公开(公告)号：CN111492406A

公开(公告)日：2020-08-04

申请号：CN201880065450.5

申请日：2018-10-09

Applicant: 通用电气公司 ,  普渡研究基金会 ,  圣母大学

Inventor： 琼-巴普蒂斯特·蒂博 ,  萨梅什·斯利瓦斯塔瓦 ,  谢江 ,  查尔斯·A·布曼 ,  叶东 ,  肯·萨奥尔

IPC: G06T11/00

Abstract: 本发明的方法涉及用于图像生成的机器学习算法的训练和这种经训练的算法用于图像生成的用途。训练机器学习算法可涉及使用由单组断层摄影投影或图像数据(诸如简单重建和计算密集型重建)产生的多个图像，其中一个图像是显示最终结果所需特征的目标图像。经训练的机器学习算法可用于从使用计算密集型较少的算法生成的输入图像生成对应于计算密集型算法的最终图像。

公开(公告)号：CN110807737A

公开(公告)日：2020-02-18

申请号：CN201910715874.8

申请日：2019-08-05

Applicant: 通用电气公司 ,  伦斯勒理工大学

Inventor： 付林 ,  萨斯什·拉马尼 ,  唐杰 ,  布鲁诺·克里斯蒂安·伯纳德·徳梅恩 ,  杰德·道格拉斯·帕克 ,  谢江 ,  王戈

IPC: G06T5/00 ,  G06T3/00

Abstract: 本发明题为“迭代图像重建框架”。本发明涉及一种在降噪、空间分辨率、细节保留和计算复杂性方面具有有利特性的图像重建。所公开的技术可以包括以下各项中的一些或全部：第一遍重建、简化的数据拟合项、和/或深度学习去噪器。在各种具体实施中，所公开的技术可以诸如通过结合第一遍重建步骤来植入到不同的CT平台。

公开(公告)号：CN104599239A

公开(公告)日：2015-05-06

申请号：CN201310532522.1

申请日：2013-10-31

Applicant: 通用电气公司

Inventor： 董淑琴 ,  董家勤 ,  李硕 ,  谢江

IPC: G06T5/00

Abstract: 本发明提出了一种医学图像中的金属伪影消除方法及装置。该方法包括：获取待处理的医学图像；判断医学图像中是否含有金属区域；以及当医学图像中含有金属区域，并且金属区域之一的金属密度值大于或等于预设密度值时，对所述医学图像进行伪影消除处理。