一种海量点云数据多视图渲染方法

    公开(公告)号:CN114387375B

    公开(公告)日:2023-05-16

    申请号:CN202210050524.6

    申请日:2022-01-17

    Abstract: 本发明提供一种海量点云数据多视图渲染方法,包括以下步骤:对原始点云数据进行多尺度自适应分块和八叉树索引构建;根据视口范围对各个视图分别筛选需要加载的八叉树,并确定八叉树加载的层次细节模型层级;层次细节模型加载线程加载层次细节模型数据,得到可供渲染的点云模型,将可供渲染的点云模型放入模型共享队列;各个视图根据自身需要加载的八叉树,从模型共享队列中查找视图范围内的可供渲染的点云模型,合并可供渲染的点云模型到场景,同时移除过期的可供渲染的点云模型;删除过期的可供渲染的点云模型。本发明可以解决对于海量点云数据进行多视图渲染时效率较低的技术问题。

    基于RTK技术的移动测量系统精度优化方法

    公开(公告)号:CN109975848B

    公开(公告)日:2023-03-31

    申请号:CN201910317396.5

    申请日:2019-04-19

    Abstract: 本发明公开了一种基于RTK技术的移动测量系统精度优化方法,包括以下步骤:S1,采集移动测量系统的原始数据,测量RTK接收器与移动测量系统的相对位置关系,得到偏移量;S2,将步骤S1的原始数据初步处理,得POS数据;S3,根据步骤S2得到的POS数据,计算RTK估计值;S4,采集RTK接收器的数据,得到RTK数据;S5,根据平面精度过滤阈值HThreshold和高程精度过滤阈值VThreshold过滤步骤S4采集的RTK数据;S7,将RTK估计值和RTK数据进行对齐,计算RTK纠正值;S8,基于RTK纠正值,计算每一个时刻POS数据的新的纬度值、经度值和高程值,优化POS数据。通过所述优化方法优化测量数据,提高测量精度。

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