公开(公告)号：CN109344767A

公开(公告)日：2019-02-15

申请号：CN201811148970.0

申请日：2018-09-29

Applicant: 重庆大学

Inventor： 张新征 ,  刘苗苗 ,  王娟 ,  伍志林 ,  刘书君 ,  周喜川

IPC: G06K9/00 ,  G06K9/62

Abstract: 本申请公开了一种基于多方位多特征协同表示的SAR目标识别方法，本发明首次通过挖掘相邻SAR图像的方位相关性，对传统的协同表示算法进行改进，提出了一种新的多方位CRC算法，该方法综合了不同特征的判别能力，融合了各种特征的多方位CRC决策结果，更加适用于SAR图像目标分类。此方法不仅保留了协同表示操作简单的优点，同时也提高了SAR目标分类的准确度，并且其抗噪声能力和对各参数变化的鲁棒性都很优越。

公开(公告)号：CN115758947A

公开(公告)日：2023-03-07

申请号：CN202211399739.5

申请日：2022-11-09

Applicant: 重庆大学

Inventor： 颜伟 ,  王娟 ,  徐冠能

IPC: G06F30/30 ,  G06F111/10

Abstract: 本发明公开了一种并列运行三绕组变压器的母联开关位置状态辨识方法，通过获得变电站的基础数据，包括变电站的一次接线方式、三绕组变压器参数以及变压器高压侧有功功率的历史量测值与实时量测值，分别推导出了两台与三台三绕组变压器高、中压侧并列运行时的变压器高压侧有功功率分配关系。并以推导出的功率分配关系作为判断标准，实现了母联开关位置状态的辨识。为了验证本发明的正确性与有效性，不仅建立了仿真算例通过潮流模拟来论证，而且还基于500千伏变电站的实测数据进行了验证。

公开(公告)号：CN113034471B

公开(公告)日：2022-08-02

申请号：CN202110320514.5

申请日：2021-03-25

Applicant: 重庆大学

Inventor： 张新征 ,  王娟

IPC: G06T7/00 ,  G06T5/00 ,  G06V10/762 ,  G06V10/74 ,  G06V10/46

Abstract: 本发明公开了一种基于FINCH聚类的SAR图像变化检测方法，包括：S1、获取待检测的SAR图像I1和SAR图像I2；S2、基于SAR图像I1和SAR图像I2生成差异图DI；S3、基于FINCH聚类对差异图DI进行聚类，得到变化检测结果。本发明与现有技术相比，将语义关系引用到聚类算法中，采用FINCH聚类对显著性区域进行聚类，充分考虑图像像素之间的空间相关性，进一步提高了变换检测的精度，同时该方法不需要设置任何的阈值或超参数。

公开(公告)号：CN109444880A

公开(公告)日：2019-03-08

申请号：CN201811239137.7

申请日：2018-10-23

Applicant: 重庆大学

Inventor： 张新征 ,  王亦坚 ,  王娟 ,  伍志林 ,  周喜川 ,  朱宇 ,  徐浩 ,  刘磊

IPC: G01S13/90 ,  G01S7/41

Abstract: 本发明公开了一种基于多特征低秩表示融合的SAR目标识别方法，将低秩表示模型应用到SAR配置下的目标识别问题中，利用多特征低秩表示联合识别SAR目标，提高了识别精度，此外，本发明还提出了一种新的两级融合策略，这一融合策略充分挖掘了SAR图像的多方位相关性和多特征对识别的贡献，并且两级决策融合进一步提高了所提出方法的鲁棒性。