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公开(公告)号：CN105576667A
公开(公告)日：2016-05-11
申请号：CN201610131377.X
申请日：2016-03-08
IPC: H02J3/16
CPC classification number: Y02E40/34 , H02J3/16 , H02J2003/007
Abstract: 本发明公开了一种外网等值网络边界电压无功支撑充裕性计算方法，输入PMU量测边界节点处所需断面的电压、功率及最大最小的运行方式下等值网络参数数据。根据基于PMU量测的多端口外网等值方法建立模型，求解外网等值参数，然后进行外网的无功优化，计算外网等值网络边界电压无功支撑能力，然后依据无功电力支撑能力选择有效的等值方法。该计算方法基于考虑元件全面性的外网等值方法，计算实际外网对内网边界节点处的电压无功支撑能力，然后判断实际电力系统中的挂等值机节点是否正确，如果外网具有充足的电压无功支撑能力则认为PV等值也是有效的；如果外网不具备充足的电压无功支撑能力则认为只有考虑元件全面性的外网等值方法有效。
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公开(公告)号：CN106021728B
公开(公告)日：2019-02-19
申请号：CN201610340264.0
申请日：2016-05-19
IPC: G06F17/50
Abstract: 本发明提供的基于条件核密度估计的电网可靠性序贯仿真方法，采用最大负载能力、系统状态平均持续时间和健全负荷百分比作为系统状态的MDP状态参数。在系统年最大负荷水平下进行一次传统序贯仿真，将所有系统状态的MDP状态参数作为MDP状态参数样本，建立条件概率密度分布。当系统负荷水平或负荷变动规律变化时，根据原始的MDP状态参数的条件概率密度分布，抽取系统状态，由各系统状态下MDP状态参数计算，得到各系统状态的失负荷量和持续时间，形成可靠性指标。本发明根据MDP参数的条件分布抽取系统状态，只需比较各状态下最大负载能力与负荷的大小，无需对各系统状态进行最优潮流计算，大大降低了序贯仿真时间。
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公开(公告)号：CN109412161B
公开(公告)日：2022-09-09
申请号：CN201811554549.X
申请日：2018-12-18
Applicant: 国网重庆市电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
Inventor： 万凌云 , 廖庆龙 , 谢刚文 , 张盈 , 宋伟 , 张先树 , 吴高林 , 邓帮飞 , 张海兵 , 姚强 , 肖前波 , 周庆 , 钱基业 , 吴照国 , 岳鑫桂 , 高晋 , 郭思华 , 余娟 , 向明旭 , 杨燕 , 周宁 , 赵宇琪 , 曹云跃 , 宫林 , 彭姝迪 , 王光明 , 向洪 , 孟宪 , 夏磊 , 周小龙 , 李永福 , 陈伟 , 陈仁全
IPC: H02J3/01
Abstract: 本发明公开了一种电力系统概率潮流计算方法，首先获取源荷数据与对应电力系统拓扑结构数据作为潮流样本，并利用SDAE潮流模型对上述潮流样本进行计算得到对应的潮流结果，进而统计分析得到概率潮流计算结果。由于SDAE潮流模型为预先根据目标源荷数据与对应目标电力系统拓扑结构数据进行SDAE模型训练得到的SDAE潮流模型，而SDAE模型凭借深层堆栈结构及编码、解码过程能够有效提取潮流样本中高维非线性特征，进而得到对应的潮流结果，从而可以对概率潮流结果的计算精度、速度与成本进行全面的改善。本申请还提供了一种电力系统概率潮流计算系统，同样可以实现上述技术效果。
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公开(公告)号：CN106203888A
公开(公告)日：2016-12-07
申请号：CN201610597958.2
申请日：2016-07-27
Applicant: 国网重庆市电力公司
CPC classification number: Y04S10/54 , Y04S10/60 , G06Q10/0631 , H02J13/00
Abstract: 本发明涉及一种电网调控智能防误操作系统，包括市调系统、地县调系统和广域网络，市调系统包括位于生产控制大区的第一数据库服务器、第一应用程序服务器、第一数据交换及文件服务器和第一交换机，位于管理信息大区的第二数据库服务器、第二应用程序服务器、第二数据交换及文件服务器、第二交换机和第一磁盘阵列；地县调系统包括位于管理信息大区的第三数据库服务器、第三应用程序服务器、第三数据交换及文件服务器、第三交换机和第二磁盘阵列；市调系统位于管理信息大区的硬件装置与地县调系统位于管理信息大区的硬件装置通过广域网连接。该装置实现了操作票的准确生成和准确传输，并实现电路元件的自清洁功能，提高检测装置运行可靠性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118071172A
公开(公告)日：2024-05-24
申请号：CN202410203086.1
申请日：2024-02-23
IPC: G06Q10/0637 , G06Q50/06 , G06F18/243 , G06N20/00
Abstract: 本发明属于电力数据处理领域，涉及一种针对不平衡数据样本的电力二次设备故障预测方法及装置。针对电力二次设备故障预测时不平衡样本集对故障设备预测准确性的影响，获取电力系统的历史日志数据，建立电力二次设备数据集，并对数据集进行预处理；采用欠采样方法，构建电力二次设备小样本平衡数据集；基于多轮欠采样建立随机森林电力二次设备故障预测模型，通过基于多个小样本数据集的随机森林模型的综合判别预测，提高数据样本特征的覆盖率，有效地解决数据样本极不平衡的问题，保证模型预测的稳定性，提升电力二次设备故障预测分类的准确性。
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公开(公告)号：CN118033284A
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202410203771.4
申请日：2024-02-23
IPC: G01R31/00 , G06F18/241 , G06F18/15 , G06F18/213 , G06N3/08 , G06N3/048
Abstract: 本发明属于自动化设备故障检测领域，具体涉及一种自动化设备状态故障检测方法及系统，该方法包括：构建设备信号检测平台，自动化设备发出设备故障信号，确定设备故障信号是否为误发，若为误发，则对设备进行连续监控，否则对设备进行故障检测；对设备进行故障检测的过程包括：采集自动化设备工作时的数据信息，将数据信息输入到训练好的设备故障检测模型中，得到检测结果；其中设备故障检测模型采用多层神经网络模型；多层神经网络模型由输入层、多个隐含层以及输出层构成；本发明采用神经网络进行设备状态预测，具有相关因素选择灵活、对训练样本数据缺失或错误容忍度高、收敛时间短等优势，能够满足大规模设备状态预测的需要。
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公开(公告)号：CN109412161A
公开(公告)日：2019-03-01
申请号：CN201811554549.X
申请日：2018-12-18
Applicant: 国网重庆市电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
Inventor： 万凌云 , 廖庆龙 , 谢刚文 , 张盈 , 宋伟 , 张先树 , 吴高林 , 邓帮飞 , 张海兵 , 姚强 , 肖前波 , 周庆 , 钱基业 , 吴照国 , 岳鑫桂 , 高晋 , 郭思华 , 余娟 , 向明旭 , 杨燕 , 周宁 , 赵宇琪 , 曹云跃 , 宫林 , 彭姝迪 , 王光明 , 向洪 , 孟宪 , 夏磊 , 周小龙 , 李永福 , 陈伟 , 陈仁全
IPC: H02J3/01
Abstract: 本发明公开了一种电力系统概率潮流计算方法，首先获取源荷数据与对应电力系统拓扑结构数据作为潮流样本，并利用SDAE潮流模型对上述潮流样本进行计算得到对应的潮流结果，进而统计分析得到概率潮流计算结果。由于SDAE潮流模型为预先根据目标源荷数据与对应目标电力系统拓扑结构数据进行SDAE模型训练得到的SDAE潮流模型，而SDAE模型凭借深层堆栈结构及编码、解码过程能够有效提取潮流样本中高维非线性特征，进而得到对应的潮流结果，从而可以对概率潮流结果的计算精度、速度与成本进行全面的改善。本申请还提供了一种电力系统概率潮流计算系统，同样可以实现上述技术效果。
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公开(公告)号：CN106021728A
公开(公告)日：2016-10-12
申请号：CN201610340264.0
申请日：2016-05-19
IPC: G06F17/50
CPC classification number: G06F17/5036
Abstract: 本发明提供的基于条件核密度估计的电网可靠性序贯仿真方法，采用最大负载能力、系统状态平均持续时间和健全负荷百分比作为系统状态的MDP状态参数。在系统年最大负荷水平下进行一次传统序贯仿真，将所有系统状态的MDP状态参数作为MDP状态参数样本，建立条件概率密度分布。当系统负荷水平或负荷变动规律变化时，根据原始的MDP状态参数的条件概率密度分布，抽取系统状态，由各系统状态下MDP状态参数计算，得到各系统状态的失负荷量和持续时间，形成可靠性指标。本发明根据MDP参数的条件分布抽取系统状态，只需比较各状态下最大负载能力与负荷的大小，无需对各系统状态进行最优潮流计算，大大降低了序贯仿真时间。
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公开(公告)号：CN207352149U
公开(公告)日：2018-05-11
申请号：CN201721478820.7
申请日：2017-11-08
Applicant: 国网重庆市电力公司电力科学研究院 , 国家电网公司 , 国网重庆市电力公司南岸供电分公司
Inventor： 张友强 , 黄飞 , 赵志伟 , 钟加勇 , 何荷 , 徐亨 , 刘祖建 , 余红欣 , 魏甦 , 何燕 , 姚树友 , 王洪彬 , 宫林 , 魏燕 , 龚秋憬 , 周宁 , 欧林
IPC: G01R35/00
Abstract: 本实用新型公开了一种故障指示器全自动闭环检测装置，它包括有控制柜和操作台，其特征在于，控制柜包括有：测试系统软件单元、测试系统硬件单元；测试系统硬件单元对待测设备进行故障检测；测试系统硬件单元与操作台连接，将检测后的测试波形输出至操作台；操作台包括有图像识别单元，用于采集测试过程中的测试波形；图像识别单元将采集到的测试波形传输给测试系统软件单元进行分析，根据测试系统软件单元的分析得出检测结果。本实用新型取得的有益效果是：可实现高效、可靠的全自动检测；检测对象范围广，能够检测多个故障指示器；检测项目全面，试验波形可编程；运行安全防护性高。
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