公开(公告)号：CN117578438A

公开(公告)日：2024-02-20

申请号：CN202311583941.8

申请日：2023-11-24

Applicant: 贵州电网有限责任公司

Inventor： 杨强 ,  杜秀举 ,  沈光友 ,  颜宗辉 ,  李青峰 ,  张玉莲 ,  董仁梅 ,  吴胜安 ,  汪永 ,  牟景艳 ,  胡海 ,  隆孝斌 ,  陈朝宽 ,  周凤 ,  李秋硕 ,  程云 ,  刘禹成 ,  张凯 ,  夏超 ,  张云菊 ,  郭明 ,  杨彪 ,  吴小虎

IPC: H02J3/00 ,  G06N3/0475 ,  G06N3/045 ,  G06N3/094 ,  G06N3/088 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0442 ,  G06F21/62

Abstract: 本发明公开了一种用于预测新能源发电量的生成对抗网络方法及系统，涉及新能源发电技术和人工智能技术交叉领域，包括收集数据，并对收集的数据进行数据预处理；对抗网络架构设计，创建一个生成器和一个判别器网络模型；进行对抗网络模型的训练，生成器和判别器交替训练；对模型评估和预测，用测试集的数据来评估模型的性能。生成合成的发电数据，以及扩充真实数据集，从有助于改善预测模型的泛化能力和准确性。具有数据增强、逼真的数据生成、捕捉时空相关性、提高稳健性和鲁棒性、提高预测效率以及数据的隐私保护等有益技术效果。这些效果使得GAN网络成为新能源发电预测的有力工具，能够提高预测的准确性和可行性。