一种数据责任管理系统
    14.
    发明公开

    公开(公告)号:CN112507374A

    公开(公告)日:2021-03-16

    申请号:CN202011288820.7

    申请日:2020-11-17

    Abstract: 本发明公开了一种数据责任管理系统,包括责任管理模块,用于对数据的创建、访问、获取以及使用权限进行人员分配;数据治理模块,用于构建数据管理机制,数据的创建、访问、获取以及使用进行管理;第一治理模块,用于监管企业IT基础架构与IT流程的一致性;第二治理模块,用于进行数据的展示;仓库治理模块,用于与第一治理模块进行数据交互,通过所述IT基础架构支持数据治理模块的数据交付;本发明能够对数据的创建、访问以及使用进行完善的、标准化、统一化的管理配置,利于实现数据一致、准确、及时地交付给数据使用者,保证数据的可信性,并且对数据认责的流程和方法实现积极主动的控制。

    一种业务层级的性能监控系统

    公开(公告)号:CN110569172A

    公开(公告)日:2019-12-13

    申请号:CN201910858027.7

    申请日:2019-09-11

    Abstract: 本发明公开了一种业务层级的性能监控系统,通过JavaAgent拦截器将Class文件加载模块的Class文件拦截,然后将Class文件发送给探针模块,探针模块根据业务请求模块发送过来的业务请求数据报文修改Class文件以得到请求监控数据的代码,将请求监控数据的代码使用Class文件运行模块运行,得到运行结果,然后使用收集器模块接收运行结果,如果收集器探测到探测模块数据通道有数据输出,则将运行结果反序列化获取监控数据和探针参数,通过探针参数将监控数据分类。以解决现有技术无法对异常进行回溯和追踪,运维人员不知道这些异常是由哪笔业务请求引起的,也不知道是哪个用户发起的业务请求的问题。

    一种业务层级用户操作体验可视化系统

    公开(公告)号:CN110532153A

    公开(公告)日:2019-12-03

    申请号:CN201910858022.4

    申请日:2019-09-11

    Abstract: 本发明公开了一种业务层级用户操作体验可视化系统,所述系统包括:数据收集模块,所述数据收集模块探测用户在业务操作系统内的操作记录,并将操作记录发送给数据分析模块;数据分析模块,所述数据分析模块接收数据分析模块发送过来的操作记录,根据操作记录计算用户体验指标,所述数据分析模块与数据收集模块电连接;数据存储模块,所述数据存储模块接收数据分析模块发送过来的用户体验指标,并存储用户体验指标,所述数据存储模块与数据分析模块电连接;数据展示模块,所述数据展示模块读取数据存储模块存储的用户体验指标,并将用户体验指标图形化显示。以解决现有技术无法精准定位问题、排障困难和效率不高的问题。

    一种业务追踪系统及使用方法

    公开(公告)号:CN110032689A

    公开(公告)日:2019-07-19

    申请号:CN201910182431.7

    申请日:2019-03-12

    Abstract: 本发明涉及数据分析技术领域,且公开了一种业务追踪系统及使用方法,包括用户终端、数据处理平台和管理平台,其中:用户终端提供操作入口,并且对事务进行标记;数据处理平台包括业务重建和数据统计、分析并记录用户浏览行为的数据;管理平台包括后台管理,后台管理记录用户的基本信息。该业务追踪系统及使用方法,通过在应用性能监控数据标准和范围的基础之上,利用已有的APM监控技术,对业务系统运行时的终端环境、网络、区域、角色、操作习惯和使用时间等数据进行监控抓取,通过静态、动态、图形化和模块化的展示方式,实现性能监控信息的可视化及可配置化,进而实现了便于管理、精准记录和分析准确等目的。

    一种基于分布式的多级能源数据管理方法

    公开(公告)号:CN119647776A

    公开(公告)日:2025-03-18

    申请号:CN202411789333.7

    申请日:2024-12-06

    Abstract: 本发明公开了一种基于分布式的多级能源数据管理方法包括,获取电力系统的各种电力数据,并识别所述电力系统中的服务点;根据所述电力数据对电力系统中的服务点进行分析,确定所述电力系统中服务点的服务类型;通过对服务点进行定义,得到所述电力系统的能源数据中心需要遵循的约束条件,并对所述约束条件进行线性化处理,得到所述数据执行规则。本发明方法通过集中化的能源数据中心,提高了能源数据的管理效率和分析能力,推动了能源产业的数字化转型,促进了产业的升级和创新发展,通过数据共享和流通,增强了能源数据的可用性,充分释放了能源大数据的价值,通过实时监控和预警,提升能源供应的安全性和稳定性。

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