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公开(公告)号：CN113379326B
公开(公告)日：2022-12-20
申请号：CN202110767767.7
申请日：2021-07-07
Applicant: 贵州电网有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种基于深度神经网络的电网灾情应急演练管理系统，包括灾情变量抓取模块，用于通过灾情断面的历史经验抓取灾情发生时的电气量变化特征；场景筛选分析模块，与灾情变量抓取模块连接，通过分析电气量变化特征获取规律，并运用规律从众多场景中抓取相应的灾害场景；灾情自学习模块，与场景筛选分析模块连接，采用深度神经网络算法进行灾害场景的筛选；评估分析模块，与灾情自学习模块连接，利用筛选后的灾害场景对电网灾情的严重性进行量化评估；应急管理模块，与评估分析模块连接，根据量化评估的结果进行电网灾情应急演练管理，解决了现有电网灾情应急演练管理系统在面对众多灾情场景数量的具体优化计算时存在求解困难的问题。
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公开(公告)号：CN113379326A
公开(公告)日：2021-09-10
申请号：CN202110767767.7
申请日：2021-07-07
Applicant: 贵州电网有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种基于深度神经网络的电网灾情应急演练管理系统，包括灾情变量抓取模块，用于通过灾情断面的历史经验抓取灾情发生时的电气量变化特征；场景筛选分析模块，与灾情变量抓取模块连接，通过分析电气量变化特征获取规律，并运用规律从众多场景中抓取相应的灾害场景；灾情自学习模块，与场景筛选分析模块连接，采用深度神经网络算法进行灾害场景的筛选；评估分析模块，与灾情自学习模块连接，利用筛选后的灾害场景对电网灾情的严重性进行量化评估；应急管理模块，与评估分析模块连接，根据量化评估的结果进行电网灾情应急演练管理，解决了现有电网灾情应急演练管理系统在面对众多灾情场景数量的具体优化计算时存在求解困难的问题。
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公开(公告)号：CN111898802A
公开(公告)日：2020-11-06
申请号：CN202010653236.0
申请日：2020-07-08
Applicant: 贵州电网有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种基于深度神经网络的电网灾情评估方法，包括获取历史电网灾情场景数据进行统计分析；对所述历史电网灾情场景数据进行预处理，利用灾情评估指标建立评级体系；构建神经网络模型，并将灾情按其严重程度进行分类作为模型输出；经预处理的样本数据加载到所述神经网络模型后，选取训练参数对其进行训练和学习；实时获取新的电网场景输入至完成训练的所述神经网络模型，实时获取灾情评估等级，解决了现有基于场景的灾情评估优化模型具体的优化计算面临求解困难的问题。
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公开(公告)号：CN210798814U
公开(公告)日：2020-06-19
申请号：CN201921130371.6
申请日：2019-07-18
Applicant: 贵州电网有限责任公司
Abstract: 本实用新型公开了一种便携式高空检修平台结构，包括爬梯、载人平台和安全护栏，爬梯靠近上端固定连接有载人平台，顶端设置有安全护栏，安全护栏位于载人平台正上方，爬梯上设置有上下布置的固定抱箍一和固定抱箍二。本实用新型将爬梯竖直固定在瓷瓶底座上，操作人员站在载人平台上，并采用安全护栏围住上半身进行检修作业，大大提高操作安全性，也避免触碰瓷瓶导致瓷瓶受损，移动方便，提高检修效率，降低触电风险。(ESM)同样的发明创造已同日申请发明专利
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