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公开(公告)号：CN111428199A
公开(公告)日：2020-07-17
申请号：CN202010208030.7
申请日：2020-03-23
Applicant: 贵州电网有限责任公司
Abstract: 本发明提供一种基于FAM-SVM的配电网线损的计算方法，包括：建立SVM模型所需的训练样本数据库以及对应的测试样本数据库；采用因子分析法，对训练样本数据库和测试样本数据库进行预处理；计算SVM回归模型的参数；对训练出来的模型利用均方误差和拟合优度对模型进行评价，通过将因子分析法和SVM相结合，其计算精度有了明显的提高。
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公开(公告)号：CN111401761A
公开(公告)日：2020-07-10
申请号：CN202010208047.2
申请日：2020-03-23
Applicant: 贵州电网有限责任公司
Abstract: 本发明提供一种基于改进G1-密切值法的线损评估方法，包括调研收集相关资料并构建评估指标体系，应用改进G1法确定一级指标和二级指标的权重，同时对密切值法进行改进并计算各密切值，寻找线损管理薄弱环节，针对性提出降损建议，本发明利用改进G1法确定指标权重，同时对密切值法进行改进并计算各密切值，再将各密切值加权合成最终评估结果，使评估结果更客观准确。
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公开(公告)号：CN109599894B
公开(公告)日：2020-01-14
申请号：CN201811500956.2
申请日：2018-12-10
Applicant: 贵州电网有限责任公司
IPC: H02J3/38
Abstract: 本发明公开了一种基于改进遗传算法的DG并网优化配置方法，它包括：步骤1、以系统网损，电压偏移和经济性建立目标函数；步骤2、根据目标函数建立等式约束条件；步骤3、建立不等式约束条件；步骤4、以目标函数的倒数来作为适应度函数，采用遗传算法进行计算求取最优解得到DG的安装位置和装机容量；解决了现有技术针对DG的安装位置和装机容量的确定很大部分是基于经验公式和人为确定，导致DG的安装位置和装机容量投入后不能有效改善配电系统中各节点的电压，减小系统网损，提高系统运行的稳定性和供电的安全性。
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公开(公告)号：CN118100272A
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202410070643.7
申请日：2024-01-18
Applicant: 贵州电网有限责任公司
Abstract: 本发明属于电力系统工程领域，本发明所述方法包括，首先上传每个换流器的历史运行数据，为每个换流器设计智能控制器，分析运行模式；其次建立智能电网管理系统，负责对每个换流器的运行情况进行叠加、管理和协调；再次根据系统需求和目标，设计适用于本地控制层和叠加控制层的控制策略与算法，包括负荷监测、优化调度、故障处理、运行模式切换；最后结合实际数据和反馈进行参数调整与算法改进，对双层控制方案进行优化和调整，以提高系统的性能和可靠性。本发明基于分布式与集中式的双层控制，提出本地控制层与叠加控制层的双层控制，有效提高柔性配电网系统的可靠性、灵活性和能源利用效率。
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公开(公告)号：CN118054394A
公开(公告)日：2024-05-17
申请号：CN202410042895.9
申请日：2024-01-11
Applicant: 贵州电网有限责任公司
Inventor： 王祖峰 , 方阳 , 陈璐 , 徐进 , 张友懿 , 赵中攀 , 胡鹏 , 张果 , 李晓江 , 任佳宽 , 李继承 , 刘盘金 , 杨辉 , 耿强 , 司林雄 , 汤恒 , 高丹 , 龚留专 , 王颖 , 严彬元 , 雷蕾 , 扬方 , 吕正品 , 高荣欣 , 张雪清 , 肖小兵 , 蔡永翔 , 付宇 , 王扬 , 文屹 , 吕黔苏 , 徐长宝 , 杨兴武
IPC: H02J3/00 , G06N3/045 , G06N3/0442 , G06N3/0985 , G06N3/092 , G06F18/214
Abstract: 本发明公开了一种基于深度强化学习的光伏功率预测方法及系统，方法包括：获取历史光伏发电功率数据，将历史光伏发电功率数据进行预处理获取光伏发电功率数据集；使用变分模态分解VMD对所述光伏发电功率数据集进行分解，获取多个预测序列，再应用奇异谱分析SSA进行降维和频谱分析；采用LSTM和GRU两种深度学习模型对每个子序列分别进行处理，并使用Q‑learning算法对两个模型的预测结果进行最优权重组合；通过使用预测精度评价指标评价光伏功率预测模型在光伏发电功率预测中的性能。本发明使用深度学习和强化学习自动提取有用的特征，减少人工特征工程的需求，提高预测的准确性、适应性和泛化能力，使得预测模型具有更好的鲁棒性和更高的预测准确度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111553568A
公开(公告)日：2020-08-18
申请号：CN202010295451.8
申请日：2020-04-15
Applicant: 贵州电网有限责任公司
Abstract: 本发明提供一种基于数据挖掘技术的线损管理方法，从采集到的台区电力运行数据中，提取线损计算参数；将线损计算参数导入数据库中，将数据库与数据挖掘软件连接；利用数据挖掘软件中的聚类分析模块对线损计算参数进行处理后，计算得出理论线损；将理论线损数据与实测线损进行对比，提供降损措施。本发明提供的基于数据额挖掘技术的线损管理方法，利用台区的电气特征参数建立的指标函数，作为聚类分析判断初始聚类中心的原则，提高了聚类结果的精确性；并改变了原有聚类方式算法，不仅为台区线损率的预测计算提供合理的样本数据，使线损率预测结果更精确，能够为更好的提供降损措施。
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公开(公告)号：CN111428754A
公开(公告)日：2020-07-17
申请号：CN202010131939.7
申请日：2020-02-29
Applicant: 贵州电网有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种基于基态修正的线损率标杆值的优化设计方法，包括，选用模糊C–均值聚类算法进行馈线的模糊聚类分析；进行各类馈线理论线损率的基态修正求解；求取线路和台区的理论线损率的优化标杆值；本发明对多条的线路和台区进行聚类分析，以类内最高隶属度为依据选取基态馈线；其次等值电阻法求解基态馈线的基态理论线损率，统计计算法得出所分类线路和台区线损率的修正解，而后进行了标杆值的优化，以合理的降损空间为目标，以固定损耗，馈线运维水平，以及概率分布为约束，得到了样本线路和台区的线损率标杆值。
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公开(公告)号：CN110309485A
公开(公告)日：2019-10-08
申请号：CN201910596440.0
申请日：2019-07-03
Applicant: 贵州电网有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种基于台区数据特征分类的线损率标杆值计算方法，应用于电力网线损管理领域，可对台区进行基于数据特征分类的线损率标杆值计算。本发明在标杆值的计算过程中，使用了新的K-means聚类算法，使台区数据分类更加合理，计算结果更精确；本发明的标杆值计算方法特征在于:首先，分析了线损率影响因子对线损的影响关系，选取与线损率相关系数较大且易获得的电气特征参数作为建立台区指标函数的变量；然后，通过指标函数确立聚类算法的初始聚类中心，提高了聚类结果的精确性，为所提标杆值的确定方法提供了科学的理论依据。此方法不仅为台区线损率标杆值的确定提供合理的理论依据，而且线损率预测计算结果较精确，可作为标杆值确定的数据依据，为台区线损管理提供了有效途径，使台区线损管理易于实现精益化和数字化管理。
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公开(公告)号：CN109599894A
公开(公告)日：2019-04-09
申请号：CN201811500956.2
申请日：2018-12-10
Applicant: 贵州电网有限责任公司
IPC: H02J3/38
Abstract: 本发明公开了一种基于改进遗传算法的DG并网优化配置方法，它包括：步骤1、以系统网损，电压偏移和经济性建立目标函数；步骤2、根据目标函数建立等式约束条件；步骤3、建立不等式约束条件；步骤4、以目标函数的倒数来作为适应度函数，采用遗传算法进行计算求取最优解得到DG的安装位置和装机容量；解决了现有技术针对DG的安装位置和装机容量的确定很大部分是基于经验公式和人为确定，导致DG的安装位置和装机容量投入后不能有效改善配电系统中各节点的电压，减小系统网损，提高系统运行的稳定性和供电的安全性。
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公开(公告)号：CN211127142U
公开(公告)日：2020-07-28
申请号：CN201922242507.9
申请日：2019-12-14
Applicant: 贵州电网有限责任公司
Abstract: 本实用新型公开了一种10kV中压线路线损检测以及线损分类装置，它包括：线损数据采集模块，线损数据采集模块与线损数据集中模块连接；线损数据集中模块与嵌入式微型处理器连接；嵌入式微型处理器与显示平台连接；解决了现有技术通过人工计算线损设定台区合理线损率，缺乏科学依据，也与精益化的管理目标背道而驰；台区线损数据庞大，人工计算最后得到的线损值可能跟实际线损误差较大，不能准确客观的反映当地的线损水平等技术问题。
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