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公开(公告)号：CN117688425B
公开(公告)日：2024-07-16
申请号：CN202311684880.4
申请日：2023-12-07
Applicant: 重庆大学
IPC: G06F18/24 , G06F16/901 , G06F16/906 , G06N3/042 , G06N3/0455 , G06N3/098 , G06F18/25 , G06F18/22
Abstract: 本发明涉及人工智能技术领域，揭露了面向Non‑IID图数据的多任务图分类模型构建方法，包括：客户端获取本地图数据，并对本地图数据配置混合图神经网络模型；利用混合图神经网络模型对所述本地图数据的分类预测，得到本地图数据的图预测结果，并提取当前混合图神经网络模型的融合层参数，并将融合层参数上传至中央服务器；中央服务器接收混合图神经网络模型中融合层参数，并利用聚合函数将所述融合层参数进行聚合，得到聚合融合层参数，中央服务器将聚合融合层参数分发至所述客户端。本发明还提出一种面向Non‑IID图数据的多任务图分类模型构建系统。本发明可以提高面向Non‑IID图数据的多任务图分类模型构建的准确率以及泛化能力。
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公开(公告)号：CN117155692B
公开(公告)日：2024-05-10
申请号：CN202311223364.1
申请日：2023-09-20
Applicant: 重庆大学
Abstract: 本发明涉及数据安全技术，揭露了基于安全掩码的智能电网数据聚合方法及系统，包括：获取系统公共参数，并将所述系统公共参数分发至每个实体，实体包括智能电表、可信机构、边缘服务器以及控制中心；根据所述系统公共参数进行实体间的认证，得到第一会话密钥和第二会话密钥；所述智能电表利用所述第一会话密钥生成安全掩码，并根据所述安全掩码将采集到的用电数据上传至所述边缘服务器；所述边缘服务器对接收到的用电数据进行数据聚合操作，并利用所述第二会话密钥对数据聚合后的用电数据执行加密后上传至所述控制中心。本发明可以提高基于安全掩码的智能电网数据聚合的安全性和效率。
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公开(公告)号：CN117235800A
公开(公告)日：2023-12-15
申请号：CN202311416556.4
申请日：2023-10-27
Applicant: 重庆大学
IPC: G06F21/62 , G06F16/245
Abstract: 本发明提供了基于秘密规范的个性化隐私保护机制的数据查询保护方法，包括：访问设备发送查询指令至数据存储设备；数据存储设备执行：解析查询指令获得查询函数和查询属性；提取查询属性数据集；基于用户秘密规范集将查询属性数据集划分为敏感子集和非敏感子集；根据预先构建的基于秘密规范的拉普拉斯机制获得查询属性数据集的均值查询结果；根据预先构建的基于秘密规范的指数机制获得查询属性数据集的中值查询结果；发布均值查询结果和/或中值查询结果。通过秘密规范有助于精确定义隐私保护范围和受保护实体，避免将数据所有属性记录视为敏感的严格约束，提供更少数据失真和更准确数据查询结果，实现隐私保护和数据效用的平衡。
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公开(公告)号：CN118413342B
公开(公告)日：2024-09-24
申请号：CN202410195683.4
申请日：2024-02-21
Applicant: 重庆大学
Abstract: 本发明提供一种基于区块链的可撤销公平外包属性加密方法及系统。包括：获取并广播系统公共参数；确定属性管理机构公钥和属性管理机构私钥；用户实体获得身份秘钥；数据使用方获取属性秘钥；数据使用方获得用户秘钥；数据使用方生成外包秘钥；数据所有方基于初始访问控制矩阵对数据进行加密获得密文并上传至服务器；当达到密文撤销条件时：服务器基于当前密文和撤销访问控制矩阵获得撤销密文，将当前密文更新为撤销密文；数据使用方将外包秘钥和代币上传区块链；外包计算服务提供方利用获取的外包秘钥和密文进行解密获得部分解密密文并发送至数据使用方后获取代币。本发明不需要数据所有方实时在线进行密文撤销，减少了计算开销与通信开销。
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公开(公告)号：CN118678339A
公开(公告)日：2024-09-20
申请号：CN202410727454.2
申请日：2024-06-06
Applicant: 重庆大学
IPC: H04W12/02 , H04W12/041 , H04W12/06 , H04W12/108 , H04W4/44 , H04W4/48 , H04W84/18 , H04L9/30 , H04L9/32 , H04L9/06
Abstract: 本发明涉及信息安全技术，揭露了无配对的签名聚合验证和无效签名识别方法，包括：密钥生成中心负责初始化系统参数并分发给追踪机构；追踪机构数生成自己的私钥和公钥，车载单元使用系统参数加密自己的真实身份，并将加密后的身份信息发送回追踪机构；追踪机构接收到加密身份后，生成多个伪身份，并将其发送给密钥生成中心；密钥生成中心为每个伪身份生成相应的部分密钥，并将伪身份及其密钥发送回追踪机构。车载单元解密信息，获取伪身份及其密钥，生成伪身份的私钥和公钥。路侧单元聚合和验证签名，验证通过后发送到应用服务器。本发明还涉及无配对的签名聚合验证和无效签名识别方法的系统。本发明可以提高无效签名识别效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118152769B
公开(公告)日：2024-07-30
申请号：CN202410280922.6
申请日：2024-03-12
Applicant: 重庆大学
IPC: G06F18/21 , G06F18/214 , G06F18/23213 , G06N3/04 , G06N3/094
Abstract: 本发明实施例公开了一种面向分割学习模型的鲁棒性评估方法，包括首先构建替代分割学习模型，然后生成匹配数据集训练替代分割学习模型，获得对抗扰动模型，进而对抗扰动模型可以生成具有迁移性的对抗样本数据集，最后通过对抗样本数据集对所述分割学习模型进行评估，得到分割学习模型的对抗鲁棒性评估结果。本发明实施例可以充分利用客户端数据，并实现高负载、高准确度的面向分割学习模型的鲁棒性评测。
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公开(公告)号：CN117155692A
公开(公告)日：2023-12-01
申请号：CN202311223364.1
申请日：2023-09-20
Applicant: 重庆大学
Abstract: 本发明涉及数据安全技术，揭露了基于安全掩码的智能电网数据聚合方法及系统，包括：获取系统公共参数，并将所述系统公共参数分发至每个实体，实体包括智能电表、可信机构、边缘服务器以及控制中心；根据所述系统公共参数进行实体间的认证，得到第一会话密钥和第二会话密钥；所述智能电表利用所述第一会话密钥生成安全掩码，并根据所述安全掩码将采集到的用电数据上传至所述边缘服务器；所述边缘服务器对接收到的用电数据进行数据聚合操作，并利用所述第二会话密钥对数据聚合后的用电数据执行加密后上传至所述控制中心。本发明可以提高基于安全掩码的智能电网数据聚合的安全性和效率。
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公开(公告)号：CN118972042A
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202410929749.8
申请日：2024-07-11
Applicant: 重庆大学
Abstract: 本发明涉及计算机技术的领域，涉及一种基于联盟链的跨域认证系统，包括至少两个域，每个域包括身份管理机构、代理服务器和至少一个设备；各域的代理服务器共同构成联盟链，所述联盟链存储有用于跨域认证的智能合约；所述代理服务器用于处理跨域认证请求；所述身份管理机构用于通过RSA累加器管理域中设备的跨域身份，以及通过自身所在域的身份验证算法验证设备的跨域身份。本发明还提出一种物联网完全跨域认证方法。本发明可以在保证跨域认证安全性的同时降低认证平台的部署成本。
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公开(公告)号：CN118152769A
公开(公告)日：2024-06-07
申请号：CN202410280922.6
申请日：2024-03-12
Applicant: 重庆大学
IPC: G06F18/21 , G06F18/214 , G06F18/23213 , G06N3/04 , G06N3/094
Abstract: 本发明实施例公开了一种面向分割学习模型的鲁棒性评估方法，包括首先构建替代分割学习模型，然后生成匹配数据集训练替代分割学习模型，获得对抗扰动模型，进而对抗扰动模型可以生成具有迁移性的对抗样本数据集，最后通过对抗样本数据集对所述分割学习模型进行评估，得到分割学习模型的对抗鲁棒性评估结果。本发明实施例可以充分利用客户端数据，并实现高负载、高准确度的面向分割学习模型的鲁棒性评测。
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公开(公告)号：CN117932683A
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202410187832.2
申请日：2024-02-19
Applicant: 重庆大学
Abstract: 本发明提供了一种基于混洗差分隐私保护的个性化联邦学习方法及系统。该方法包括：分析器发布隐私等级分类策略和初始全局模型；客户端更新局部模型，利用本地数据对局部模型进行本地训练，将本地训练后的局部模型梯度上传随机产生器；随机产生器基于用户隐私预算在局部模型梯度中加入噪声，基于加入噪声后的局部模型梯度生成扰动梯度；混洗服务器将打乱后的扰动梯度序列和隐私保护等级序列上传分析器；分析器获得并发布下一全局迭代轮次的全局模型。本申请能够更好地适应用户本地隐私需求不一致的场景，结合差分隐私和混洗服务器来保护梯度参数安全，且分析器的中央服务器可添加更少噪声保护。
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