学院
CPC classification number: G06N3/084 , G01N33/18 , G06K9/6247 , G06N3/10 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种共享直饮水水质自适应动态自学习在线监测方法，包括：S110建立神经网络输入样本集；S120建立神经网络输出样本集；S130获得归一化样本集；S140根据所述归一化样本集构建三层的BP神经网络模型；S150根据所述三层BP神经网络，运用UKF算法进行网络权值阈值动态调整；S160对云端服务器上积累的海量数据，利用UKFNN算法进行建模，获取神经网络参数；S170对实时变化的恒定水箱内水质的影响因素实现实时预测；根据恒定水箱水质实时预测，实现共享直饮水水质自适应动态自学习在线监测。本发明提供共享直饮水水质动态自学习在线监测方法及系统，具有的技术效果或优点是：改变传统饮水方式，为用户提供一种快捷、健康、方便的饮水方式，满足人民快节奏生活水平和高质量生活水平要求。
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公开(公告)号：CN107192802A
公开(公告)日：2017-09-22
申请号：CN201710500789.0
申请日：2017-06-27
Applicant: 重庆科技学院
IPC: G01N33/18
CPC classification number: G01N33/18
Abstract: 本发明公开了一种共享直饮水水质在线监测方法，包括以下步骤：S110根据恒定水箱内影响水质的控制参数，建立神经网络输入样本集；S120根据实时测量的恒定水箱内水质指标，建立神经网络输出样本集；S130将输入样本集和输出样本集进行归一化处理，获得归一化样本集；S140根据所述归一化样本集构建GRNN网络模型；S150根据所述GRNN网络模型，获得网络扩展因子；S160对实时变化的恒定水箱内水质的影响因素实现实时预测；根据恒定水箱水质实时预测，实现共享直饮水水质自适应动态自学习在线监测。本发明为用户提供一种快速、健康、便捷的共享直饮水装置及系统，不但可以保证方便喝到饮用水，且真正做到健康、快捷方便饮水，最终实现共享直饮水自适应动态学习在线检测系统。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106373022A
公开(公告)日：2017-02-01
申请号：CN201610820775.2
申请日：2016-09-13
Applicant: 重庆科技学院
Abstract: 本发明提供一种基于BP-GA的温室农作物种植效率条件优化方法及系统，其中的方法包括：采集温室农作物的样本数据；根据所采集的样本数据构建三层拓扑结构的BP神经网络模型；用样本数据对所构建的三层BP神经网络模型进行训练，挖掘输入变量与输出变量之间的函数关系；根据函数关系和预设的评分权重，获取综合指标E，利用GA对所述函数关系进行极值寻优，获取决策参数；其中，决策参数为在综合指标E为最优时，对应的输入变量组合。通过本发明能够及时地掌握使温室农作物种植效率提升的最优决策参数组合，并做出精确地预测；可以及时采取调节措施，使影响种植效率的关键因素得到合理的控制，保证种植产量可观，品质提升，有效的节约资源，降低生产成本。
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公开(公告)号：CN106373022B
公开(公告)日：2021-12-24
申请号：CN201610820775.2
申请日：2016-09-13
Applicant: 重庆科技学院
Abstract: 本发明提供一种基于BP‑GA的温室农作物种植效率条件优化方法及系统，其中的方法包括：采集温室农作物的样本数据；根据所采集的样本数据构建三层拓扑结构的BP神经网络模型；用样本数据对所构建的三层BP神经网络模型进行训练，挖掘输入变量与输出变量之间的函数关系；根据函数关系和预设的评分权重，获取综合指标E，利用GA对所述函数关系进行极值寻优，获取决策参数；其中，决策参数为在综合指标E为最优时，对应的输入变量组合。通过本发明能够及时地掌握使温室农作物种植效率提升的最优决策参数组合，并做出精确地预测；可以及时采取调节措施，使影响种植效率的关键因素得到合理的控制，保证种植产量可观，品质提升，有效的节约资源，降低生产成本。
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公开(公告)号：CN107511823B
公开(公告)日：2019-09-27
申请号：CN201710757867.5
申请日：2017-08-29
Applicant: 重庆科技学院
IPC: B25J9/16
Abstract: 本发明公开了一种基于工业机器人日常运行大数据的机器人作业轨迹优化分析的方法。包括：采集工业机器人作业轨迹参数构成影响因素矩阵X，其中决策变量为机器人各关节的速度和加速度；S2：采用影响因素矩阵X作为输入参数，综合产品生产要求和专家经验，确定加工工件的质量、效率、能耗的样本为指标矩阵Y，利用BP神经网络进行训练、检验，建立机器人轨迹规划模型；S3:对机器人作业轨迹模型进行优化，得到各决策变量的一组最优解以及该最优解对应的机器人生产的产品质量、效率、能耗指数；S4：利用S3中模型对根据机器人系统内部存储的实时数据进行预测得到推荐决策变量X*，并将X*下发至机器人操作系统。
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公开(公告)号：CN109920539A
公开(公告)日：2019-06-21
申请号：CN201910178802.4
申请日：2019-03-11
Applicant: 重庆科技学院
Abstract: 本发明提供了一种处于无意识、自由状态下的自闭症拥抱机体验评价方法及系统，通过开发一款手机App，获取用户在使用不同类型(滚筒颜色、滚筒材质、滚筒宽度、滚筒直径、机架长、宽、高等参数不同)的拥抱机过程视频(可以通过手机App现场拍摄或者读取视频文件)传输到云端；在云端把该视频分解成连续的系列照片；应用人脸识别技术，识别该系列照片对应的人脸表情类型，获得表情随时间变化的代码向量，在云平台上，通过GRNN神经网络建立用户体验数据与对应用户体验过程评分的复杂非线性关系模型；进行视频的录入即可自动获得该用户体验过程的用户体验评价结果，作为企业进行自闭症拥抱机产品升级优化的依据。
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公开(公告)号：CN107229970B
公开(公告)日：2018-08-17
申请号：CN201710501486.0
申请日：2017-06-27
Applicant: 重庆科技学院
Abstract: 本发明公开了一种共享直饮水水质自适应动态自学习在线监测方法，包括：S110建立神经网络输入样本集；S120建立神经网络输出样本集；S130获得归一化样本集；S140根据所述归一化样本集构建三层的BP神经网络模型；S150根据所述三层BP神经网络，运用UKF算法进行网络权值阈值动态调整；S160对云端服务器上积累的海量数据，利用UKFNN算法进行建模，获取神经网络参数；S170对实时变化的恒定水箱内水质的影响因素实现实时预测；根据恒定水箱水质实时预测，实现共享直饮水水质自适应动态自学习在线监测。本发明提供共享直饮水水质动态自学习在线监测方法及系统，具有的技术效果或优点是：改变传统饮水方式，为用户提供一种快捷、健康、方便的饮水方式，满足人民快节奏生活水平和高质量生活水平要求。
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