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公开(公告)号:CN102722552B
公开(公告)日:2014-02-26
申请号:CN201210168756.8
申请日:2012-05-28
Applicant: 重庆大学 , 成都国科海博计算机系统有限公司
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明公开了一种协同过滤推荐模型中调整学习速率的方法,属于数据挖掘和个性化推荐技术领域,通过增大该隐特征向量对应的学习速率来提高收敛速度,通过缩小该隐特征向量对应的学习速率,从而提高推荐准确率,本发明能够使推荐模型的准确率及收敛速度达到一个较好的平衡状态,使推荐模型的训练过程得到优化。
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公开(公告)号:CN116204634A
公开(公告)日:2023-06-02
申请号:CN202310078879.0
申请日:2023-01-19
Applicant: 重庆大学
IPC: G06F16/35 , G06F16/36 , G06F40/289 , G06N3/042 , G06N3/0442 , G06N3/048 , G06N3/08
Abstract: 本申请涉及人工智能技术领域,公开一种用于训练文本分类模型的方法,该方法通过图注意力机制与门控图神经网络结合,使得以图结构数据形式的文本分词序列的边在相邻节点之间传递有效信息,通过图注意力机制可以筛选非重要邻居节点信息,通过邻居节点信息传播使得长距离词语之间或者非连续词语之间能够进行语义交互。采用这种方法训练获得的文本分类模型,由于长距离词语之间或者非连续词语之间能够进行语义交互,能够更加准确的进行文本分类。本申请还公开一种用于训练文本分类模型的装置、电子设备。
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公开(公告)号:CN109829733B
公开(公告)日:2023-02-03
申请号:CN201910097065.5
申请日:2019-01-31
Applicant: 重庆大学
IPC: G06Q30/018 , G06Q30/0217
Abstract: 本发明公开一种基于购物行为序列数据的虚假评论检测系统和方法,包括以下步骤:S1:获取用户购物行为序列数据,标记为序列Z;S2:从Z中获取训练或待检商品的购物行为序列数据,并进行预处理得到序列H;S3:利用序列H中的数据进行概率后缀树模型的建模,以便于分析;S4:对商品进行筛选得到可疑商品集合U;S5:对可疑商品集合U中每件商品的评论进行分析,获得商品的可疑评论集合W;S6:利用概率后缀树模型分析检测虚假评论者;S7:搜索虚假评论者评价的商品,并对可疑商品集合U进行更新。本发明通过感知用户的购物行为,构建一种有别于评论文本的概率后缀树模型,用于检测虚假评论者。
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公开(公告)号:CN106201847B
公开(公告)日:2019-04-23
申请号:CN201610512166.0
申请日:2016-06-30
Applicant: 重庆大学
IPC: G06F11/34
Abstract: 本发明公开了一种考虑云平台主机性能衰减的任务分配方法,涉及云计算系统控制领域,包含如下步骤:首先,监控各个主机并采集其性能信息;其次,评估主机当前性能与负载,评估各主机性能衰减程度;然后,根据主机性能衰减度生成新任务分配方案;最后,对新到达任务自动分配主机;此外本发明还公开了基于上述方法的一种考虑云平台主机性能衰减的任务分配装置以及包含该装置的系统。本发明在进行新任务分配调度时,评估了各主机的性能衰减程度和预期积压任务数量,避免将新任务分配给性能衰减度高、积压任务多的主机,使任务调度方案更合理。
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公开(公告)号:CN109512049A
公开(公告)日:2019-03-26
申请号:CN201811616763.3
申请日:2018-12-27
Applicant: 重庆大学
IPC: A41D13/002 , A41D27/18 , A41D27/28
Abstract: 本发明公开了一种保暖衣,包括外层、内层和收缩性面料,外层和内层由收缩性面料制成,外层和内层之间夹设有羽绒层;收缩性面料包括若干相互交错编织的第一管道和第二管道,收缩性面料还包括第一输气管和第二输气管,第一输气管与第一管道连通,第二输气管与第二管道连通,第二输气管与第一输气管连通,第一输气管端部设有密封塞;第一管道、第二管道设置为填充有羽绒填充物的弹性橡胶管。本保暖衣服可以适用于多种气温,为人体的保暖提供保障。
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公开(公告)号:CN117528234A
公开(公告)日:2024-02-06
申请号:CN202311429590.5
申请日:2023-10-31
Applicant: 重庆大学
IPC: H04N23/67
Abstract: 本发明属于自动对焦技术领域,具体公开了一种基于每像素监督的深度学习相机自动对焦方法及系统,该方法包括如下步骤:S1,采集多个场景的不同焦距的图像数据集;S2,计算图像对应的每像素最优焦距图M和最优焦距预测值F;S3,构建基于每像素监督的最优焦距预测模型A;S4,对最优焦距预测模型A进行训练,得到训练完成的最优焦距预测模型A’;S5,将离焦图像输入最优焦距预测模型A’中,得到最优焦距预测图M’和最优焦距预测值F’,将相机焦距设置为F’完成自动对焦。采用本技术方案,使用每像素最优焦距图监督训练,具有更高的最优焦距预测精度,避免了其他自动对焦方法需要二次调整的问题。
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公开(公告)号:CN109461292A
公开(公告)日:2019-03-12
申请号:CN201811616619.X
申请日:2018-12-27
Applicant: 重庆大学
IPC: G08B21/24
Abstract: 本发明公开了一种定位贴,包括定位组件和支撑带,定位组件包括灯光报警模块、声音报警模块、蓝牙通信模块和电池模块,电池模块为灯光报警模块、声音报警模块、蓝牙通信模块供电,蓝牙通信模块用于接收外部智能终端的通信信号,并向灯光报警模块和声音报警模块输出发出报警信号的指令。支撑带一侧黏贴有覆盖层,覆盖层与支撑带之间形成容纳腔,定位组件设置于容纳腔内,支撑带的另一侧固定连接有用于软胶层,软胶层表面附有双面胶。本装置整体结构简单、便携且使用方便,具有优良的适配性。
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公开(公告)号:CN102722552A
公开(公告)日:2012-10-10
申请号:CN201210168756.8
申请日:2012-05-28
Applicant: 重庆大学 , 成都国科海博计算机系统有限公司
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明公开了一种协同过滤推荐模型中调整学习速率的方法,属于数据挖掘和个性化推荐技术领域,通过增大该隐特征向量对应的学习速率来提高收敛速度,通过缩小该隐特征向量对应的学习速率,从而提高推荐准确率,本发明能够使推荐模型的准确率及收敛速度达到一个较好的平衡状态,使推荐模型的训练过程得到优化。
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